C++17 帶來了許多令人興奮的新特性，其中并行功能是一個重要的部分。并行功能可以幫助程序員更有效地利用多核處理器，從而提升程序的性能。本文將深入探討 C++17 中的并行功能，并通過代碼示例來解釋這些功能是如何工作的。ZT528資訊網——每日最新資訊28at.com

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一、并行算法

C++17 擴展了 STL（Standard Template Library，標準模板庫）以支持并行算法。這意味著許多常見的算法，如 std::sort、std::for_each、std::transform 等，現在都可以并行執行。要使用并行算法，只需在調用算法時傳遞一個執行策略作為第一個參數。C++17 定義了三種執行策略：ZT528資訊網——每日最新資訊28at.com

• std::execution::seq：順序執行，不使用并行化。
• std::execution::par：并行執行，但不保證向量化。
• std::execution::par_unseq：并行執行，且可能使用向量化。

下面是一個使用并行 std::sort 的例子：ZT528資訊網——每日最新資訊28at.com

#include <algorithm>  #include <vector>  #include <execution>    int main() {      std::vector<int> data = {7, 2, 5, 3, 8, 1, 6, 4};        // 使用并行排序      std::sort(std::execution::par, data.begin(), data.end());        return 0;  }

在這個例子中，std::sort 會根據系統的可用處理器核心數自動并行化排序操作。這可以顯著減少排序大型數據集所需的時間。ZT528資訊網——每日最新資訊28at.com

二、并行 STL 容器操作

除了算法之外，C++17 還為一些 STL 容器（如 std::vector 和 std::array）提供了并行的成員函數。這些函數包括 push_back、emplace_back 和 resize 等。當這些函數被調用時，它們會自動并行化元素的構造和銷毀，從而提高性能。ZT528資訊網——每日最新資訊28at.com

以下是一個示例，展示了如何使用 std::vector 的并行 push_back 操作：ZT528資訊網——每日最新資訊28at.com

#include <vector>  #include <iostream>  #include <chrono>  #include <thread>    int main() {      std::vector<int> data;      const int num_elements = 1000000;      auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();        // 并行插入元素      for (int i = 0; i < num_elements; ++i) {          data.push_back(i); // 此操作會自動并行化      }      auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();      std::cout << "Time taken: " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end - start).count() << " ms" << std::endl;      return 0;  }

三、線程支持庫的改進

C++17 還對線程支持庫（<thread>）進行了增強，使得編寫多線程程序更加容易和安全。例如，C++17 引入了 std::jthread 類，它是 std::thread 的一個更加“joinable”的版本。當 std::jthread 對象被銷毀時，如果它仍然是一個 joinable 線程，則會自動調用 std::terminate()。這有助于避免程序中潛在的線程泄露和資源泄露問題。ZT528資訊網——每日最新資訊28at.com

四、總結與展望

C++17 的并行功能為開發者提供了一種簡單而有效的方式來利用現代多核處理器的能力。通過使用并行算法和并行 STL 容器操作，開發者可以編寫出更高效、更可伸縮的程序。同時，線程支持庫的改進也使得多線程編程更加安全和可靠。展望未來，隨著硬件技術的不斷進步和編程語言的不斷發展，我們期待看到更多強大的并行功能被引入到 C++ 中。ZT528資訊網——每日最新資訊28at.com

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