6月iOS設備性能榜：M2穩居榜首 A系列只能等一手3nm來救
沒有新品發布，自然iOS設備性能榜的上榜設備就沒有什么更替，僅僅只有跑分變化而產生的排名變動，畢竟蘋果新品的發布節奏就是這樣的，一年下來也就幾個移動端新品，不會像安卓廠商，一
面部表情展示人類內心的情感。它們幫助我們識別一個人是憤怒、悲傷、快樂還是正常。醫學研究人員也使用面部情緒來檢測和了解一個人的心理健康。
人工智能在識別一個人的情緒方面可以發揮很大的作用。在卷積神經網絡的幫助下，我們可以根據一個人的圖像或實時視頻來識別他的情緒。
Facial Expression Recognition 是一個 Python 庫，可用于以更少的努力和更少的代碼行檢測一個人的情緒。它是使用 Python 中實現的 Tensorflow 和 Keras 庫通過深度神經網絡開發的。其中使用的數據集來自表示學習中的 Kaggle 競賽挑戰：面部表情識別挑戰。
我們可以使用 pip 在本地系統中安裝庫。只需運行下面的命令，就會看到您的庫正在安裝。
pip install per依賴項：
from fer import FERimport matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread("img.jpg")detector = FER(mtcnn=True)print(detector.detect_emotions(img))plt.imshow(img)使用 emotion.py 保存并簡單地使用 python emotion.py 運行它。
輸出：
[OrderedDict([(‘box’, (160, 36, 99, 89)), (’emotions’, {‘angry’: 0.0, ‘disgust’: 0.0, ‘fear’: 0.0, ‘happy’: 1.0, ‘sad’: 0.0, ‘surprise’: 0.0, ‘neutral’: 0.0})])]
實時預測的 Web 應用程序代碼
from fer import FERimport matplotlib.pyplot as pltimport streamlit as stfrom PIL import Image, ImageOpsst.write('''# Emotion Detector''')st.write("A Image Classification Web App That Detects the Emotions Based On An Image")file = st.file_uploader("Please Upload an image of Person With Face", type=['jpg','png'])if file is None: st.text("Please upload an image file")else: image = Image.open(file) detector = FER(mtcnn=True) result = detector.detect_emotions(image) st.write(result) st.image(image, use_column_width=True)用 Emotion _ web.py 保存 Python 文件。
streamlit run FILENAME.py
復制 URL 并粘貼到你的瀏覽器中，就可以看到網頁應用程序的運行情況。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-57883-0.html檢測臉部情緒有多難？10行代碼就可以搞定！
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
上一篇： 在 Rust 編程中使用多線程
下一篇： 在 Fiber 中處理請求和響應
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號