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DeepSeek引領(lǐng)AI推論算力需求，中國本土AI芯片業(yè)者積極接入

來源：責(zé)編：時(shí)間：2025-02-15 15:53:45 98觀看

導(dǎo)讀DeepSeek-R1的成功引發(fā)業(yè)界熱議，標(biāo)志著AI前景從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推論，推論算力需求隨之增大。NVIDIA等芯片巨頭因此受益，中國本土AI芯片業(yè)者也看到了機(jī)遇，紛紛主動(dòng)接入DeepSeek模型。然而，盡管中國多家AI芯片廠商在短時(shí)間內(nèi)完成了

DeepSeek-R1的成功引發(fā)業(yè)界熱議，標(biāo)志著AI前景從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推論，推論算力需求隨之增大。NVIDIA等芯片巨頭因此受益，中國本土AI芯片業(yè)者也看到了機(jī)遇，紛紛主動(dòng)接入DeepSeek模型。

然而，盡管中國多家AI芯片廠商在短時(shí)間內(nèi)完成了對(duì)DeepSeek模型的兼容，但與NVIDIA相比仍有較大差距。開源中國董事長馬越指出，本土芯片兼容開源模型的數(shù)量遠(yuǎn)少于NVIDIA。

上海交通大學(xué)副教授戴國浩解釋，DeepSeek通過PTX語言優(yōu)化，讓系統(tǒng)和模型能夠釋放底層硬件效能，而這是大部分深度學(xué)習(xí)或大模型演算法工程師不會(huì)接觸的層面。

中國本土AI芯片業(yè)者競相接入DeepSeek背后，關(guān)鍵在于AI芯片是否兼容CUDA。沐曦技術(shù)長楊建表示，能兼容CUDA的廠商間兼容程度也有不同。完成兼容和優(yōu)化速度對(duì)LLM能否及時(shí)上線并完成商業(yè)轉(zhuǎn)化至關(guān)重要。

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