6月iOS設(shè)備好評榜：第一蟬聯(lián)榜首近一年
作為安兔兔各種榜單里變化最小的那個，2023年6月的iOS好評榜和上個月相比沒有任何排名上的變化，僅僅是部分設(shè)備好評率的下降，長年累月的用戶評價和逐漸退出市場的老款機器讓這
當(dāng)系統(tǒng)面臨大量用戶訪問，負載過高的時候，通常會使用增加服務(wù)器數(shù)量來進行橫向擴展，使用集群和負載均衡提高整個系統(tǒng)的處理能力。
從單機網(wǎng)站到分布式網(wǎng)站，很重要的區(qū)別是業(yè)務(wù)拆分和分布式部署，將應(yīng)用拆分后，部署到不同的機器上，實現(xiàn)大規(guī)模分布式系統(tǒng)。
分布式和業(yè)務(wù)拆分解決了，從集中到分布的問題，但是每個部署的獨立業(yè)務(wù)還存在單點的問題和訪問統(tǒng)一入口問題，為解決單點故障，我們可以采取冗余的方式，將相同的應(yīng)用部署到多臺機器上。
解決訪問統(tǒng)一入口問題，我們可以在集群前面增加負載均衡設(shè)備，實現(xiàn)流量分發(fā)。
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提高應(yīng)用處理性能，增加吞吐量，加強網(wǎng)絡(luò)處理能力。
提供故障轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)整個應(yīng)用的高可用。
通過添加或減少服務(wù)器數(shù)量，提供網(wǎng)站伸縮性擴展性。
負載均衡設(shè)備上做一些過濾，黑白名單等處理。
系統(tǒng)的擴展可分為縱向（垂直）擴展和橫向（水平）擴展。
縱向擴展，是從單機的角度通過增加硬件處理能力，比如CPU處理能力，內(nèi)存容量，磁盤等方面，實現(xiàn)服務(wù)器處理能力的提升，不能滿足大型分布式系統(tǒng)（網(wǎng)站），大流量，高并發(fā)，海量數(shù)據(jù)的問題。
因此需要采用橫向擴展的方式，通過添加機器來滿足大型網(wǎng)站服務(wù)的處理能力。
比如：一臺機器不能滿足，則增加兩臺或者多臺機器，共同承擔(dān)訪問壓力。這就是典型的集群和負載均衡架構(gòu)：如下圖：
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輪詢很容易實現(xiàn)，將請求按順序輪流分配到后臺服務(wù)器上，均衡的對待每一臺服務(wù)器，而不關(guān)心服務(wù)器實際的連接數(shù)和當(dāng)前的系統(tǒng)負載。
適合場景：適合于應(yīng)用服務(wù)器硬件都相同的情況。
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在輪詢的基礎(chǔ)上根據(jù)硬件配置不同，按權(quán)重分發(fā)到不同的服務(wù)器。
適合場景：跟配置高、負載低的機器分配更高的權(quán)重，使其能處理更多的請求，而性能低、負載高的機器，配置較低的權(quán)重，讓其處理較少的請求。
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通過系統(tǒng)隨機函數(shù)，根據(jù)后臺服務(wù)器列表的大小值來隨機選取其中一臺進行訪問。
隨著調(diào)用量的增大，客戶端的請求可以被均勻地分派到所有的后端服務(wù)器上，其實際效果越來越接近于平均分配流量到后臺的每一臺服務(wù)器，也就是輪詢法的效果。
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記錄每個服務(wù)器正在處理的請求數(shù)，把新的請求分發(fā)到最少連接的服務(wù)器上，因為要維護內(nèi)部狀態(tài)不推薦。
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根據(jù)服務(wù)消費者請求客戶端的IP地址，通過哈希函數(shù)計算得到一個哈希值，將此哈希值和服務(wù)器列表的大小進行取模運算，得到的結(jié)果便是要訪問的服務(wù)器地址的序號。
適合場景：根據(jù)請求的來源IP進行hash計算，同一IP地址的客戶端，當(dāng)后端服務(wù)器列表不變時，它每次都會映射到同一臺后端服務(wù)器進行訪問。
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根據(jù)OSI模型分的二層負載，一般是用虛擬mac地址方式，外部對虛擬MAC地址請求，負載均衡接收后分配后端實際的MAC地址響應(yīng)。
備注：MAC(Media Access Control Address)
一般采用虛擬IP地址方式，外部對虛擬的ip地址請求，負載均衡接收后分配后端實際的IP地址響應(yīng)。
四層的負載均衡在三層負載均衡的基礎(chǔ)上，通過發(fā)布三層的IP地址（VIP），然后加四層的端口號，來決定哪些流量需要做負載均衡。
四層負載均衡在中間傳輸層執(zhí)行，它處理消息的傳遞，但不考慮消息的內(nèi)容，用ip+port接收請求，再轉(zhuǎn)發(fā)到對應(yīng)的機器。
四層負載均衡不理解應(yīng)用協(xié)議，比如：
實現(xiàn)四層負載均衡的軟件有：
七層負載均衡不同于四層負載均衡，它在高級應(yīng)用層上執(zhí)行，會處理每個消息的實際內(nèi)容。
所謂七層負載均衡，也稱為“內(nèi)容交換”，也就是主要通過報文中的真正有意義的應(yīng)用層內(nèi)容，決定最終選擇的內(nèi)部服務(wù)器。
七層負載均衡它可以根據(jù)消息內(nèi)容（如URL）做出負載均衡決策，比如：對URL圖片類的請求轉(zhuǎn)發(fā)到特定的圖片服務(wù)器。
實現(xiàn)七層負載均衡的軟件有：
總的來說，一般是LVS做4層負載，Nginx或者Haproxy做7層負載，性能上LVS>HA>Nginx，功能性和便利性上Nginx>HA>LVS。
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