俄羅斯:將審查iPhone等外國公司設備 保數據安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領域領頭羊的品牌,推出的產品也也都是數一數二的,但對于一些國家而言,它們的產品可靠性和安全性還是在限制范圍內。近日,俄羅斯聯邦通信、信息技術
在Python中,有許多調試工具和技巧可用于幫助我們診斷和解決代碼中的問題。下面我將介紹一些常用的調試工具和技巧,并列舉10個實用的場景代碼。
使用調試器在代碼中設置斷點,可以暫停程序的執行并逐行查看代碼的狀態和變量的值。
def add(a, b): result = a + b breakpoint() # 在此處設置斷點 return resultx = 2y = 3z = add(x, y)print(z)
def multiply(a, b): print(f"Multiplying {a} and {b}") result = a * b print(f"Result: {result}") return resultx = 2y = 3z = multiply(x, y)print(z)
import logginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG)def divide(a, b): logging.debug(f"Dividing {a} by {b}") result = a / b logging.debug(f"Result: {result}") return resultx = 6y = 2z = divide(x, y)print(z)
def divide(a, b): assert b != 0, "Divisor cannot be zero" result = a / b return resultx = 6y = 0z = divide(x, y)print(z)
import pdbdef subtract(a, b): result = a - b pdb.set_trace() # 進入交互式調試模式 return resultx = 5y = 3z = subtract(x, y)print(z)
import tracebackdef divide(a, b): try: result = a / b return result except Exception as e: traceback.print_exc() # 打印異常追蹤信息x = 6y = 0z = divide(x, y)print(z)
import cProfiledef factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n - 1)cProfile.run("factorial(5)")
import timeitdef fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)execution_time = timeit.timeit("fibonacci(10)", setup="from __main__ import fibonacci", number=1)print(f"Execution time: {execution_time} seconds")
from memory_profiler import profile@profiledef fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)fibonacci(10)
import pdbppdef multiply(a, b): result = a * b pdbpp.set_trace() # 進入高級交互式調試模式 return resultx = 2y = 3z = multiply(x, y)print(z)
這些調試工具和技巧可以幫助我們更好地理解和調試Python代碼。無論是斷點調試、日志記錄、性能分析,還是異常追蹤和代碼計時,它們都能提供有價值的信息。
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