Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
Shelve是Python標準庫中的一個模塊，用于實現簡單的數據持久化。它允許你將Python對象以鍵值對的形式保存到文件中，然后可以隨時從文件中恢復這些對象。
Shelve模塊的使用非常方便，適用于需要存儲和檢索數據的各種應用場景。
本文將詳細介紹Shelve模塊的功能和用法，并提供豐富的示例代碼，幫助你更好地理解如何使用它。
Shelve模塊是Python標準庫中的一部分，提供了一種簡單的方式來將Python對象持久化到磁盤上。
Shelve使用了Python的pickle模塊，可以序列化和反序列化Python對象，將它們保存到磁盤文件中。這些文件可以被隨時重新打開，并從中讀取數據，就好像它們仍然在內存中一樣。
Shelve的主要特點包括：
Shelve通常用于需要將數據保存到文件以供以后使用的應用中，比如配置文件、小型數據庫、緩存等。
Shelve模塊是Python標準庫的一部分，因此無需額外安裝。要使用Shelve，只需在Python腳本中導入它即可：
import shelve要使用Shelve保存數據，首先需要創建一個Shelve文件。Shelve文件實際上是一個包含鍵值對的數據庫文件，通常以.db、.shelf或.dat為擴展名。
可以使用shelve.open()函數來創建或打開一個Shelve文件，該函數接受一個文件名作為參數。如果指定的文件不存在，它將創建一個新文件。
import shelve# 創建或打開一個Shelve文件with shelve.open('mydata.db') as shelf: # 在這里執行Shelve操作在上面的示例中，打開了一個名為mydata.db的Shelve文件。現在，可以在with語句塊中執行各種Shelve操作。
使用Shelve將數據存儲到文件非常簡單，就像操作字典一樣。可以使用鍵來訪問和存儲數據。
以下是如何存儲數據到Shelve文件的示例：
import shelve# 創建或打開一個Shelve文件with shelve.open('mydata.db') as shelf: shelf['name'] = 'Alice' shelf['age'] = 30 shelf['scores'] = [95, 88, 72]在上面的示例中，使用Shelve文件的鍵來存儲名字、年齡和分數列表。這些數據會被自動持久化到mydata.db文件中。
檢索Shelve文件中的數據也非常容易。只需使用鍵來獲取存儲的值。
以下是如何從Shelve文件中檢索數據的示例：
import shelve# 創建或打開一個Shelve文件with shelve.open('mydata.db') as shelf: name = shelf['name'] age = shelf['age'] scores = shelf['scores']print(f'Name: {name}')print(f'Age: {age}')print(f'Scores: {scores}')在上面的示例中，使用相同的鍵（'name'、'age'和'scores'）來檢索相應的值。請注意，Shelve會將這些值還原為原始的Python對象。
可以像字典一樣更新Shelve文件中的數據。如果使用已存在的鍵來存儲新的值，它會覆蓋舊的值。同樣，也可以刪除鍵以刪除相應的值。
以下是如何更新和刪除Shelve文件中的數據的示例：
import shelve# 創建或打開一個Shelve文件with shelve.open('mydata.db', writeback=True) as shelf: # 更新數據 shelf['name'] = 'Bob' # 刪除數據 del shelf['age']在上面的示例中，通過將新的值分配給已存在的鍵來更新數據，然后使用del語句刪除了鍵'age'及其對應的值。需要注意的是，為了使Shelve支持數據的更新，在shelve.open()函數中傳遞了參數writeback=True。
下面，將使用Shelve模塊來創建一個簡單的待辦事項應用，用于添加、查看和刪除任務。
import shelvedef add_task(shelf, task): tasks = shelf.get('tasks', []) tasks.append(task) shelf['tasks'] = tasksdef view_tasks(shelf): tasks = shelf.get('tasks', []) if tasks: print('Tasks:') for i, task in enumerate(tasks, 1): print(f'{i}. {task}') else: print('No tasks found.')def remove_task(shelf, task_index): tasks = shelf.get('tasks', []) if 1 <= task_index <= len(tasks): removed_task = tasks.pop(task_index - 1) shelf['tasks'] = tasks print(f'Removed task: {removed_task}') else: print('Invalid task index.')def main(): with shelve.open('tasks.db', writeback=True) as shelf: while True: print('/nOptions:') print('1. Add Task') print('2. View Tasks') print('3. Remove Task') print('4. Exit') choice = input('Enter your choice: ') if choice == '1': task = input('Enter a task: ') add_task(shelf, task) elif choice == '2': view_tasks(shelf) elif choice == '3': task_index = int(input('Enter the task index to remove: ')) remove_task(shelf, task_index) elif choice == '4': break else: print('Invalid choice. Try again.')if __name__ == '__main__': main()在上面的示例中，創建了一個簡單的待辦事項應用，它使用Shelve來存儲任務列表。可以添加任務、查看任務列表以及刪除任務。這個應用的數據將持久化到tasks.db文件中。
雖然Shelve模塊非常方便，但它也有一些限制和注意事項：
總的來說，Shelve是一個用于存儲小型數據集的方便工具，但對于大規模數據或多進程寫入的場景，可能需要考慮其他解決方案。
Shelve模塊是Python標準庫中用于數據持久化的工具之一，它允許你輕松地將Python對象存儲到文件中，并在需要時檢索這些對象。
通過本文，學習了Shelve的基本用法，包括創建和打開Shelve文件、存儲數據、檢索數據、更新和刪除數據，以及使用Shelve創建一個簡單的待辦事項應用。同時，也介紹了Shelve的一些限制和注意事項。
Shelve通常適用于小型應用程序、配置文件和簡單的數據庫需求。如果需要處理更大規模的數據或具有更高并發需求，可能需要考慮其他數據持久化方案，如SQLite數據庫或NoSQL數據庫。在選擇數據持久化工具時，應根據具體應用場景來進行權衡和選擇。
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