據(jù)VentureBeat與路透（Reuters）報(bào)道，美國工程軟件初創(chuàng)企業(yè)Rescale在D輪融資中成功籌集了1.15億美元。此輪融資由富士康、NVIDIA、應(yīng)用材料旗下Applied Ventures等參與，融資總額已超過2.6億美元。Rescale計(jì)劃將這筆資金用于探索“AI物理”技術(shù)，結(jié)合高效運(yùn)算（HPC）和智能數(shù)據(jù)管理，以推動產(chǎn)品開發(fā)流程的變革。
Rescale提供的數(shù)字工程平臺，幫助企業(yè)客戶在云端完成復(fù)雜模擬與計(jì)算任務(wù)，其工程軟件廣泛應(yīng)用于芯片設(shè)計(jì)、賽車研發(fā)等領(lǐng)域。ARM、三星電子、通用汽車（GM）和美國國防部等均是其重要客戶。
AI物理是Rescale發(fā)展愿景的核心概念，指的是通過收集模擬過程中生成的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI模型，再將這些模型應(yīng)用于實(shí)際工作中，以節(jié)省運(yùn)算資源并提升開發(fā)效率。例如，在一級方程式賽車（F1）車輛外部空氣動力學(xué)研究中，傳統(tǒng)方法可能需要3天時間和1,000顆運(yùn)算核心完成上千次流體動力學(xué)計(jì)算，而AI模型僅需不到1秒即可完成。盡管AI模型的準(zhǔn)確性略遜于完整模擬，但其高效性可以幫助工程師快速探索更多可能性，最終通過完整模擬驗(yàn)證結(jié)果。
Rescale認(rèn)為，AI物理的獨(dú)特優(yōu)勢在于其本質(zhì)為數(shù)學(xué)問題，能夠提供具體且可驗(yàn)證的解決方案，避免了其他領(lǐng)域可能出現(xiàn)的AI幻覺問題。隨著企業(yè)對加速產(chǎn)品開發(fā)技術(shù)的投資不斷增加，Rescale希望抓住這一市場機(jī)遇。據(jù)估計(jì)，全球高效運(yùn)算市場規(guī)模已達(dá)到500億美元，其中模擬軟件市場和產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)管理市場分別占200億和300億美元。

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