近日，字節跳動豆包大模型團隊宣布推出全新稀疏模型架構UltraMem。該架構解決了MoE推理的高額訪存問題，推理速度較MoE架構提升2-6倍，推理成本最高降83%。Ixb28資訊網——每日最新資訊28at.com

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UltraMem具有出色的Scaling特性，實驗顯示，在同等計算資源下，訓練規模達2000萬value的UltraMem模型能同時實現領先的推理速度和模型性能。該創新成果已被ICLR 2025接收，為AI領域提供新思路。Ixb28資訊網——每日最新資訊28at.com

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UltraMem參考PKM設計，但針對其缺陷進行改進，實現更高效訪存和優質檢索，同時降低顯存和部署成本。在降低推理成本和提升速度的同時，UltraMem還保持了模型效果。Ixb28資訊網——每日最新資訊28at.com

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實驗表明，UltraMem在模型效果和推理速度方面均優于MoE和PKM架構。Ixb28資訊網——每日最新資訊28at.com

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推理成本的降低將助推AI技術在更多領域應用，尤其是資源受限的場景。對于用戶而言，UltraMem架構的突破和推理速度的提升可使AI應用響應更迅速，交互更流暢，優化使用體驗，提高效率。Ixb28資訊網——每日最新資訊28at.com

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