7月安卓手機性能榜：紅魔8S Pro再奪榜首
7月份的手機市場風(fēng)平浪靜，除了紅魔和努比亞帶來了兩款搭載驍龍8Gen2領(lǐng)先版處理器的新機之外，別的也想不到有什么新品了，這也正常，通常6月7月都是手機廠商修整的時間，進(jìn)入8月份之
Prometheus 支持 4 種 指標(biāo)類型，分別是 Counter、Gauge、Histogram 和 Summary。
一般在實際應(yīng)用場景中，通常一個指標(biāo)需要對應(yīng)多條時序數(shù)據(jù)（Label Name 為維度），此時就需要使用支持標(biāo)簽的指標(biāo)類型。
Prometheus 有 4 種支持標(biāo)簽的指標(biāo)類型，分別是 ConterVec、GaugeVec、HistogramVec、SummaryVec。
CounterVec 與 Counter 的區(qū)別是，它支持 Label，我們可以按照 Lable 維度，將同一個指標(biāo)的數(shù)據(jù)按照 Lable 分組統(tǒng)計。例如，同一個 Api 接口的請求數(shù)，我們可以定義 Lable (Code、Method)，按照狀態(tài)碼和 HTTP 請求方式，分組統(tǒng)計同一個 Api 接口的請求數(shù)。
示例代碼：
var ( // 標(biāo)簽名 labelNames = []string{"host", "code", "path", "method"} // HttpReqs 實例化 CounterVec HttpReqs *prometheus.CounterVec = prometheus.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{ Name: "http_requests_total", Help: "How many HTTP requests processed, partitioned by status code and HTTP method.", }, labelNames, ))閱讀上面這段代碼，我們使用 NewCounterVec 創(chuàng)建一個實例，它支持多個方法，我們可以使用其中一個性能相對較高的方法 WithLabelValues，返回一個 Counter。
示例代碼：
func Metrics() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { c.Next() host := c.RemoteIP() code := fmt.Sprintf("%d", c.Writer.Status()) method := c.Request.Method labelsByHttpReqs := []string{host, code, c.FullPath(), method} prometheus_metrics.HttpReqs.WithLabelValues(labelsByHttpReqs...).Inc() }}Counter 支持兩個方法，分別是 Inc() 和 Add()，其中 Inc() 將 Counter 增加 1，Add() 將 Counter 增加給定值，需要注意的是，給定值必須為非負(fù)值，否則會引發(fā) panic。
需要注意的是，在我們創(chuàng)建指標(biāo)之后，還需要使用 Register() 接口的 Register() 方法，注冊之后才可以被收集到指標(biāo)數(shù)據(jù)。如果需要注冊多個指標(biāo)，可以使用 MustRegister() 方法。
示例代碼：
reg := prometheus.NewRegistry()reg.MustRegister(prometheus_metrics.HttpReqs, prometheus_metrics.OpsQueued, prometheus_metrics.Latencies, prometheus_metrics.Temps)GaugeVec 與 Gauge 的區(qū)別是，它支持 Label，我們可以按照 Lable 維度，將同一個指標(biāo)的數(shù)據(jù)按照 Lable 分組統(tǒng)計。
示例代碼：
var ( labelNamesByOpsQueued = []string{ "user", "type", } OpsQueued = prometheus.NewGaugeVec( prometheus.GaugeOpts{ Name: "ops_queued", Help: "Number of blob storage operations waiting to be processed, partitioned by user and type.", }, labelNamesByOpsQueued, ))閱讀上面這段代碼，我們使用 NewGaugeVec 創(chuàng)建實例。
HistogramVec 與 Histogram 的區(qū)別是，它支持 Label，我們可以按照 Lable 維度，將同一個指標(biāo)的數(shù)據(jù)按照 Lable 分組統(tǒng)計。
示例代碼：
var ( labelNamesByLatencies = []string{"method", "code"} Latencies = prometheus.NewHistogramVec( prometheus.HistogramOpts{ Name: "http_request_duration_seconds", Help: "Tracks the latencies for HTTP requests.", Buckets: []float64{0.99, 0.9, 0.5}, }, labelNamesByLatencies, ))SummaryVec 與 Summary 的區(qū)別是，它支持 Label，我們可以按照 Lable 維度，將同一個指標(biāo)的數(shù)據(jù)按照 Lable 分組統(tǒng)計。
示例代碼：
var ( labelNamesByTemps = []string{"species"} Temps = prometheus.NewSummaryVec( prometheus.SummaryOpts{ Name: "pond_temperature_celsius", Help: "The temperature of the frog pond.", Objectives: map[float64]float64{0.5: 0.05, 0.9: 0.01, 0.99: 0.001}, }, labelNamesByTemps, ))閱讀上面這段代碼，使用 NewSummaryVec 創(chuàng)建實例。
本文我們主要介紹 4 種指標(biāo)類型的含義，通過 Label 可以將 4 種類型的指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照 Label 的維度分組統(tǒng)計，我們以支持 Label 的 CounterVec 為例，介紹了它的使用方式，其余 3 種支持 Label 的指標(biāo)也提供了簡單的使用示例。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-56597-0.htmlPrometheus Go client library 詳解
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