對標蘋果的靈動島 華為帶來實況窗功能
繼蘋果的靈動島之后，華為也在今天正式推出了“實況窗”功能。據今天鴻蒙OS 4.0的現場演示顯示，華為的實況窗可以更高效的展現出實時通知，比如鎖屏上就能看到外賣、打車、銀行
伴隨著 AI 在全球的持續火熱，除了大語言模型 ( LLM )，另一個焦點應該就是 AI Agent了。從今年的3、4月開始，AI Agent 就持續引發人工智能領域乃至全社會的密切關注，也被很多人認為是這輪 AIGC 影響人們日常生活產的關鍵所在。
人工智能體（AI Agent）是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體。不同于傳統的人工智能，AI Agent 具備通過獨立思考、調用工具去逐步完成給定目標的能力。
AI Agent模仿人類執行任務的四大組件：記憶、規劃能力、大語言模型、工具使用。這些組件各自對人類行為的模擬有重要作用。
(1) 記憶（Memory）
記憶是 AI Agent 存儲和檢索信息的能力，這對于模仿人類的學習和經驗累積至關重要。在 AI 系統中，記憶可以是長期存儲的數據（如數據庫中的信息），也可以是短期記憶，如當前任務的臨時數據。記憶使 AI 能夠利用過去的經驗來指導當前的決策和行動。
(2) 規劃能力（Planning Ability）
規劃能力是指 AI 生成和執行多步驟策略的能力，以達到特定目標。這包括識別任務的目標、評估可行的行動方案、以及決定執行順序。規劃對于處理復雜任務和適應動態環境尤為重要。
(3) 大語言模型（Large Language Model）
大語言模型，如 GPT-4、ChatGLM，是 AI 系統中用于理解和生成自然語言的重要組件。這些模型通過處理大量的文本數據來學習語言的結構和用法，使 AI 能夠進行高效的語言理解、生成和翻譯。它們對于人機交互和信息處理至關重要。
(4) 工具使用（Tool Use）
這是指 AI 利用外部工具或設備來完成任務的能力。在人類行為中，工具使用是智力和創造力的重要表現。AI 中的工具使用可以是軟件工具，如數據庫查詢、數據分析軟件，也可以是硬件工具，如機器人利用機械手臂進行物理操作。
AI Agent 的設計和訓練需要結合機器學習和人工智能技術，例如強化學習、深度學習等。通過與環境的交互和反饋，AI Agent可以逐步改進自己的性能和表現，以實現更好的任務執行能力。
AI Agent 構建涉及以下主要步驟：
需要注意的是，設置AI Agent是一個復雜的過程，需要綜合考慮任務需求、數據準備、算法選擇、訓練和評估等方面。此外，AI Agent的設置通常需要專業知識和技能，因此可能需要團隊合作或專業人士的參與。
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