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落淚！滴滴一面，涼了......

來源：責編：時間：2024-05-16 09:03:11 150觀看

導讀大家好，我是小林。今天就來分享 Java 同學面試滴滴后端開發(fā)的面經(jīng)，主要是問了Java+MySQL+系統(tǒng)+網(wǎng)絡+算法，都是比較經(jīng)典面試題，不算難。圖片可惜最后同學還是掛了，掛了沒關系，重在復盤每一次的面經(jīng)，針對面試中不理解或者不明

大家好，我是小林。

今天就來分享 Java 同學面試滴滴后端開發(fā)的面經(jīng)，主要是問了Java+MySQL+系統(tǒng)+網(wǎng)絡+算法，都是比較經(jīng)典面試題，不算難。

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進程五種狀態(tài)的變遷再來詳細說明一下進程的狀態(tài)變遷：

_NULL -> 創(chuàng)建狀態(tài)_：一個新進程被創(chuàng)建時的第一個狀態(tài)；
_創(chuàng)建狀態(tài) -> 就緒狀態(tài)_：當進程被創(chuàng)建完成并初始化后，一切就緒準備運行時，變?yōu)榫途w狀態(tài)，這個過程是很快的；
_就緒態(tài) -> 運行狀態(tài)_：處于就緒狀態(tài)的進程被操作系統(tǒng)的進程調度器選中后，就分配給 CPU 正式運行該進程；
_運行狀態(tài) -> 結束狀態(tài)_：當進程已經(jīng)運行完成或出錯時，會被操作系統(tǒng)作結束狀態(tài)處理；
_運行狀態(tài) -> 就緒狀態(tài)_：處于運行狀態(tài)的進程在運行過程中，由于分配給它的運行時間片用完，操作系統(tǒng)會把該進程變?yōu)榫途w態(tài)，接著從就緒態(tài)選中另外一個進程運行；
_運行狀態(tài) -> 阻塞狀態(tài)_：當進程請求某個事件且必須等待時，例如請求 I/O 事件；
_阻塞狀態(tài) -> 就緒狀態(tài)_：當進程要等待的事件完成時，它從阻塞狀態(tài)變到就緒狀態(tài)；

你了解過哪些io模型？

阻塞I/O模型：應用程序發(fā)起I/O操作后會被阻塞，直到操作完成才返回結果。適用于對實時性要求不高的場景。
非阻塞I/O模型：應用程序發(fā)起I/O操作后立即返回，不會被阻塞，但需要不斷輪詢或者使用select/poll/epoll等系統(tǒng)調用來檢查I/O操作是否完成。適合于需要進行多路復用的場景，例如需要同時處理多個socket連接的服務器程序。
I/O復用模型：通過select、poll、epoll等系統(tǒng)調用，應用程序可以同時等待多個I/O操作，當其中任何一個I/O操作準備就緒時，應用程序會被通知。適合于需要同時處理多個I/O操作的場景，比如高并發(fā)的服務端程序。
信號驅動I/O模型：應用程序發(fā)起I/O操作后，可以繼續(xù)做其他事情，當I/O操作完成時，操作系統(tǒng)會向應用程序發(fā)送信號來通知其完成。適合于需要異步I/O通知的場景，可以提高系統(tǒng)的并發(fā)能力。
異步I/O模型：應用程序發(fā)起I/O操作后可以立即做其他事情，當I/O操作完成時，應用程序會得到通知。異步I/O模型由操作系統(tǒng)內(nèi)核完成I/O操作，應用程序只需等待通知即可。適合于需要大量并發(fā)連接和高性能的場景，能夠減少系統(tǒng)調用次數(shù)，提高系統(tǒng)效率。

有了解過io多路復用嗎？

IO多路復用是一種高效的IO處理方式，它允許單個進程或線程同時監(jiān)視多個文件描述符，如網(wǎng)絡連接或文件句柄。當這些描述符中的任何一個就緒時，比如有數(shù)據(jù)可讀或可寫，多路復用機制就能夠通知應用程序進行相應的讀寫操作。這種機制的核心優(yōu)勢在于，它可以在不增加額外線程或進程的情況下，處理大量的并發(fā)連接，從而顯著地提高系統(tǒng)的并發(fā)性和響應能力。常見的IO多路復用技術包括select、poll和epoll等。這些技術各有特點，但核心思想都是通過一個線程來管理多個連接，減少系統(tǒng)資源的消耗，并提高程序運行的效率。select 實現(xiàn)多路復用的方式是，將已連接的 Socket 都放到一個文件描述符集合，然后調用 select 函數(shù)將文件描述符集合拷貝到內(nèi)核里，讓內(nèi)核來檢查是否有網(wǎng)絡事件產(chǎn)生，檢查的方式很粗暴，就是通過遍歷文件描述符集合的方式，當檢查到有事件產(chǎn)生后，將此 Socket 標記為可讀或可寫，接著再把整個文件描述符集合拷貝回用戶態(tài)里，然后用戶態(tài)還需要再通過遍歷的方法找到可讀或可寫的 Socket，然后再對其處理。所以，對于 select 這種方式，需要進行 2 次「遍歷」文件描述符集合，一次是在內(nèi)核態(tài)里，一個次是在用戶態(tài)里，而且還會發(fā)生 2 次「拷貝」文件描述符集合，先從用戶空間傳入內(nèi)核空間，由內(nèi)核修改后，再傳出到用戶空間中。select 使用固定長度的 BitsMap，表示文件描述符集合，而且所支持的文件描述符的個數(shù)是有限制的，在 Linux 系統(tǒng)中，由內(nèi)核中的 FD_SETSIZE 限制，默認最大值為 1024，只能監(jiān)聽 0~1023 的文件描述符。poll 不再用 BitsMap 來存儲所關注的文件描述符，取而代之用動態(tài)數(shù)組，以鏈表形式來組織，突破了 select 的文件描述符個數(shù)限制，當然還會受到系統(tǒng)文件描述符限制。但是 poll 和 select 并沒有太大的本質區(qū)別，都是使用「線性結構」存儲進程關注的 Socket 集合，因此都需要遍歷文件描述符集合來找到可讀或可寫的 Socket，時間復雜度為 O(n)，而且也需要在用戶態(tài)與內(nèi)核態(tài)之間拷貝文件描述符集合，這種方式隨著并發(fā)數(shù)上來，性能的損耗會呈指數(shù)級增長。poll 通過兩個方面，很好解決了 select/poll 的問題。

_第一點_，epoll 在內(nèi)核里使用紅黑樹來跟蹤進程所有待檢測的文件描述字，把需要監(jiān)控的 socket 通過 epoll_ctl() 函數(shù)加入內(nèi)核中的紅黑樹里，紅黑樹是個高效的數(shù)據(jù)結構，增刪改一般時間復雜度是 O(logn)。而 select/poll 內(nèi)核里沒有類似 epoll 紅黑樹這種保存所有待檢測的 socket 的數(shù)據(jù)結構，所以 select/poll 每次操作時都傳入整個 socket 集合給內(nèi)核，而 epoll 因為在內(nèi)核維護了紅黑樹，可以保存所有待檢測的 socket ，所以只需要傳入一個待檢測的 socket，減少了內(nèi)核和用戶空間大量的數(shù)據(jù)拷貝和內(nèi)存分配。
_第二點_， epoll 使用事件驅動的機制，內(nèi)核里維護了一個鏈表來記錄就緒事件，當某個 socket 有事件發(fā)生時，通過回調函數(shù)內(nèi)核會將其加入到這個就緒事件列表中，當用戶調用 epoll_wait() 函數(shù)時，只會返回有事件發(fā)生的文件描述符的個數(shù)，不需要像 select/poll 那樣輪詢掃描整個 socket 集合，大大提高了檢測的效率。

從下圖你可以看到 epoll 相關的接口作用：

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epoll 的方式即使監(jiān)聽的 Socket 數(shù)量越多的時候，效率不會大幅度降低，能夠同時監(jiān)聽的 Socket 的數(shù)目也非常的多了，上限就為系統(tǒng)定義的進程打開的最大文件描述符個數(shù)。因而，epoll 被稱為解決 C10K 問題的利器。

計算機網(wǎng)絡

Http請求頭有哪些

下面是一個HTTP請求的請求頭：

GET /home.html HTTP/1.1Host: developer.mozilla.orgUser-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:50.0) Gecko/20100101 Firefox/50.0Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8Accept-Language: en-US,en;q=0.5Accept-Encoding: gzip, deflate, brReferer: https://developer.mozilla.org/testpage.htmlConnection: keep-aliveUpgrade-Insecure-Requests: 1If-Modified-Since: Mon, 18 Jul 2016 02:36:04 GMTIf-None-Match: "c561c68d0ba92bbeb8b0fff2a9199f722e3a621a"Cache-Control: max-age=0

常見的請求字段如下表所示：

字段名	說明	示例
Accept	能夠接受的回應內(nèi)容類型（Content-Types）	Accept: text/plain
Accept-Charset	能夠接受的字符集	Accept-Charset: utf-8
Accept-Encoding	能夠接受的編碼方式列表	Accept-Encoding: gzip, deflate
Authorization	用于超文本傳輸協(xié)議的認證的認證信息	Authorization: Basic QWxhZGRpbjpvcGVuIHNlc2FtZQ==
Cache-Control	用來指定在這次的請求/響應鏈中的所有緩存機制都必須遵守的指令	Cache-Control: no-cache
Connection	該瀏覽器想要優(yōu)先使用的連接類型	Connection: keep-alive Connection: Upgrade
Cookie	服務器通過 Set- Cookie （下文詳述）發(fā)送的一個超文本傳輸協(xié)議Cookie	Cookie: $Versinotallow=1; Skin=new;
Content-Length	以八位字節(jié)數(shù)組（8位的字節(jié)）表示的請求體的長度	Content-Length: 348
Content-Type	請求體的多媒體類型	Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Host	服務器的域名(用于虛擬主機 )，以及服務器所監(jiān)聽的傳輸控制協(xié)議端口號	Host: en.wikipedia.org:80 Host: en.wikipedia.org
User-Agent	瀏覽器的瀏覽器身份標識字符串	User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:12.0) Gecko/20100101 Firefox/21.0
Origin	發(fā)起一個針對跨來源資源共享的請求	Origin: http://www.example-social-network.com

常見的狀態(tài)碼（分類舉例說明）

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五大類 HTTP 狀態(tài)碼

1xx 類狀態(tài)碼屬于提示信息，是協(xié)議處理中的一種中間狀態(tài)，實際用到的比較少。
2xx 類狀態(tài)碼表示服務器成功處理了客戶端的請求，也是我們最愿意看到的狀態(tài)。
3xx 類狀態(tài)碼表示客戶端請求的資源發(fā)生了變動，需要客戶端用新的 URL 重新發(fā)送請求獲取資源，也就是重定向。
4xx 類狀態(tài)碼表示客戶端發(fā)送的報文有誤，服務器無法處理，也就是錯誤碼的含義。
5xx 類狀態(tài)碼表示客戶端請求報文正確，但是服務器處理時內(nèi)部發(fā)生了錯誤，屬于服務器端的錯誤碼。

301和302有什么區(qū)別

重定向狀態(tài)碼如下，301 和 302 都會在響應頭里使用字段 Location，指明后續(xù)要跳轉的 URL，瀏覽器會自動重定向新的 URL。

「301 Moved Permanently」表示永久重定向，說明請求的資源已經(jīng)不存在了，需改用新的 URL 再次訪問。
「302 Found」表示臨時重定向，說明請求的資源還在，但暫時需要用另一個 URL 來訪問。

重定向是指將一個URL請求轉發(fā)到另一個URL的過程。重定向的作用包括：

更改URL：通過重定向，可以更改URL，使其更易于記憶、更友好或更有意義。例如，將長而復雜的URL重定向到簡潔的、易于理解的URL。
網(wǎng)站遷移：當網(wǎng)站進行重構、更換域名或更改URL結構時，通過重定向舊的URL到新的URL，可以讓用戶和搜索引擎正確地訪問和索引新的內(nèi)容。

Java八股

常用的集合有哪些？

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List是有序的Collection，使用此接口能夠精確的控制每個元素的插入位置，用戶能根據(jù)索引訪問List中元素。常用的實現(xiàn)List的類有LinkedList，ArrayList，Vector，Stack。

ArrayList是容量可變的非線程安全列表，其底層使用數(shù)組實現(xiàn)。當幾何擴容時，會創(chuàng)建更大的數(shù)組，并把原數(shù)組復制到新數(shù)組。ArrayList支持對元素的快速隨機訪問，但插入與刪除速度很慢。
LinkedList本質是一個雙向鏈表，與ArrayList相比，，其插入和刪除速度更快，但隨機訪問速度更慢。

Set不允許存在重復的元素，與List不同，set中的元素是無序的。常用的實現(xiàn)有HashSet，LinkedHashSet和TreeSet。

HashSet通過HashMap實現(xiàn)，HashMap的Key即HashSet存儲的元素，所有Key都是用相同的Value，一個名為PRESENT的Object類型常量。使用Key保證元素唯一性，但不保證有序性。由于HashSet是HashMap實現(xiàn)的，因此線程不安全。
LinkedHashSet繼承自HashSet，通過LinkedHashMap實現(xiàn)，使用雙向鏈表維護元素插入順序。
TreeSet通過TreeMap實現(xiàn)的，添加元素到集合時按照比較規(guī)則將其插入合適的位置，保證插入后的集合仍然有序。

Map 是一個鍵值對集合，存儲鍵、值和之間的映射。Key 無序，唯一；value 不要求有序，允許重復。Map 沒有繼承于 Collection 接口，從 Map 集合中檢索元素時，只要給出鍵對象，就會返回對應的值對象。主要實現(xiàn)有TreeMap、HashMap、HashTable、LinkedHashMap、ConcurrentHashMap

HashMap：JDK1.8 之前 HashMap 由數(shù)組+鏈表組成的，數(shù)組是 HashMap 的主體，鏈表則是主要為了解決哈希沖突而存在的（“拉鏈法”解決沖突），JDK1.8 以后在解決哈希沖突時有了較大的變化，當鏈表長度大于閾值（默認為 8）時，將鏈表轉化為紅黑樹，以減少搜索時間
LinkedHashMap：LinkedHashMap 繼承自 HashMap，所以它的底層仍然是基于拉鏈式散列結構即由數(shù)組和鏈表或紅黑樹組成。另外，LinkedHashMap 在上面結構的基礎上，增加了一條雙向鏈表，使得上面的結構可以保持鍵值對的插入順序。同時通過對鏈表進行相應的操作，實現(xiàn)了訪問順序相關邏輯。
HashTable：數(shù)組+鏈表組成的，數(shù)組是 HashMap 的主體，鏈表則是主要為了解決哈希沖突而存在的
TreeMap：紅黑樹（自平衡的排序二叉樹）
ConcurrentHashMap：Node數(shù)組+鏈表+紅黑樹實現(xiàn)，線程安全的（jdk1.8以前Segment鎖，1.8以后volatile + CAS 或者 synchronized）

hashtable 和concurrentHashMap有什么區(qū)別

底層數(shù)據(jù)結構：

jdk7之前的ConcurrentHashMap底層采用的是分段的數(shù)組+鏈表實現(xiàn)，jdk8之后采用的是數(shù)組+鏈表/紅黑樹；
HashTable采用的是數(shù)組+鏈表，數(shù)組是主體，鏈表是解決hash沖突存在的。

實現(xiàn)線程安全的方式：
jdk8以前，ConcurrentHashMap采用分段鎖，對整個數(shù)組進行了分段分割，每一把鎖只鎖容器里的一部分數(shù)據(jù)，多線程訪問不同數(shù)據(jù)段里的數(shù)據(jù)，就不會存在鎖競爭，提高了并發(fā)訪問；jdk8以后，直接采用數(shù)組+鏈表/紅黑樹，并發(fā)控制使用CAS和synchronized操作，更加提高了速度。
HashTable：所有的方法都加了鎖來保證線程安全，但是效率非常的低下，當一個線程訪問同步方法，另一個線程也訪問的時候，就會陷入阻塞或者輪詢的狀態(tài)。

Java的垃圾回收器有哪些？

Serial 收集器，串行收集器是最古老，最穩(wěn)定以及效率高的收集器，可能會產(chǎn)生較長的停頓，只使用一個線程去回收。
ParNew 收集器，ParNew 收集器其實就是 Serial 收集器的多線程版本。
Parallel 收集器，Parallel Scavenge 收集器類似 ParNew 收集器，Parallel 收集器更關注系統(tǒng)的吞吐量。
Parallel Old 收集器，Parallel Old 是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本，使用多線程和“標記－整理”算法
CMS 收集器，CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器是一種以獲取最短回收停頓時間為目標的收集器。
G1 收集器，G1 (Garbage-First)是一款面向服務器的垃圾收集器,主要針對配備多顆處理器及大容量內(nèi)存的機器. 以極高概率滿足 GC 停頓時間要求的同時，還具備高吞吐量性能特征

垃圾回收的方法有哪些？

標記-清除算法：標記-清除算法分為“標記”和“清除”兩個階段，首先通過可達性分析，標記出所有需要回收的對象，然后統(tǒng)一回收所有被標記的對象。標記-清除算法有兩個缺陷，一個是效率問題，標記和清除的過程效率都不高，另外一個就是，清除結束后會造成大量的碎片空間。有可能會造成在申請大塊內(nèi)存的時候因為沒有足夠的連續(xù)空間導致再次 GC。
復制算法：為了解決碎片空間的問題，出現(xiàn)了“復制算法”。復制算法的原理是，將內(nèi)存分成兩塊，每次申請內(nèi)存時都使用其中的一塊，當內(nèi)存不夠時，將這一塊內(nèi)存中所有存活的復制到另一塊上。然后將然后再把已使用的內(nèi)存整個清理掉。復制算法解決了空間碎片的問題。但是也帶來了新的問題。因為每次在申請內(nèi)存時，都只能使用一半的內(nèi)存空間。內(nèi)存利用率嚴重不足。
標記-整理算法：復制算法在 GC 之后存活對象較少的情況下效率比較高，但如果存活對象比較多時，會執(zhí)行較多的復制操作，效率就會下降。而老年代的對象在 GC 之后的存活率就比較高，所以就有人提出了“標記-整理算法”。標記-整理算法的“標記”過程與“標記-清除算法”的標記過程一致，但標記之后不會直接清理。而是將所有存活對象都移動到內(nèi)存的一端。移動結束后直接清理掉剩余部分。
分代回收算法：分代收集是將內(nèi)存劃分成了新生代和老年代。分配的依據(jù)是對象的生存周期，或者說經(jīng)歷過的 GC 次數(shù)。對象創(chuàng)建時，一般在新生代申請內(nèi)存，當經(jīng)歷一次 GC 之后如果對還存活，那么對象的年齡 +1。當年齡超過一定值(默認是 15，可以通過參數(shù) -XX:MaxTenuringThreshold 來設定)后，如果對象還存活，那么該對象會進入老年代。

有哪些優(yōu)化java程序的辦法

調整新生代和老年代的比例、線程池、減少GC。

mysql

mysql幾種事務隔離

SQL 標準提出了四種隔離級別來規(guī)避這些現(xiàn)象，隔離級別越高，性能效率就越低，這四個隔離級別如下：

讀未提交（_read uncommitted_），指一個事務還沒提交時，它做的變更就能被其他事務看到；
讀提交（_read committed_），指一個事務提交之后，它做的變更才能被其他事務看到；
可重復讀（_repeatable read_），指一個事務執(zhí)行過程中看到的數(shù)據(jù)，一直跟這個事務啟動時看到的數(shù)據(jù)是一致的，MySQL InnoDB 引擎的默認隔離級別；
串行化（_serializable_ ）；會對記錄加上讀寫鎖，在多個事務對這條記錄進行讀寫操作時，如果發(fā)生了讀寫沖突的時候，后訪問的事務必須等前一個事務執(zhí)行完成，才能繼續(xù)執(zhí)行；

按隔離水平高低排序如下：針對不同的隔離級別，并發(fā)事務時可能發(fā)生的現(xiàn)象也會不同。也就是說：

在「讀未提交」隔離級別下，可能發(fā)生臟讀、不可重復讀和幻讀現(xiàn)象；
在「讀提交」隔離級別下，可能發(fā)生不可重復讀和幻讀現(xiàn)象，但是不可能發(fā)生臟讀現(xiàn)象；
在「可重復讀」隔離級別下，可能發(fā)生幻讀現(xiàn)象，但是不可能臟讀和不可重復讀現(xiàn)象；
在「串行化」隔離級別下，臟讀、不可重復讀和幻讀現(xiàn)象都不可能會發(fā)生。

臟讀和幻讀有什么區(qū)別

臟讀

如果一個事務「讀到」了另一個「未提交事務修改過的數(shù)據(jù)」，就意味著發(fā)生了「臟讀」現(xiàn)象。

舉個栗子。

假設有 A 和 B 這兩個事務同時在處理，事務 A 先開始從數(shù)據(jù)庫中讀取小林的余額數(shù)據(jù)，然后再執(zhí)行更新操作，如果此時事務 A 還沒有提交事務，而此時正好事務 B 也從數(shù)據(jù)庫中讀取小林的余額數(shù)據(jù)，那么事務 B 讀取到的余額數(shù)據(jù)是剛才事務 A 更新后的數(shù)據(jù)，即使沒有提交事務。

因為事務 A 是還沒提交事務的，也就是它隨時可能發(fā)生回滾操作，如果在上面這種情況事務 A 發(fā)生了回滾，那么事務 B 剛才得到的數(shù)據(jù)就是過期的數(shù)據(jù)，這種現(xiàn)象就被稱為臟讀。

幻讀

在一個事務內(nèi)多次查詢某個符合查詢條件的「記錄數(shù)量」，如果出現(xiàn)前后兩次查詢到的記錄數(shù)量不一樣的情況，就意味著發(fā)生了「幻讀」現(xiàn)象。

舉個栗子。

假設有 A 和 B 這兩個事務同時在處理，事務 A 先開始從數(shù)據(jù)庫查詢賬戶余額大于 100 萬的記錄，發(fā)現(xiàn)共有 5 條，然后事務 B 也按相同的搜索條件也是查詢出了 5 條記錄。

接下來，事務 A 插入了一條余額超過 100 萬的賬號，并提交了事務，此時數(shù)據(jù)庫超過 100 萬余額的賬號個數(shù)就變?yōu)?6。

然后事務 B 再次查詢賬戶余額大于 100 萬的記錄，此時查詢到的記錄數(shù)量有 6 條，發(fā)現(xiàn)和前一次讀到的記錄數(shù)量不一樣了，就感覺發(fā)生了幻覺一樣，這種現(xiàn)象就被稱為幻讀。

算法

有序數(shù)組1-100，刪除一個數(shù)，如何查找

可以通過二分查找的方式來查找并刪除一個數(shù)。

首先，將數(shù)組從中間分成兩部分，比較中間元素和要查找的數(shù)的大小關系。如果中間元素等于要查找的數(shù)，則刪除該元素并將數(shù)組整體向前移動一位。如果中間元素大于要查找的數(shù)，則在左半部分繼續(xù)進行二分查找。如果中間元素小于要查找的數(shù)，則在右半部分繼續(xù)進行二分查找。

重復以上步驟，直到找到要刪除的數(shù)或者確定該數(shù)不在數(shù)組中。如果找到要刪除的數(shù)，則將該數(shù)刪除并將數(shù)組整體向前移動一位。

以下是java實現(xiàn)代碼：

public class DeleteNumber {    public static void main(String[] args) {        int[] arr = new int[100];        for (int i = 0; i < 100; i++) {            arr[i] = i + 1;        }        int target = 50; // 要刪除的數(shù)        int index = binarySearch(arr, target);        if(index != -1){            deleteNumber(arr, index);            System.out.println("刪除成功！");        }else{            System.out.println("未找到該數(shù)！");        }    }    public static int binarySearch(int[] arr, int target) {        int left = 0;        int right = arr.length - 1;        while (left <= right) {            int mid = left + (right - left) / 2;            if (arr[mid] == target) {                return mid;            } else if (arr[mid] < target) {                left = mid + 1;            } else {                right = mid - 1;            }        }        return -1;    }    public static void deleteNumber(int[] arr, int index) {        for (int i = index; i < arr.length - 1; i++) {            arr[i] = arr[i + 1];        }    }}

在上面的代碼中，假設要刪除的數(shù)是50，然后調用binarySearch方法查找50的索引，如果找到則調用deleteNumber方法刪除該數(shù)。最后打印刪除成功的消息。

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最近的一個大新聞是Meta AI推出了新的開源授權的大型語言模型Llama 2。這是一項非常重要的進展：Llama 2可免費用于研究和商業(yè)用途。(幾小時前，swyy發(fā)現(xiàn)它已從LLaMA 2更名為Lla
本地生活這塊肥肉，拼多多也想吃一口

出品/壹覽商業(yè) 作者/李彥編輯/木魚拼多多也看上本地生活這塊蛋糕了。近期，拼多多在App首頁“充值中心”入口上線了本機生活界面。壹覽商業(yè)發(fā)現(xiàn)，該界面目前主要
“又被陳思誠騙了”

作者｜張思齊出品｜眾面（ID：ZhongMian_ZM）如今的國產(chǎn)懸疑電影，成了陳思誠的天下。最近大爆電影《消失的她》票房突破30億斷層奪魁暑期檔，陳思誠再度風頭無兩。你可以說陳思誠的
OPPO K11樣張首曝：千元機影像“卷”得真不錯！

一直以來，OPPO K系列機型都保持著較為均衡的產(chǎn)品體驗，歷來都是2K價位的明星機型，去年推出的OPPO K10和OPPO K10 Pro兩款機型憑借各自的出色配置，堪稱有

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