28個SpringBoot項目中常用注解，日常開發、求職面試不再懵圈
前言在使用SpringBoot開發中或者在求職面試中都會使用到很多注解或者問到注解相關的知識。本文主要對一些常用的注解進行了總結，同時也會舉出具體例子，供大家學習和參考。注解
Prometheus 支持 4 種 指標類型，分別是 Counter、Gauge、Histogram 和 Summary。
一般在實際應用場景中，通常一個指標需要對應多條時序數據（Label Name 為維度），此時就需要使用支持標簽的指標類型。
Prometheus 有 4 種支持標簽的指標類型，分別是 ConterVec、GaugeVec、HistogramVec、SummaryVec。
CounterVec 與 Counter 的區別是，它支持 Label，我們可以按照 Lable 維度，將同一個指標的數據按照 Lable 分組統計。例如，同一個 Api 接口的請求數，我們可以定義 Lable (Code、Method)，按照狀態碼和 HTTP 請求方式，分組統計同一個 Api 接口的請求數。
示例代碼：
var ( // 標簽名 labelNames = []string{"host", "code", "path", "method"} // HttpReqs 實例化 CounterVec HttpReqs *prometheus.CounterVec = prometheus.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{ Name: "http_requests_total", Help: "How many HTTP requests processed, partitioned by status code and HTTP method.", }, labelNames, ))閱讀上面這段代碼，我們使用 NewCounterVec 創建一個實例，它支持多個方法，我們可以使用其中一個性能相對較高的方法 WithLabelValues，返回一個 Counter。
示例代碼：
func Metrics() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { c.Next() host := c.RemoteIP() code := fmt.Sprintf("%d", c.Writer.Status()) method := c.Request.Method labelsByHttpReqs := []string{host, code, c.FullPath(), method} prometheus_metrics.HttpReqs.WithLabelValues(labelsByHttpReqs...).Inc() }}Counter 支持兩個方法，分別是 Inc() 和 Add()，其中 Inc() 將 Counter 增加 1，Add() 將 Counter 增加給定值，需要注意的是，給定值必須為非負值，否則會引發 panic。
需要注意的是，在我們創建指標之后，還需要使用 Register() 接口的 Register() 方法，注冊之后才可以被收集到指標數據。如果需要注冊多個指標，可以使用 MustRegister() 方法。
示例代碼：
reg := prometheus.NewRegistry()reg.MustRegister(prometheus_metrics.HttpReqs, prometheus_metrics.OpsQueued, prometheus_metrics.Latencies, prometheus_metrics.Temps)GaugeVec 與 Gauge 的區別是，它支持 Label，我們可以按照 Lable 維度，將同一個指標的數據按照 Lable 分組統計。
示例代碼：
var ( labelNamesByOpsQueued = []string{ "user", "type", } OpsQueued = prometheus.NewGaugeVec( prometheus.GaugeOpts{ Name: "ops_queued", Help: "Number of blob storage operations waiting to be processed, partitioned by user and type.", }, labelNamesByOpsQueued, ))閱讀上面這段代碼，我們使用 NewGaugeVec 創建實例。
HistogramVec 與 Histogram 的區別是，它支持 Label，我們可以按照 Lable 維度，將同一個指標的數據按照 Lable 分組統計。
示例代碼：
var ( labelNamesByLatencies = []string{"method", "code"} Latencies = prometheus.NewHistogramVec( prometheus.HistogramOpts{ Name: "http_request_duration_seconds", Help: "Tracks the latencies for HTTP requests.", Buckets: []float64{0.99, 0.9, 0.5}, }, labelNamesByLatencies, ))SummaryVec 與 Summary 的區別是，它支持 Label，我們可以按照 Lable 維度，將同一個指標的數據按照 Lable 分組統計。
示例代碼：
var ( labelNamesByTemps = []string{"species"} Temps = prometheus.NewSummaryVec( prometheus.SummaryOpts{ Name: "pond_temperature_celsius", Help: "The temperature of the frog pond.", Objectives: map[float64]float64{0.5: 0.05, 0.9: 0.01, 0.99: 0.001}, }, labelNamesByTemps, ))閱讀上面這段代碼，使用 NewSummaryVec 創建實例。
本文我們主要介紹 4 種指標類型的含義，通過 Label 可以將 4 種類型的指標數據，按照 Label 的維度分組統計，我們以支持 Label 的 CounterVec 為例，介紹了它的使用方式，其余 3 種支持 Label 的指標也提供了簡單的使用示例。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-56597-0.htmlPrometheus Go client library 詳解
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