九大Pytorch最重要操作?。?/h1>

來源： 責編： 時間：2024-01-02 09:30:19 196觀看

導讀今兒咱們聊聊pytorch的事情，今兒總結了九個最重要的pytorch的操作，一定會給你一個總體的概念。張量創建和基本操作PyTorch的張量類似于NumPy數組，但它們提供了GPU加速和自動求導的功能。張量的創建可以通過torch.tensor，

今兒咱們聊聊pytorch的事情，今兒總結了九個最重要的pytorch的操作，一定會給你一個總體的概念。c9P28資訊網——每日最新資訊28at.com

c9P28資訊網——每日最新資訊28at.com

張量創建和基本操作

PyTorch的張量類似于NumPy數組，但它們提供了GPU加速和自動求導的功能。張量的創建可以通過torch.tensor，也可以使用torch.zeros、torch.ones等函數。c9P28資訊網——每日最新資訊28at.com

import torch# 創建張量a = torch.tensor([1, 2, 3])b = torch.tensor([4, 5, 6])# 張量加法c = a + bprint(c)

自動求導（Autograd）

torch.autograd模塊提供了自動求導的機制，允許記錄操作以及計算梯度。c9P28資訊網——每日最新資訊28at.com

x = torch.tensor([1.0], requires_grad=True)y = x**2y.backward()print(x.grad)

神經網絡層（nn.Module）

torch.nn.Module是構建神經網絡的基本組件，它可以包含各種層，例如線性層（nn.Linear）、卷積層（nn.Conv2d）等。c9P28資訊網——每日最新資訊28at.com

import torch.nn as nnclass SimpleNN(nn.Module):      def __init__(self):         super(SimpleNN, self).__init__()         self.fc = nn.Linear(10, 5)      def forward(self, x):         return self.fc(x)model = SimpleNN()

優化器（Optimizer）

優化器用于調整模型參數以減小損失函數。以下是一個使用隨機梯度下降（SGD）優化器的例子。c9P28資訊網——每日最新資訊28at.com

import torch.optim as optimoptimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)

損失函數（Loss Function）

損失函數用于衡量模型輸出與目標之間的差距。例如，交叉熵損失適用于分類問題。c9P28資訊網——每日最新資訊28at.com

loss_function = nn.CrossEntropyLoss()

數據加載與預處理

PyTorch的torch.utils.data模塊提供了Dataset和DataLoader類，用于加載和預處理數據。可以自定義數據集類來適應不同的數據格式和任務。c9P28資訊網——每日最新資訊28at.com

from torch.utils.data import DataLoader, Datasetclass CustomDataset(Dataset):      # 實現數據集的初始化和__getitem__方法dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=64, shuffle=True)

模型保存與加載

可以使用torch.save保存模型的狀態字典，并使用torch.load加載模型。c9P28資訊網——每日最新資訊28at.com

# 保存模型torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')# 加載模型loaded_model = SimpleNN()loaded_model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))

學習率調整

torch.optim.lr_scheduler模塊提供了學習率調整的工具。例如，可以使用StepLR來在每個epoch之后降低學習率。c9P28資訊網——每日最新資訊28at.com

from torch.optim import lr_schedulerscheduler = lr_scheduler.StepLR(optimizer, step_size=5, gamma=0.1)

模型評估

在模型訓練完成后，需要評估模型性能。在評估時，需要將模型切換到評估模式（model.eval()）并使用torch.no_grad()上下文管理器來避免梯度計算。c9P28資訊網——每日最新資訊28at.com

model.eval()with torch.no_grad():      # 運行模型并計算性能指標

本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-55065-0.html九大Pytorch最重要操作！！

聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com

上一篇： 掌握這些Kubernetes Pod技巧,成為企業必備技能人才

下一篇： C++中的內存管理：深入理解與應用

標簽：

• 熱門焦點

• 天貓精靈Sound Pro體驗：智能音箱沒有音質？來聽聽我的

  這幾年除了手機作為智能生活終端最主要的核心之外，第二個可以成為中心點的產品是什么？——是智能音箱。 手機在執行命令的時候有兩種操作方式，手和智能語音助手，而智能音箱只

• Raft算法：保障分布式系統共識的穩健之道

  1. 什么是Raft算法？Raft 是英文”Reliable、Replicated、Redundant、And Fault-Tolerant”（“可靠、可復制、可冗余、可容錯”）的首字母縮寫。Raft算法是一種用于在分布式系統

• Golang 中的 io 包詳解：組合接口

  io.ReadWriter// ReadWriter is the interface that groups the basic Read and Write methods.type ReadWriter interface { Reader Writer}是對Reader和Writer接口的組合，

• JVM優化：實戰OutOfMemoryError異常

  一、Java堆溢出堆內存中主要存放對象、數組等，只要不斷地創建這些對象，并且保證 GC Roots 到對象之間有可達路徑來避免垃 圾收集回收機制清除這些對象，當這些對象所占空間超過

• 中國家電海外掘金正當時｜出海專題

  作者｜吳南南編輯｜胡展嘉運營｜陳佳慧出品｜零態LT（ID：LingTai_LT）2023年，出海市場戰況空前，中國創業者在海外紛紛摩拳擦掌，以期能夠把中國的商業模式、創業理念、戰略打法輸出海外，他們依

• ESG的面子與里子

  來源 | 光子星球撰文 | 吳坤諺編輯 | 吳先之三伏大幕拉起，各地高溫預警不絕，但處于厄爾尼諾大“烤”之下的除了眾生，還有各大企業發布的ESG報告。ESG是“環境保

• 余承東:AI大模型技術的發展將會帶來下一代智能終端操作系統的智慧體驗

  8月4日消息，2023年華為開發者大會（HDC.Together）今天正式開幕，華為發布HarmonyOS 4、全新升級的鴻蒙開發套件、HarmonyOS Next開發者預覽版本等一系列

• 華為HarmonyOS 4.0將于8月4日發布 或搭載AI大模型技術

  華為宣布HarmonyOS4.0將于8月4日正式發布。此前，華為已經針對開發者公布了HarmonyOS4.0，以便于開發者提前進行適配，也因此被曝光出了一些新系統的特性

• 聯想的ThinkBook Plus下一版曝光，鍵盤旁邊塞個平板

  ThinkBook Plus 是聯想的一個特殊筆記本類別，它在封面放入了一塊墨水屏，也給人留下了較為深刻的印象。據有人爆料，聯想的下一款 ThinkBook Plus 可能更特殊，它