俄羅斯：將審查iPhone等外國公司設備 保數據安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領域領頭羊的品牌，推出的產品也也都是數一數二的，但對于一些國家而言，它們的產品可靠性和安全性還是在限制范圍內。近日，俄羅斯聯邦通信、信息技術
在Python的世界里，異常就像那些偶爾闖入代碼樂園的小搗蛋。它們可能因數據錯誤、資源不足、邏輯沖突等問題引發，如果不妥善處理，輕則導致程序中斷運行，重則引發難以預料的后果。所以，學會與這些“小搗蛋”和平共處，是每位Python開發者進階之路上的必修課。今天，我們就來揭示12個實用異常處理技巧，讓你的代碼更加穩健、優雅！
try: # 可能拋出異常的代碼except Exception as e: # 異常處理代碼這是最基礎的異常捕獲結構。try塊中放入可能出現異常的代碼，當出現異常時，程序會立即跳轉到對應的except塊執行。這里的Exception是所有異常的基類，意味著可以捕獲任何類型的異常。as e將捕獲的異常賦值給變量e，便于查看具體錯誤信息。
try: # 可能拋出異常的代碼except ValueError: # 處理ValueError異常except FileNotFoundError: # 處理FileNotFoundError異常如果知道可能會遇到哪些特定類型的異常，使用特定的異常類替代Exception，可以實現更精確的捕獲和處理。這樣既能針對性地修復問題，又能避免不必要的代碼分支。
try: # 可能拋出異常的代碼except: # 處理所有異常雖然except:可以捕獲所有異常，但過度使用可能導致隱藏真正的問題，讓調試變得困難。建議僅在確實需要忽略所有異常或進行統一處理的情況下使用。
try: # 可能拋出異常的代碼except Exception as e: # 異常處理代碼finally: # 無論是否發生異常，都會執行的代碼finally塊中的代碼無論是否發生異常，都會被執行。常用于資源清理（如關閉文件、釋放鎖等）等場景，確保程序運行的完整性。
try: # 可能拋出異常的代碼except Exception as e: # 異常處理代碼else: # 如果try塊沒有拋出異常，執行此代碼else塊在沒有異常發生時執行，與except形成鮮明對比，有助于邏輯劃分，使得代碼更具可讀性。
class MyCustomError(Exception): passraise MyCustomError("出錯了，快來看看我！")通過繼承Exception類創建自定義異常，可以更精確地表達業務邏輯中的錯誤情況，提升代碼的清晰度和可維護性。
with open('example.txt', 'r') as f: content = f.read()with語句結合上下文管理器自動處理資源的打開與關閉，即使在讀取文件過程中發生異常，也會確保文件最終被正確關閉。大大簡化了代碼，增強了異常安全性。
for i in range(10): try: # 可能拋出異常的代碼 except Exception as e: print(f"第{i}次出現異常：{e}") continue # 跳過當前循環，執行下一次在循環等結構中，使用continue可以在捕獲異常后跳過當前迭代，繼續執行下一次。若僅需忽略異常，使用pass即可。
try: # 可能拋出異常的代碼except ValueError: try: # 嘗試修復ValueError的代碼 except Exception as e: # 若修復失敗，處理新異常在處理復雜場景時，可以嵌套try-except結構，實現對異常的多級捕獲與處理。
import tracebacktry: # 可能拋出異常的代碼except Exception as e: print("發生異常:", e) traceback.print_exc() # 打印詳細的堆棧跟蹤信息利用traceback模塊，可以獲取并打印詳細的異常堆棧跟蹤信息，這對于定位問題源頭大有裨益。在生產環境中，應將此類信息記錄至日志文件。
from contextlib import suppresswith suppress(FileNotFoundError): os.remove('non_existent_file.txt')suppress函數允許在指定代碼塊中臨時抑制特定異常，使其不被拋出。適用于已知某些異常無需處理的情況。
import logginglogging.basicConfig(level=logging.ERROR)try: # 可能拋出異常的代碼except Exception as e: logging.error("發生異常:", exc_info=True) # 記錄異常及堆棧跟蹤信息logging模塊提供了豐富的日志記錄功能，設置適當的日志級別，可在捕獲異常時記錄詳細信息。exc_info=True確保異常及其堆棧跟蹤一同被記錄。
掌握這12個異常處理技巧，就如同擁有了應對Python世界中各種“小搗蛋”的錦囊妙計。面對異常，不再畏懼，而是將其轉化為提升代碼質量、增強程序穩定性的契機。記住，優秀的程序員不僅會寫代碼，更懂得如何優雅地處理異常！
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