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字節豆包推UltraMem架構,降推理成本83%

來源: 責編: 時間:2025-02-13 17:12:33 71觀看
導讀近日,字節跳動豆包大模型團隊宣布推出全新稀疏模型架構UltraMem。該架構解決了MoE推理的高額訪存問題,推理速度較MoE架構提升2-6倍,推理成本最高降83%。UltraMem具有出色的Scaling特性,實驗顯示,在同等計算資源下,訓練規模

近日,字節跳動豆包大模型團隊宣布推出全新稀疏模型架構UltraMem。該架構解決了MoE推理的高額訪存問題,推理速度較MoE架構提升2-6倍,推理成本最高降83%。Ixb28資訊網——每日最新資訊28at.com


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UltraMem具有出色的Scaling特性,實驗顯示,在同等計算資源下,訓練規模達2000萬value的UltraMem模型能同時實現領先的推理速度和模型性能。該創新成果已被ICLR 2025接收,為AI領域提供新思路。Ixb28資訊網——每日最新資訊28at.com


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UltraMem參考PKM設計,但針對其缺陷進行改進,實現更高效訪存和優質檢索,同時降低顯存和部署成本。在降低推理成本和提升速度的同時,UltraMem還保持了模型效果。Ixb28資訊網——每日最新資訊28at.com


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實驗表明,UltraMem在模型效果和推理速度方面均優于MoE和PKM架構。Ixb28資訊網——每日最新資訊28at.com


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推理成本的降低將助推AI技術在更多領域應用,尤其是資源受限的場景。對于用戶而言,UltraMem架構的突破和推理速度的提升可使AI應用響應更迅速,交互更流暢,優化使用體驗,提高效率。Ixb28資訊網——每日最新資訊28at.com

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