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是德科技:AI趨勢(shì)推動(dòng)高速互聯(lián)與測(cè)試技術(shù)發(fā)展

來(lái)源:icspec 責(zé)編: 時(shí)間:2025-04-10 07:42:21 60觀看
導(dǎo)讀據(jù)相關(guān)報(bào)道,是德科技行銷(xiāo)副總經(jīng)理羅大鈞近日表示,隨著AI運(yùn)算規(guī)模不斷擴(kuò)大,AI已從單純的計(jì)算需求擴(kuò)展到整體架構(gòu)升級(jí)。這一趨勢(shì)顯著提升了高速互聯(lián)、光纖應(yīng)用以及量測(cè)技術(shù)的重要性。他指出,包括谷歌、微軟等在內(nèi)的大型云端
據(jù)相關(guān)報(bào)道,是德科技行銷(xiāo)副總經(jīng)理羅大鈞近日表示,隨著AI運(yùn)算規(guī)模不斷擴(kuò)大,AI已從單純的計(jì)算需求擴(kuò)展到整體架構(gòu)升級(jí)。這一趨勢(shì)顯著提升了高速互聯(lián)、光纖應(yīng)用以及量測(cè)技術(shù)的重要性。他指出,包括谷歌、微軟等在內(nèi)的大型云端服務(wù)供應(yīng)商(CSP)持續(xù)與是德科技合作,推動(dòng)AI規(guī)格的升級(jí),而這一趨勢(shì)預(yù)計(jì)不會(huì)受到美國(guó)對(duì)等關(guān)稅政策的影響。
羅大鈞提到,AI的核心在于大規(guī)模計(jì)算與高速互聯(lián)。過(guò)去,服務(wù)器多以單機(jī)運(yùn)行為主,但隨著AI訓(xùn)練模型的規(guī)模擴(kuò)大,單顆GPU已無(wú)法滿足需求,必須依靠多顆GPU或跨機(jī)柜的協(xié)同運(yùn)算能力。這催生了垂直擴(kuò)展(Scale-Up)和水平擴(kuò)展(Scale-Out)的系統(tǒng)架構(gòu)。這種協(xié)同運(yùn)算模式大幅增加了數(shù)據(jù)中心對(duì)高速連接技術(shù)的需求,例如CXL、PCIe、Infiniband等高速接口,以及400G、800G、1.6T等以太網(wǎng)規(guī)格,成為實(shí)現(xiàn)AI擴(kuò)展的關(guān)鍵。
隨著傳輸速率的提升,傳統(tǒng)銅線逐漸難以滿足需求,光纖與硅光交換器(Silicon Photonics Switch)等新技術(shù)開(kāi)始嶄露頭角。羅大鈞舉例稱(chēng),NVIDIA推出的硅光交換器能夠?qū)⒐馔ㄐ旁苯诱系綌?shù)據(jù)中心架構(gòu)中,從而降低傳輸延遲與功耗,提升AI集群的效率,未來(lái)有望部分取代傳統(tǒng)電交換架構(gòu)。
此外,羅大鈞強(qiáng)調(diào),隨著系統(tǒng)復(fù)雜度的增加,AI硬件架構(gòu)中的元件品質(zhì)與性能成為系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。是德科技目前提供全面的測(cè)試與模擬解決方案,幫助客戶(hù)驗(yàn)證高速線材與芯片連接的性能,確保系統(tǒng)可靠性。
羅大鈞還指出,AI運(yùn)算未來(lái)將從云端向邊緣端(Edge)擴(kuò)展,推動(dòng)更多設(shè)備互聯(lián)與模塊化設(shè)計(jì),從而實(shí)現(xiàn)從集中式到分布式架構(gòu)的轉(zhuǎn)變。這一趨勢(shì)將進(jìn)一步促進(jìn)光通信與高速連接市場(chǎng)的發(fā)展。
近日,是德科技宣布推出全新AI架構(gòu)解決方案——KAI架構(gòu),并發(fā)布了三款新產(chǎn)品,包括KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建工具、互連與網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)試儀,以及DCA-M取樣示波器。這些產(chǎn)品支持1.6T元件的特性分析與測(cè)試,確保AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行與性能優(yōu)化。KAI架構(gòu)能夠幫助AI供應(yīng)商、半導(dǎo)體制造商和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商加速設(shè)計(jì),滿足甚至超越最新的PCIe、DDR和CXL標(biāo)準(zhǔn)。

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