K60至尊版剛預熱 一加Ace2 Pro正面硬剛
Redmi這邊剛如火如荼的宣傳了K60 Ultra的各種技術和硬件配置，作為競品的一加也坐不住了。一加中國區總裁李杰發布了兩條微博，表示在自家的一加Ace2上早就已經采用了和PixelWo
哈嘍大家好，我是咸魚
不知道有沒有小伙伴跟我一樣，剛開始學習 Python 的時候都聽說過 Python 是一種解釋型語言，因為它在運行的時候會逐行解釋并執行，而 C++ 這種是編譯型語言
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不過我今天看到了一篇文章，作者提出 Python 其實也有編譯的過程，解釋器會先編譯再執行
不但如此，作者還認為【解釋】與【編譯】是錯誤的二分法、限制了編程語言的可能性。Python 既是解釋型語言，也是編譯型語言！
本文文字較多，干貨滿滿，耐心看完相信你會有不小的收獲
原文：https://eddieantonio.ca/blog/2023/10/25/python-is-a-compiled-language/
本文所說的 Python ，不是指 PyPy、Mypyc、Numba、Cinder 等 Python 的替代版本，也不是像 Cython、Codon、mojo1這樣的類 Python 編程語言
我指的是常規的 Python——CPython
目前，我正在編寫一份教材，教學生如何閱讀和理解程序報錯信息（programming error messages）。我們正在為三種編程語言（C、Python、Java）開設課程
程序報錯信息的本質的關鍵點之一在于程序報錯是在不同階段生成的，有些是在編譯時生成，有些是在運行時生成
第一門課是針對 C 語言的，具體來說是如何使用 GCC 編譯器，以及演示 GCC 如何將代碼轉換成可執行程序
除此之外，這節課還討論了在上述階段可能出現的程序報錯，以及這些報錯將如何影響所呈現的錯誤消息。重要的是：早期階段的錯誤將阻止在后期階段檢測到錯誤（也就是說 A 階段的報錯出現之后，B 階段就算有錯誤也不會檢測出來）
當我將這門課調整成針對 Java 和 Python 時，我發現 Python 和 Java 都沒有預處理器（preprocessor），并且 Python 和 Java 的鏈接（linking）不是同一個概念
我忽略了上面這些變化，但是我偶然發現了一個有趣的現象：
編譯器在各個階段會生成報錯信息，而且編譯器通常會在繼續執行之前把前面階段的報錯顯示出來，這就意味著我們可以通過在程序中故意創建錯誤來發現編譯器的各個階段
所以讓我們玩一個小游戲來發現 Python 解釋器的各個階段
我們將創建一個包含多個 bug 的 Python 程序，每個 bug 都試圖引發不同類型的報錯信息
我們知道常規的 Python 每次運行只會報告一個錯誤，所以這個游戲就是——哪條報錯會被首先觸發
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每行代碼都會產生不同的報錯：
問題在于，哪個錯誤會先被顯示出來？需要注意的是：Python 版本很重要（比我想象的要重要），所以如果你看到不同的結果，請記住這一點
PS：下面運行代碼所使用的 Python 版本為 Python 3.12
在開始執行代碼之前，先想想【解釋】語言和【編譯】語言對你來說意味著什么？
下面我將給出一段蘇格拉底式的對話，希望你能反思一下其中的區別
蘇格拉底：編譯語言是指代碼在運行之前首先通過編譯器的語言。一個例子是 C 編程語言。要運行 C 代碼，首先必須運行像 or clang 這樣的 gcc 編譯器，然后才能運行代碼。編譯后的語言被轉換為機器代碼，即 CPU 可以理解的 1 和 0。
柏拉圖：等等，Java不是一種編譯語言嗎？
蘇格拉底：是的，Java是一種編譯語言。
柏拉圖：但是常規 Java編譯器的輸出不是一個 .class 文件。那是字節碼，不是嗎？
蘇格拉底：沒錯。字節碼不是機器碼，但 Java 仍然是一種編譯語言。這是因為編譯器可以捕獲許多問題，因此您需要在程序開始運行之前更正錯誤。
柏拉圖：解釋型語言呢？
蘇格拉底：解釋型語言是依賴于一個單獨的程序（恰如其分地稱為解釋器）來實際運行代碼的語言。解釋型語言不需要程序員先運行編譯器。因此，在程序運行時，您犯的任何錯誤都會被捕獲。Python 是一種解釋型語言，沒有單獨的編譯器，您犯的所有錯誤都會在運行時捕獲。
柏拉圖：如果 Python不是一種編譯語言，那么為什么標準庫包含名為 py_compile and compileall 的模塊？
蘇格拉底：嗯，這些模塊只是將 Python轉換為字節碼。他們不會將 Python 轉換為機器代碼，因此 Python 仍然是一種解釋型語言。
柏拉圖：那么，Python和 Java都轉換為字節碼了嗎？
蘇格拉底：對。
柏拉圖：那么，為什么Python是一種解釋型語言，而 Java卻是一種編譯型語言呢？
蘇格拉底：因為 Python 中的所有錯誤都是在運行時捕獲的。 （ps：請注意這句話）
當我們執行上面那段有 bug 的程序時，將會收到下面的錯誤
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檢測到的第一個報錯位于源碼的最后一行。可以看到：在運行第一行代碼之前，Python 必須讀取整個源碼文件
如果你腦子里有一個關于【解釋型語言】的定義，其中包括”解釋型語言按順序讀取代碼，一次運行一行”，我希望你忘掉它
我還沒有深入研究 CPython 解釋器的源碼來驗證這一點，但我認為這是第一個檢測到的報錯的原因是 Python 3.12 所做的第一個步驟是掃描（scanning ），也稱為詞法分析
掃描器將整個文件轉換為一系列標記（token），然后繼續進行下一階段。
掃描器掃描到源碼最后一行的字符串字面值末尾少了個引號，它希望把整個字符串字面值轉換成一個 token ，但是沒有結束引號它就轉換不了
在 Python 3.12 中，掃描器首先運行，所以這也是為什么第一個報錯是unterminated string literal
我們把第四行的代碼的 bug 修復好，第 1 2 3 行仍有 bug
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我們現在來執行代碼，看下哪個會首先報錯
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這次是第二行報錯！同樣，我沒有去查看 CPython 的源碼，但是我有理由確定掃描的下一階段是解析（parsing），也稱為語法分析
在運行代碼之前會先解析源碼，這意味著 Python 不會看到第一行的錯誤，而是在第二行報錯
我要指出我為這個小游戲而編寫的代碼是完全沒有意義的，并且對于如何修復 bug 也沒有正確的答案。我的目的純粹是編寫錯誤然后發現 python 解釋器現在處在哪個階段
我不知道 print() = None可能是什么意思，所以我將通過將其替換為print(None)來解決這個問題，這也沒有意義，但至少它在語法上是正確的。
我們把第二行的語法錯誤也修復了，但源碼還有另外兩個錯誤，其中一個也是語法錯誤
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回想一下，語法錯誤在回合二的時候優先顯示了出來，在回合三還會一樣嗎
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沒錯！第三行的語法錯誤優先于第一行的錯誤
正如回合二一樣，Python 解釋器在運行代碼之前會先解析源碼，對其進行語法分析
這意味著 Python 不會看到第一行的錯誤，而是在第三行報錯
你可能想知道為什么我在一個文件中插入了兩個 SyntaxError，難道一個還不夠表明我的觀點嗎？
這是因為 Python 版本的不同會導致結果的不同，如果你在 Python3.8 或者更早的版本去運行代碼，那么結果如下
在 Python 3.8 中，第 2 輪報告的第一個錯誤消息位于第 3 行：
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修復第三行的錯誤之后，Python 3.8 在第 2 行報告以下錯誤消息：
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為什么 Python 3.8 和 3.12 報錯順序不一樣？是因為 Python 3.9 引入了一個新的解析器。這個解析器比以前的 na?ve 解析器功能更強大
舊的解析器無法提前查看多個 token，這意味著舊解析器在技術上可以接受語法無效的 Python 程序
尤其是這種限制導致解析器無法識別賦值語句的左邊是否為有效的賦值目標，好比下面這段代碼，舊解析器能夠接收下面的代碼
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上面這段代碼沒有任何意義，甚至 Python 語法是不允許這么使用的。為了解決這個問題，Python 曾經存在過一個獨立的，hacky 的階段（這個 hacky 我不知道用什么翻譯比較好）
即 Python會檢查所有的賦值語句，并確保賦值號左邊實際上是可以被賦值的東西
而這個階段是發生在解析之后，這也就是為什么舊版本 Python 中會先把第二行的報錯先顯示出來
現在還剩最后一個錯誤了
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我們來運行一下
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需要注意的是，Traceback (most recent call last)表示 Python 運行時報錯的主要內容，這里在回合四才出現
經過前面的掃描、解析階段，Python 終于能夠運行代碼了。但是當 Python 開始運行解釋第一行的時候，引發一個名為 ZeroDivisionError 的報錯
為什么知道現在處于【運行時】，因為 Python 已經打印出 Traceback (most recent call last)，這表示我們有一個堆棧跟蹤
堆棧跟蹤只能在運行時存在，這意味著這個報錯必須在運行時捕獲。
但這意味著在回合1~3 中遇到的報錯不是運行時報錯，那它們是什么報錯？
沒錯！CPython 解釋器實際上是一個解釋器，但它也是一個編譯器
我希望上面的練習已經說明了 Python 在運行第一行代碼之前必須經過幾個階段：
舊版本的 Python 多了一個額外階段：
讓我們將其與前面編譯 C 程序的階段進行比較：
Python 在運行任何代碼之前仍然執行一些編譯階段，就像 Java一樣，它會把源碼編譯成字節碼
前面三個報錯是 Python 在編譯階段產生的，只有最后一個才是在運行時產生，即ZeroDivisionError: division by zero.
實際上，我們可以使用命令行上的 compileall 模塊預先編譯所有 Python 代碼：
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這會將當前目錄中所有 Python 文件的編譯字節碼放入其中 __pycache__/ ，并顯示任何編譯器錯誤
如果你想知道那個 __pycache__/ 文件夾中到底有什么，我為 EdmontonPy 做了一個演講，你應該看看！
演講地址：https://www.youtube.com/watch?v=5yqUTJuFuUk&t=7m11s
只有在 Python 被編譯為字節碼之后，解釋器才會真正啟動，我希望前面的練習已經證明 Python 確實可以在運行時之前報錯
每當一種編程語言被歸類為【編譯】或【解釋】語言時，我都會感到很討厭。一種語言本身不是編譯或解釋的
一種語言是編譯還是解釋（或兩者兼而有之?。┦且粋€實現細節
我不是唯一一個有這種想法的人。Laurie Tratt 有一篇精彩的文章，通過編寫一個逐漸成為優化編譯器的解釋器來論證這一點
文章地址：https://tratt/laurie/blog/2023/compiled_and_interpreted_languages_two_ways_of_saying_tomato.html
還有一篇文章就是 Bob Nystrom 的 Crafting Interpreters。以下是第 2 章的一些引述：
事實證明，這就像問水果和蔬菜之間的區別一樣。這似乎是一個二元的非此即彼的選擇，但實際上“水果”是一個植物學術語，而“蔬菜”是烹飪學術語。
嚴格來說，一個并不意味著對另一個的否定。有些水果不是蔬菜（蘋果），有些蔬菜不是水果（胡蘿卜），但也有既是水果又是蔬菜的可食用植物，如西紅柿
當你使用 CPython 來運行 Python 程序時，源碼會被解析并轉換成內部字節碼格式，然后在虛擬機中執行
從用戶的角度來看，這顯然是一個解釋器（因為它們從源碼運行程序），但如果你仔細觀察 CPython（Python 也可譯作蟒蛇）的鱗狀表皮（scaly skin），你會發現它肯定在進行編譯
答案是：CPython 是一個解釋器，它有一個編譯器
那么為什么這很重要呢？為什么在【編譯】和【解釋】語言之間做出嚴格的區分會適得其反？
【編譯】與【解釋】限制了我們認為編程語言的可能性
編程語言不必由它是編譯還是解釋來定義的！以這種僵化的方式思考限制了我們認為給定的編程語言可以做的事情
例如，JavaScript 通常被歸入“解釋型語言”類別。但有一段時間，在 Google Chrome 中運行的 JavaScript 永遠不會被解釋——相反，JavaScript 被直接編譯為機器代碼！因此，JavaScript 可以跟上 C++ 的步伐
出于這個原因，我真的厭倦了那些說解釋型語言必然慢的論點——性能是多方面的，并且不僅僅取決于"默認"編程語言的實現
JavaScript 現在很快了、Ruby 現在很快了、Lua 已經快了一段時間了
那對于通常被標記為編譯型語言的編程語言呢？（例如 C）你是不會去想著解釋 C 語言程序的
語言之間真正的區別
語言之間真正的區別：【靜態】還是【動態】
我們應該教給學生的真正區別是語言特性的區別，前者可以靜態地確定，即只盯著代碼而不運行代碼，后者只能在運行時動態地知道
需要注意的是，我說的是【語言特性】而不是【語言】，每種編程語言都選擇自己的一組屬性，這些屬性可以靜態地或動態地確定，并結合在一起，這使得語言更“動態”或更“靜態”
靜態與動態是一個范圍，Python 位于范圍中更動態的一端。像 Java 這樣的語言比 Python 有更多的靜態特性，但即使是 Java 也包括反射之類的東西，這無疑是一種動態特性
我發現動態與靜態經常被混為一談，編譯與解釋混為一談，這是可以理解的
因為通常使用解釋器的語言具有更多的動態特性，如 Python、Ruby 和 JavaScript
具有更多靜態特性的語言往往在沒有解釋器的情況下實現，例如 C++ 和 Rust
然后是介于兩者之間的 Java
Python 中的靜態類型注釋已經逐漸(呵呵)在代碼庫中得到采用，其中一個期望是：由于更多靜態的東西，這可以解鎖 Python 代碼中的性能優勢
不幸的是，事實證明，Python 中的類型(是的，只是一般類型，考慮元類)和注釋本身都是Python 的動態特性，這使得靜態類型不是大伙所期望的性能優勢
最后總結一下：
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-17797-0.htmlPython 既是解釋型語言，也是編譯型語言
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