傳奇GPU架構師Raja Koduri近日表示,盡管有許多人預測定制AI芯片將取代GPU,但在短期內,GPU的主導地位仍將保持不變。他強調,通過在現有GPU基礎上設計出新的架構,可以更有效地處理AI和高效能運算(HPC)工作負載。
Koduri指出,GPU最初是為了處理高度并行的繪圖工作負載而設計的,但現在已經發展成為加速AI和HPC工作負載的重要工具。由于NVIDIA CUDA的主導地位,大多數AI和HPC軟件工作負載都已經針對GPU進行了優化。他認為,定制芯片在許多方面都無法與這種靈活性競爭。
他解釋說,許多專用芯片解決方案并不支持關鍵的軟件架構,這會給軟件開發人員帶來負擔。由于缺乏新的系統軟件人才,行業過度依賴少數經驗豐富的專家,這種轉變可能會面臨一些挑戰。
然而,Koduri對未來AI和HPC運算新架構的發展持樂觀態度。他表示,這些新架構有可能克服目前GPU和定制芯片的局限性,并開啟新的應用領域。
在他看來,理想情況下,這些新架構將從過去20多年的經驗教訓中汲取養分,并為行業提供新的機會和可能性。他強調,專用芯片可能會在某些特定領域有所作為,但它們不太可能取代GPU在AI和HPC領域的廣泛用途。
本文鏈接:http://www.www897cc.com/showinfo-27-35504-0.html定制AI芯片無法取代GPU,但新架構有望提供新用途
聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。郵件:2376512515@qq.com