MIX Fold3包裝盒泄露 新機本月登場
小米的全新折疊屏旗艦MIX Fold3將于本月發布，近日該機的真機包裝盒在網上泄露。從圖上來看，新的MIX Fold3包裝盒在外觀設計方面延續了之前的方案，變化不大，這也是目前小米旗艦
我們在代碼中使用條件語句進行決策。條件語句不應該被過度使用。如果我們使用太多條件 if-else 語句，則會影響性能，因為 JVM 每次都必須比較條件。
如果在 for 循環、while 循環等循環語句中使用相同的內容，情況可能會變得更糟。
如果業務邏輯中有太多條件，請嘗試對條件進行分組并獲取布爾結果并在 if 語句中使用它。
另外，如果可能的話，我們可以考慮使用 switch 語句來代替多個 if-else。Switch 語句比 if-else 具有性能優勢。下面提供了示例作為示例，應避免如下情況：
例子：
if(條件1){ if(條件2){ if (條件3 || 條件4) { 執行..} else{執行..}注意： 應避免使用上述示例，并按如下方式使用：
布爾結果 = (條件1 && 條件2) && (條件3 || 條件4)。
字符串是一個不可變類，由 String 創建的對象不能被重用。因此，如果我們需要創建一個大字符串，那么使用“+”運算符連接 String 對象是不好的做法。
這將導致創建多個 String 對象，從而導致更多的堆內存使用。
在這種情況下，我們可以使用 StringBuilder 或 StringBuffer，前者優于后者，因為它由于非同步方法而具有性能優勢。
示例如下：
String str = str1+str2+str3;注意： 應避免使用上述示例，并按如下方式使用：
StringBuilder strBuilder = new StringBuilder(“”);strBuilder.append(str1).append(str2).append(str3);字符串查詢 = strBuilder.toString();這些方法不應該太長，并且應該特定于執行單一功能。編寫代碼時使用單一職責原則。
這對于維護和性能都有好處，因為在類加載和方法調用期間，方法會加載到堆棧內存中。
如果方法很大且處理量過多，它們將消耗內存以及 CPU 周期來執行。
嘗試在適當的邏輯點將這些方法分解為更小的方法。
我建議在 IDE 中使用Find Bug 或 Sonar Cube插件。它們基本上表明了方法的認知復雜性何時從閥值開始增加。
迭代任何集合時，都會在循環之前獲取集合的大小，而不會在迭代期間獲取它。下面提供了示例作為示例，應避免如下情況：
例子：
List<String> empListData = getEmpData (); for ( int i = 0 ; i < empListData.size ( ); i++) {執行代碼 .. }注意：應避免使用上述示例，并按如下方式使用：
List<String> empListData= getEmpData();int size = empListData.size();for (int i = 0; i < 大小; i++) {執行代碼..}BigDecimal 類為十進制值提供準確的精度。過度使用該對象會極大地影響性能，特別是當使用該對象來計算循環中的某些值時。
BigInteger 和 BigDecimal在 long 或 double 上使用大量內存來執行計算。
如果精度不是問題，或者如果我們確定計算值的范圍不會超過 long 或 double，我們可以避免使用 BigDecimal，而應該使用 long 或 double 并進行適當的轉換。
使用原始數據類型比對象更好，因為原始類型數據存儲在堆棧內存中，而對象存儲在堆內存中。
如果可能，我們可以使用原始數據類型而不是對象，因為從堆棧內存訪問數據比堆內存更快。
因此，使用 double 優于 Double 或使用 int 優于 Integer 總是有益的。
最好編寫存儲過程而不是復雜而大的查詢并在處理時調用它們。
存儲過程作為對象存儲在數據庫中并進行預編譯。與具有相同業務邏輯的查詢相比，存儲過程的執行時間更短，因為每次通過應用程序調用查詢時都會編譯和執行查詢。
此外，存儲過程在數據傳輸和網絡流量方面具有優勢，因為我們不需要每次都將復雜的查詢傳輸到數據庫服務器來執行。
有某些類在應用程序中充當數據持有者。這些對象很重，應避免多次創建它們。
例如用戶登錄后的數據庫連接對象或會話對象。這些對象在創建時使用了大量資源。
我們應該重用這些對象，而不是創建它們，因為創建會由于更多的內存使用而極大地影響應用程序的性能。
我們應該盡可能使用單例模式來創建對象的單個實例，并在需要時重用它，或者克隆該對象而不是創建一個新對象。
Lists、ArrayList 和Vectors都有一個 contains 方法，允許程序員檢查集合是否已經有類似的對象。可能正在迭代一個大樣本，并且經常需要在樣本中查找唯一對象的列表。代碼可能如下所示：
ArrayList al = new ArrayList();for (int i=0; i < vars.size(); i++){ String obj = (String) vars.get(i); if (!al.contains(obj)) { al.add(obj); }}從功能上講，這段代碼很好，但從性能的角度來看，需要在循環的每次迭代中檢查 ArrayList 是否包含該對象。contains 方法每次都會掃描整個 ArrayList。因此，隨著 ArrayList 變大，性能損失也會增加。
最好先將所有樣本添加到 ArrayList，進行一次重復檢查，使用本質上提供唯一性的集合（例如 HashSet），然后創建唯一的 ArrayList 一次。現在不必對 ArrayList 進行數千次包含檢查，而是進行一次性重復檢查。
ArrayList al = new ArrayList();…for (int i=0; i < vars.size(); i++){ String obj = (String) vars.get(i); al.add(obj);}al = removeDuplicates(al);…static ArrayList removeDuplicates(ArrayList list) { if (list == null || list.size() == 0) { return list; } Set set = new HashSet(list); list.clear(); list.addAll(set); return list;}下表顯示了我們的原始代碼和上面修改的代碼之間的時間差：
比較 | 100 | 1000 | 10000 | 100000 |
原始代碼 | 0ms | 5ms | 171ms | 49820ms |
修改代碼 | 0ms | 1ms | 7ms | 28ms |
在通過應用程序執行 SQL 查詢時，我們使用 JDBC API 和類來實現同樣的目的。
對于參數化查詢執行來說， PreparedStatement比Statement更有優勢，因為preparedStatement 對象編譯一次并執行多次。
另一方面，Statement 對象在每次調用時都會被編譯和執行。此外，準備好的語句對象是安全的，可以避免 SQL 注入攻擊。
在從數據庫獲取數據時，我們使用選擇查詢來獲取數據。避免選擇不需要進一步處理的列。
僅選擇我們需要進一步處理或在前端顯示的那些列。選擇太多列會導致數據庫端的查詢執行延遲。
從數據庫中選擇數據時避免使用“*”。
此外，它還會增加從數據庫到應用程序的網絡流量，這是應該避免的。下面提供了示例作為示例，應避免如下情況：
例子：
select * from employee where emp_id = 100;注意：應避免使用上述示例，并按如下方式使用：
從員工中選擇 emp_name、emp_age、emp_gender、emp_ocupation、emp_address，其中 emp_id = 100；
日志記錄是任何應用程序不可或缺的一部分，需要有效實施，以避免由于不正確的日志記錄和日志級別而導致性能下降。
我們應該避免將大對象記錄到代碼中。日志記錄應限于特定參數。
此外，日志記錄級別應保持在較高級別，例如 DEBUG、ERROR，而不是 INFO。下面提供了示例作為示例，應避免如下情況：
例子：
Logger.debug ( "員工信息：" + emp.toString ( )); Logger.info ( "設置員工數據調用的方法：" + emp.getData ( ));注意：應避免使用上述示例，并按如下方式使用：
Logger.debug(“員工信息：” + emp.getName() + ”：登錄ID：” + emp.getLoginId());
Logger.info(“設置員工數據所調用的方法”)。
從多個表獲取數據時，有必要在表上正確使用join聯接。如果未正確使用聯接或表未標準化，則會導致查詢執行延遲，從而導致應用程序性能下降。
避免使用子查詢而不是連接，因為子查詢比連接花費更多的執行時間。
在表中經常使用的列上創建索引，以提高查詢執行的性能并減少應用程序的延遲。
在 join 或 where 子句中始終首先使用主鍵。
如果在地圖上進行大量迭代，那么EntrySet會比KeySet更好。EntrySet 可以在一秒鐘內比 KeySet 多運行 9000 次操作，因此將通過這種方式獲得更好的性能。
如果正在使用 Enum 值，那么使用EnumSet更有意義。它允許比其他方法更快的計算。
EnumSet 的值以可預測的順序存儲，而其他方法（如 HashSet）需要更長的時間才能產生相同的結果。
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