官方承諾：K60至尊版將會首批升級MIUI 15
全新的MIUI 15今天也有了消息，在官宣了K60至尊版將會搭載天璣9200+處理器和獨顯芯片X7的同時，Redmi給出了官方承諾，K60至尊重大更新首批升級，會首批推送MIUI 15。也就是說雖然
灰度發布（Gray Release，也稱為灰度發布或金絲雀發布）是指在軟件或服務發布過程中，將新版本的功能或服務以較小的比例引入到生產環境中，僅向部分用戶或節點提供新功能的一種發布策略。
在傳統的全量發布中，新版本的功能會一次性全部部署到所有的用戶或節點上。然而，這種方式潛在的風險是，如果新版本存在缺陷或問題，可能會對所有用戶或節點產生嚴重的影響，導致系統崩潰或服務不可用。
相比之下，灰度發布采用較小的規模，并逐步將新版本的功能引入到生產環境中，僅向一小部分用戶或節點提供新功能。通過持續監測和評估，可以在發現問題時及時回滾或修復。這種逐步引入新版本的方式可以降低風險，并提高系統的穩定性和可靠性。
灰色發布的常見實現思路有以下幾種：
而在生產環境中，比較常用的是根據用戶標識來實現灰色發布，也就是說先讓一小部分用戶體驗新功能，以發現新服務中可能存在的某種缺陷或不足。
Spring Cloud 全鏈路灰色發布的關鍵實現思路如下圖所示：
圖片
灰度發布的具體實現步驟如下：
經過第四步的反復傳遞之后，整個 Spring Cloud 全鏈路的灰度發布就完成了。
灰度發布的關鍵實現技術和代碼如下。
在灰度發布的執行流程中，有一個核心的問題，如果在 Spring Cloud LoadBalancer 進行服務調用時，區分正式服務和灰度服務呢？
這個問題的解決方案是：在灰度服務既注冊中心的 MetaData（元數據）中標識自己為灰度服務即可，而元數據中沒有標識（灰度服務）的則為正式服務，以 Nacos 為例，它的設置如下：
spring: application: name: canary-user-service cloud: nacos: discovery: username: nacos password: nacos server-addr: localhost:8848 namespace: public register-enabled: true metadata: { "grap-tag":"true" } # 標識自己為灰度服務Spring Cloud LoadBalancer 判斷并調用灰度服務的關鍵實現代碼如下：
private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances, Request request) { // 實例為空 if (instances.isEmpty()) { if (log.isWarnEnabled()) { log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId); } return new EmptyResponse(); } else { // 服務不為空 RequestDataContext dataContext = (RequestDataContext) request.getContext(); HttpHeaders headers = dataContext.getClientRequest().getHeaders(); // 判斷是否為灰度發布（請求） if (headers.get(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null && headers.get(GlobalVariables.GRAY_KEY).get(0).equals("true")) { // 灰度發布請求，得到新服務實例列表 List<ServiceInstance> findInstances = instances.stream(). filter(s -> s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null && s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY).equals("true")) .toList(); if (findInstances.size() > 0) { // 存在灰度發布節點 instances = findInstances; } } else { // 查詢非灰度發布節點 // 灰度發布測試請求，得到新服務實例列表 instances = instances.stream(). filter(s -> s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY) == null || !s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY).equals("true")) .toList(); } // 隨機正數值 ++i（ & 去負數） int pos = this.position.incrementAndGet() & Integer.MAX_VALUE; // ++i 數值 % 實例數 取模 -> 輪詢算法 int index = pos % instances.size(); // 得到服務實例方法 ServiceInstance instance = (ServiceInstance) instances.get(index); return new DefaultResponse(instance); } }以上代碼為自定義負載均衡器，并使用了輪詢算法。如果 Header 中有灰度標簽，則只查詢灰度服務的節點實例，否則則查詢出所有的正式節點實例（以供服務調用或服務轉發）。
要在網關 Spring Cloud Gateway 中傳遞灰度標識，只需要在 Gateway 的全局自定義過濾器中設置 Response 的 Header 即可，具體實現代碼如下：
package com.example.gateway.config;import com.loadbalancer.canary.common.GlobalVariables;import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;import org.springframework.core.Ordered;import org.springframework.http.HttpStatus;import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;import reactor.core.publisher.Mono;@Componentpublic class LoadBalancerFilter implements GlobalFilter { @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { // 得到 request、response 對象 ServerHttpRequest request = exchange.getRequest(); ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); if (request.getQueryParams().getFirst(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null) { // 設置金絲雀標識 response.getHeaders().set(GlobalVariables.GRAY_KEY, "true"); } // 此步驟正常，執行下一步 return chain.filter(exchange); }}HTTP 調用工具 Openfeign 傳遞灰度標簽的實現代碼如下：
import feign.RequestInterceptor;import feign.RequestTemplate;import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;import java.util.Enumeration;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map;@Componentpublic class FeignRequestInterceptor implements RequestInterceptor { @Override public void apply(RequestTemplate template) { // 從 RequestContextHolder 中獲取 HttpServletRequest ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes(); // 獲取 RequestContextHolder 中的信息 Map<String, String> headers = getHeaders(attributes.getRequest()); // 放入 openfeign 的 RequestTemplate 中 for (Map.Entry<String, String> entry : headers.entrySet()) { template.header(entry.getKey(), entry.getValue()); } } /** * 獲取原請求頭 */ private Map<String, String> getHeaders(HttpServletRequest request) { Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>(); Enumeration<String> enumeration = request.getHeaderNames(); if (enumeration != null) { while (enumeration.hasMoreElements()) { String key = enumeration.nextElement(); String value = request.getHeader(key); map.put(key, value); } } return map; }}灰度發布是微服務時代保證生產環境安全的必備措施，而其關鍵實現思路是：
1、注冊中心區分正常服務和灰度服務；
2、負載均衡正確轉發正常服務和灰度服務；
3、網關和 HTTP 工具傳遞灰度標簽。
這樣，我們就完整的實現 Spring Cloud 全鏈路灰度發布功能了。
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