小米降噪藍牙耳機Necklace分享：聽一首歌 讀懂一個故事
在今天下午的小米Civi 2新品發布會上，小米還帶來了一款新的降噪藍牙耳機Necklace，我們也在發布結束的第一時間給大家帶來這款耳機的簡單分享。現在大家能見到最多的藍牙耳機
在 DeepSeek 等技術的推動下，AI 在邊緣計算領域發展迅猛，市場潛力巨大。在此背景下，Arm 公司面向物聯網市場，推出了全球首個基于 Armv9 架構的邊緣 AI 計算平臺，為物聯網發展注入新動力。
這款計算平臺以全新的 Cortex-A320 CPU 和支持 Transformer 網絡的 Ethos-U85 NPU 為核心。Cortex-A320 專為物聯網優化，是基于 Armv9 架構的高能效 CPU，能滿足低功耗設備的需求。Ethos-U85 NPU 原生支持 Transformer 網絡，大大提升了平臺的 AI 加速能力。
這兩者并非簡單組合，而是深度協作。Cortex-A320 為 Ethos-U85 提供大內存和高帶寬，保障大模型流暢運行；而不適合在 Ethos-U85 上運行的 AI 操作，可借助 Cortex-A320 的 Neon/SVE2 引擎在 CPU 上靈活執行。
與去年的平臺相比，新平臺的 ML 計算性能提升了八倍，能輕松運行超 10 億參數的大模型，推動大模型和生成式 AI 在物聯網領域的應用。而且，Ethos-U85 驅動程序更新后，Cortex-A320 可直接驅動 Ethos-U85，無需額外的 Cortex-M，降低了延遲、成本和系統復雜性。
此前，Armv9 架構已應用于基礎設施、智能終端和智能汽車領域，此次推出的物聯網邊緣 AI 計算平臺，讓 Armv9 架構實現了 “云 - 邊 - 端” 的全面覆蓋。Cortex-A320 作為核心組件，在性能和安全方面表現出色。其 ML 計算能力比前代 Cortex-A35 提升 10 倍，能效比 Cortex-A520 提高 50%，標量計算性能比 Cortex-A35 提高 30%。
同時，借助 Armv9 架構，它增強了 AI 計算能力，還引入了多項安全特性，如 Secure EL2、指針驗證 / 分支目標識別（PACBTI）、內存標記擴展（MTE）等，為物聯網設備提供了更可靠的安全保障。
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