學習JavaScript的10個理由...
作者 | Simplilearn編譯 | 王瑞平當你決心學習一門語言的時候，很難選擇到底應該學習哪一門，常用的語言有Python、Java、JavaScript、C/CPP、PHP、Swift、C#、Ruby、Objective-
如果要檢查某些索引是否有助于一個或多個查詢，則 HypoPG 非常有用。因此，您應該已經(jīng)知道需要優(yōu)化哪些查詢，以及要嘗試哪些索引。
此外，HypoPG 將要創(chuàng)建的假設索引不會存儲在任何系統(tǒng)表中，而是存儲在您連接的私有內(nèi)存中。因此，它不會使任何表出現(xiàn)膨脹，也不會影響任何并發(fā)連接。
此外，由于假設索引實際上并不存在，因此 HypoPG 僅能確保在使用簡單的 EXPLAIN 語句（不帶 ANALYZE 選項）時會使用它們。
跟任何其他擴展一樣，您必須將其安裝在希望能夠使用它的所有數(shù)據(jù)庫上。只需用一個有足夠權限的用戶，連接到要安裝 HypoPG 的數(shù)據(jù)庫上，執(zhí)行以下查詢即可完成：
CREATE EXTENSION hypopg;現(xiàn)在就可以使用 HypoPG 了。您可以使用 psql 輕松地檢查擴展是否存在：
/dx List of installed extensions Name | Version | Schema | Description---------+---------+------------+------------------------------------- hypopg | 1.1.0 | public | Hypothetical indexes for PostgreSQL plpgsql | 1.0 | pg_catalog | PL/pgSQL procedural language(2 rows)如您所見，已安裝了 hypopg 版本 1.1.0。如果需要使用純 SQL 進行檢查，請參考 pg_extension 表文檔。
以下是可用的配置參數(shù)（GUC），并且可以交互式更改：
? hypopg.enabled:默認為on。使用此參數(shù)可全局啟用或禁用 HypoPG。禁用 HypoPG 后，任何假設索引都不會被使用，但不會刪除定義的假設索引。
? hypopg.use_real_oids:默認為off。默認情況下，HypoPG 不會使用 “真實的” 對象標識符，而是從 ~ 14000 / 16384（分別是低于 FirstNormalObjectId 的最低未使用的 oid 和 FirstNormalObjectId）范圍內(nèi)借用標識符，這些標識符由 PostgreSQL 保留，以備將來在未來的版本中使用。這不會造成任何問題，因為可用范圍是在連接首次使用 HypoPG 時動態(tài)計算的，并且還有可以應用在備用服務器上的優(yōu)勢。但缺點是，您不能同時擁有大約 2500 個假設索引，并且一旦已經(jīng)創(chuàng)建了超出最多數(shù)目的對象，創(chuàng)建新的假設索引會變得非常慢，一直到hypopg_reset()被調(diào)用。如果這些缺點有問題，您可以啟用此參數(shù)。然后，HypoPG 將要求提供真實的對象標識符，這將需要獲取更多鎖，并且不會在備用服務器工作，但允許使用所有可用的對象標識符。請注意，切換此參數(shù)不需要重置已經(jīng)定義的假設索引，兩者可以同時共存。
支持以下訪問方式：
? btree
? brin
? hash（需要 PostgreSQL 10 或更高版本）
? bloom（需要安裝 bloom 擴展）
注意：使用 HypoPG 需要對 EXPLAIN 命令有一定的了解。如果您需要有關此命令的更多信息，可以查看官方文檔。另外也還有很多非常好的資源。
為了清楚起見，讓我們使用一個非常簡單的測試用例，看看它是如何工作的：
CREATE TABLE hypo (id integer, val text);INSERT INTO hypo SELECT i, 'line ' || i FROM generate_series(1, 100000) i;VACUUM ANALYZE hypo;此表沒有任何索引。假設我們要檢查索引是否有助于簡單的查詢。首先，讓我們看看它的表現(xiàn)：
EXPLAIN SELECT val FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN-------------------------------------------------------- Seq Scan on hypo (cost=0.00..1791.00 rows=1 width=14) Filter: (id = 1)(2 rows)由于表上不存在索引，因此使用了普通的順序掃描。在 id 列上創(chuàng)建一個簡單 btree 索引，應該有助于此查詢。讓我們來看看 HypoPG。函數(shù) hypopg_create_index() 可接受任何標準的 CREATE INDEX 語句（傳遞給此函數(shù)的任何其他語句都會被忽略），并為每個語句創(chuàng)建一個假設索引：
SELECT * FROM hypopg_create_index('CREATE INDEX ON hypo (id)'); indexrelid | indexname------------+---------------------- 18284 | <18284>btree_hypo_id(1 row)該函數(shù)返回兩列：
? 假設索引的對象標識符
? 生成的假設索引名稱
我們可以再次運行 EXPLAIN，來查看 PostgreSQL 是否會使用這個索引：
EXPLAIN SELECT val FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN---------------------------------------------------------------------------------- Index Scan using <18284>btree_hypo_id on hypo (cost=0.04..8.06 rows=1 width=10) Index Cond: (id = 1)(2 rows)是的，PostgreSQL 會使用這樣的索引。為了確定，讓我們檢查下實際運行查詢的時候，假設索引不會被用到：
EXPLAIN ANALYZE SELECT val FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN--------------------------------------------------------------------------------------------------- Seq Scan on hypo (cost=0.00..1791.00 rows=1 width=10) (actual time=0.046..46.390 rows=1 loops=1) Filter: (id = 1) Rows Removed by Filter: 99999 Planning time: 0.160 ms Execution time: 46.460 ms(5 rows)這就是創(chuàng)建假設索引并查看 PostgreSQL 是否會使用此類索引的全部內(nèi)容。
還有一些其他的很方便的函數(shù)和視圖：
? hypopg_list_indexes：列出已創(chuàng)建的所有假設索引的視圖
SELECT * FROM hypopg_list_indexes; indexrelid | index_name | schema_name | table_name | am_name------------+-----------------------+-------------+------------+--------- 18284 | <18284>btree_hypo_id | public | hypo | btree(1 row)? **hypopg()**：采用和 pg_index 相同的格式，列出所有已創(chuàng)建的假設索引的函數(shù)
SELECT * FROM hypopg(); indexname | indexrelid | indrelid | innatts | indisunique | indkey | indcollation | indclass | indoption | indexprs | indpred | amid----------------------+------------+----------+---------+-------------+--------+--------------+----------+-----------+----------+---------+------ <18284>btree_hypo_id | 13543 | 18122 | 1 | f | 1 | 0 | 1978 | <NULL> | <NULL> | <NULL> | 403(1 row)? **hypopg_get_indexdef(oid)**：列出 CREATE INDEX 語句的函數(shù)，該語句可用于重新創(chuàng)建存儲的假設索引
SELECT index_name, hypopg_get_indexdef(indexrelid) FROM hypopg_list_indexes; index_name | hypopg_get_indexdef-----------------------+---------------------------------------------- <18284>btree_hypo_id | CREATE INDEX ON public.hypo USING btree (id)(1 row)? **hypopg_relation_size(oid)**：用于估計一個假設索引的大小的函數(shù)：
SELECT index_name, pg_size_pretty(hypopg_relation_size(indexrelid)) FROM hypopg_list_indexes; index_name | pg_size_pretty-----------------------+---------------- <18284>btree_hypo_id | 2544 kB(1 row)? **hypopg_drop_index(oid)**：用于刪除指定假設索引的函數(shù)
? **hypopg_reset()**：用于刪除所有假設索引的函數(shù)
您可以假設性隱藏現(xiàn)有索引和假設索引。如果要按照文檔中的說明對其進行測試，則應首先使用 hypopg_reset() 清除任何其他假設索引的影響。
舉個簡單的例子，讓我們考慮兩個索引：
SELECT hypopg_reset();CREATE INDEX ON hypo(id);CREATE INDEX ON hypo(id, val);EXPLAIN SELECT * FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN---------------------------------------------------------------------------------- Index Only Scan using hypo_id_val_idx on hypo (cost=0.29..8.30 rows=1 width=13) Index Cond: (id = 1)(2 rows)查詢計劃現(xiàn)在正使用 hypo_id_val_idx 索引。
? **hypopg_hide_index(oid)**：允許您使用 EXPLAIN 輸出中的索引 OID 來隱藏索引的函數(shù)。如果索引已成功隱藏，則返回 true，否則返回 false。
SELECT hypopg_hide_index('hypo_id_val_idx'::REGCLASS); hypopg_hide_index------------------- t(1 row)EXPLAIN SELECT * FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN------------------------------------------------------------------------- Index Scan using hypo_id_idx on hypo (cost=0.29..8.30 rows=1 width=13) Index Cond: (id = 1)(2 rows)例如，假設查詢計劃當前正在使用 hypo_id_val_idx 索引。若要繼續(xù)測試，請使用 hypopg_hide_index(oid) 函數(shù)隱藏另一個索引。
SELECT hypopg_hide_index('hypo_id_idx'::REGCLASS); hypopg_hide_index------------------- t(1 row)EXPLAIN SELECT * FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN------------------------------------------------------- Seq Scan on hypo (cost=0.00..180.00 rows=1 width=13) Filter: (id = 1)(2 rows)? **hypopg_unhide_index(oid)**：使用其 OID 還原 EXPLAIN 輸出中以前隱藏的索引的函數(shù)。如果索引已成功還原，則返回 true，否則返回 false。
SELECT hypopg_unhide_index('hypo_id_idx'::regclass); hypopg_unhide_index------------------- t(1 row)EXPLAIN SELECT * FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN------------------------------------------------------------------------- Index Scan using hypo_id_idx on hypo (cost=0.29..8.30 rows=1 width=13) Index Cond: (id = 1)(2 rows)? **hypopg_unhide_all_index()**：恢復所有隱藏的索引，并返回 void 的函數(shù)。
? **hypopg_hidden_indexes()**：返回所有隱藏的索引的 OID 列表的函數(shù)。
SELECT * FROM hypopg_hidden_indexes(); indexid--------- 526604(1 rows)? hypopg_hidden_indexes：返回所有隱藏的索引的格式化列表的視圖。
SELECT * FROM hypopg_hidden_indexes; indexrelid | index_name | schema_name | table_name | am_name | is_hypo-------------+----------------------+-------------+------------+---------+--------- 526604 | hypo_id_val_idx | public | hypo | btree | f(1 rows)注意：假設索引也是可以隱藏的。
SELECT hypopg_create_index('CREATE INDEX ON hypo(id)'); hypopg_create_index------------------------------ (12659,<12659>btree_hypo_id)(1 row)EXPLAIN SELECT * FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN------------------------------------------------------------------------------------ Index Scan using "<12659>btree_hypo_id" on hypo (cost=0.04..8.05 rows=1 width=13) Index Cond: (id = 1)(2 rows)現(xiàn)在該假設索引正在被使用，我們可以嘗試隱藏它，以查看更改：
SELECT hypopg_hide_index(12659); hypopg_hide_index------------------- t(1 row)EXPLAIN SELECT * FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN------------------------------------------------------------------------- Index Scan using hypo_id_idx on hypo (cost=0.29..8.30 rows=1 width=13) Index Cond: (id = 1)(2 rows)SELECT * FROM hypopg_hidden_indexes; indexrelid | index_name | schema_name | table_name | am_name | is_hypo-------------+----------------------+-------------+------------+---------+--------- 12659 | <12659>btree_hypo_id | public | hypo | btree | t 526604 | hypo_id_val_idx | public | hypo | btree | f(2 rows)注意：如果假設索引已被隱藏，則在使用 hypopg_drop_index(oid) 或 hypopg_reset() 刪除該索引時，它將自動取消隱藏。
SELECT hypopg_drop_index(12659);SELECT * FROM hypopg_hidden_indexes; indexrelid | index_name | schema_name | table_name | am_name | is_hypo-------------+----------------------+-------------+------------+---------+--------- 526604 | hypo_id_val_idx | public | hypo | btree | f(2 rows)
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