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定制AI芯片無法取代GPU,但新架構(gòu)有望提供新用途

來源: 責(zé)編: 時間:2023-11-30 17:32:26 277觀看
導(dǎo)讀傳奇GPU架構(gòu)師Raja Koduri近日表示,盡管有許多人預(yù)測定制AI芯片將取代GPU,但在短期內(nèi),GPU的主導(dǎo)地位仍將保持不變。他強調(diào),通過在現(xiàn)有GPU基礎(chǔ)上設(shè)計出新的架構(gòu),可以更有效地處理AI和高效能運算(HPC)工作負(fù)載。Koduri指出,GPU

傳奇GPU架構(gòu)師Raja Koduri近日表示,盡管有許多人預(yù)測定制AI芯片將取代GPU,但在短期內(nèi),GPU的主導(dǎo)地位仍將保持不變。他強調(diào),通過在現(xiàn)有GPU基礎(chǔ)上設(shè)計出新的架構(gòu),可以更有效地處理AI和高效能運算(HPC)工作負(fù)載。Cyq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com


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Koduri指出,GPU最初是為了處理高度并行的繪圖工作負(fù)載而設(shè)計的,但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為加速AI和HPC工作負(fù)載的重要工具。由于NVIDIA CUDA的主導(dǎo)地位,大多數(shù)AI和HPC軟件工作負(fù)載都已經(jīng)針對GPU進行了優(yōu)化。他認(rèn)為,定制芯片在許多方面都無法與這種靈活性競爭。Cyq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com


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他解釋說,許多專用芯片解決方案并不支持關(guān)鍵的軟件架構(gòu),這會給軟件開發(fā)人員帶來負(fù)擔(dān)。由于缺乏新的系統(tǒng)軟件人才,行業(yè)過度依賴少數(shù)經(jīng)驗豐富的專家,這種轉(zhuǎn)變可能會面臨一些挑戰(zhàn)。Cyq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com


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然而,Koduri對未來AI和HPC運算新架構(gòu)的發(fā)展持樂觀態(tài)度。他表示,這些新架構(gòu)有可能克服目前GPU和定制芯片的局限性,并開啟新的應(yīng)用領(lǐng)域。Cyq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com


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在他看來,理想情況下,這些新架構(gòu)將從過去20多年的經(jīng)驗教訓(xùn)中汲取養(yǎng)分,并為行業(yè)提供新的機會和可能性。他強調(diào),專用芯片可能會在某些特定領(lǐng)域有所作為,但它們不太可能取代GPU在AI和HPC領(lǐng)域的廣泛用途。Cyq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com


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