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基于 Go 語言實現(xiàn)的 Ollama 大語言模型框架

來源: 責編: 時間:2024-06-06 17:40:55 176觀看
導讀大語言模型在現(xiàn)代人工智能領域中扮演著重要角色。Ollama作為一個輕量級且可擴展的框架,幫助開發(fā)者在本地機器上構建和運行這些模型。Ollama簡介Ollama是一個簡單、可擴展的框架,旨在幫助開發(fā)者構建和運行大語言模型。它

大語言模型在現(xiàn)代人工智能領域中扮演著重要角色。Ollama作為一個輕量級且可擴展的框架,幫助開發(fā)者在本地機器上構建和運行這些模型。Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Ollama簡介

Ollama是一個簡單、可擴展的框架,旨在幫助開發(fā)者構建和運行大語言模型。它提供了一個簡潔的API,用于創(chuàng)建、運行和管理模型。此外,Ollama附帶了豐富的預構建模型庫,供開發(fā)者在各種應用中輕松使用。Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Ollama的特性包括:

  • 支持多種大型語言模型(如Llama 3、Mistral、Gemma等)
  • 提供易于使用的命令行工具和REST API
  • 支持從本地文件導入模型
  • 可以定制提示詞和模型參數(shù)

安裝Ollama

Ollama團隊提供了一些便捷的安裝方法,包括通過Shell腳本和Docker鏡像。Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

使用Shell腳本安裝

你可以通過以下命令下載并安裝Ollama:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

手動安裝

如果你希望手動安裝,也可以通過以下步驟實現(xiàn):Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  1. 克隆Ollama的GitHub倉庫:
git clone https://github.com/ollama/ollama.gitcd ollama
  1. 生成必要的依賴項:
go generate ./...
  1. 構建二進制文件:
go build .
  1. 啟動服務:
./ollama serve

運行示例模型

安裝完成后,你可以通過運行命令行工具來測試Ollama提供的示例模型。Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

運行Llama 3模型

Ollama支持多種預構建模型,例如Llama 3。你可以通過以下命令運行Llama 3模型:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

ollama run llama3

如果你想要運行更大版本的模型,例如Llama 3 (70B),只需指定模型版本即可:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

ollama run llama3:70b

列舉本地可用模型

你可以通過以下命令列表你計算機上已經(jīng)下載的模型:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

ollama list

模型定制

Ollama允許你自定義模型,例如調整模型的提示詞和參數(shù)。你可以創(chuàng)建一個名為Modelfile的文件,定義你的模型配置。Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

示例:自定義Llama 3模型

首先,創(chuàng)建一個名為Modelfile的文件,內容如下:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

FROM llama3# 設置溫度參數(shù):1表示更具創(chuàng)造性,0表示更一致PARAMETER temperature 1# 設置系統(tǒng)消息SYSTEM """You are Mario from Super Mario Bros. Answer as Mario, the assistant, only."""

然后執(zhí)行以下命令創(chuàng)建并運行新模型:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

ollama create mario -f ./Modelfileollama run mario

輸出示例:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

>>> hiHello! It's your friend Mario.

命令行參考

創(chuàng)建模型

你可以使用ollama create命令創(chuàng)建新的模型:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

ollama create mymodel -f ./Modelfile

更新模型

使用ollama pull命令可以從Ollama庫中更新模型版本:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

ollama pull llama3

刪除模型

使用ollama rm命令刪除本地模型:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

ollama rm llama3

復制模型

使用ollama cp命令復制模型:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

ollama cp llama3 my-model

多行輸入

Ollama支持多行輸入,通過三個引號"""包裹文本:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

>>> """Hello,... world!... """

REST API

Ollama也提供REST API來生成和管理模型。以下是一些常用的API端點:Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  • 生成響應:
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{  "model": "llama3",  "prompt":"Why is the sky blue?"}'
  • 聊天:
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{  "model": "llama3",  "messages": [    { "role": "user", "content": "why is the sky blue?" }  ]}'

結論

通過本文的介紹,讀者應該能夠順利安裝并運行Ollama框架,同時也了解了如何通過自定義模型配置和使用命令行工具來進一步探索大語言模型的應用。Ollama為開發(fā)者提供了一個強大且靈活的平臺,以利用最新的語言模型技術,實現(xiàn)更多創(chuàng)新的應用。Pqp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

本文鏈接:http://www.www897cc.com/showinfo-26-92461-0.html基于 Go 語言實現(xiàn)的 Ollama 大語言模型框架

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