K60至尊版剛預熱 一加Ace2 Pro正面硬剛
Redmi這邊剛如火如荼的宣傳了K60 Ultra的各種技術和硬件配置，作為競品的一加也坐不住了。一加中國區總裁李杰發布了兩條微博，表示在自家的一加Ace2上早就已經采用了和PixelWo
在Thread和Process中，應當優選Process，因為Process更穩定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。
Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。可以寫一個服務進程作為調度者，將任務分布到其他多個進程中，依靠網絡通信進行管理。
在做爬蟲程序時，抓取某個網站的所有圖片，如果使用多進程的話，一般是一個進程負責抓取圖片的鏈接地址，將鏈接地址放到queue中，另外的進程負責 從queue中取鏈接地址進行下載和存儲到本地。
怎么用分布式進程實現？
一臺機器上的進程負責抓取鏈接地址，其他機器上的進程負責系在存儲。那么遇到的主要問題是將queue 暴露到網絡中，讓其他機器進程都可以訪問，分布式進程就是將這個過程進行了封裝，可以將這個過程稱為本地隊列的網絡化。
例：
1.py
from multiprocessing.managers import BaseManagerfrom multiprocessing import freeze_support, Queue# 任務個數task_number = 10# 收發隊列task_quue = Queue(task_number)result_queue = Queue(task_number)def get_task(): return task_quuedef get_result(): return result_queue# 創建類似的queueManagerclass QueueManager(BaseManager): passdef win_run(): # 注冊在網絡上，callable 關聯了Queue 對象 # 將Queue對象在網絡中暴露 # window下綁定調用接口不能直接使用lambda，所以只能先定義函數再綁定 QueueManager.register('get_task_queue', callable=get_task) QueueManager.register('get_result_queue', callable=get_result) # 綁定端口和設置驗證口令 manager = QueueManager(address=('127.0.0.1', 8001), authkey='qiye'.encode()) # 啟動管理，監聽信息通道 manager.start() try: # 通過網絡獲取任務隊列和結果隊列 task = manager.get_task_queue() result = manager.get_result_queue() # 添加任務 for url in ["ImageUrl_" + str(i) for i in range(10)]: print('url is %s' % url) task.put(url) print('try get result') for i in range(10): print('result is %s' % result.get(timeout=10)) except: print('Manager error') finally: manager.shutdown()if __name__ == '__main__': freeze_support() win_run()連接服務器，端口和驗證口令注意保持與服務器進程中完全一致從網絡獲取Queue，進行本地化，從task隊列獲取任務，并且把結果寫入result隊列
2.py
#coding:utf-8import timefrom multiprocessing.managers import BaseManager# 創建類似的Manager:class Manager(BaseManager): pass#使用QueueManager注冊獲取Queue的方法名稱Manager.register('get_task_queue')Manager.register('get_result_queue')#連接到服務器:server_addr = '127.0.0.1'print('Connect to server %s...' % server_addr)# 端口和驗證口令注意保持與服務進程設置的完全一致:m = Manager(address=(server_addr, 8001), authkey='qiye')# 從網絡連接:m.connect()#獲取Queue的對象:task = m.get_task_queue()result = m.get_result_queue()#從task隊列取任務,并把結果寫入result隊列:while(not task.empty()): image_url = task.get(True,timeout=5) print('run task download %s...' % image_url) time.sleep(1) result.put('%s--->success'%image_url)#結束:print('worker exit.')任務進程要通過網絡連接到服務進程，所以要指定服務進程的IP。
運行結果如下：
獲取圖片地址,將地址傳到2.py。
接收1.py傳遞的地址，進行圖片的下載，控制臺顯示爬取結果。
本文基于Python基礎，Python的分布式進程接口簡單，封裝良好，適合需要把繁重任務分布到多臺機器的環境下。通過講解Queue的作用是用來傳遞任務和接收結果。
歡迎大家積極嘗試，有時候看到別人實現起來很簡單，但是到自己動手實現的時候，總會有各種各樣的問題，切勿眼高手低，勤動手，才可以理解的更加深刻。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-82946-0.html一篇文章帶你了解Python的分布式進程接口
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