8 月 13 日消息,商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事、首席科學(xué)家林達(dá)華在 8 月 12 日發(fā)布了深度文章《邁向多模態(tài)通用智能:商湯的思考》,闡釋了發(fā)展多模態(tài)智能的底層邏輯、技術(shù)路徑、實(shí)踐探索與未來方向。
林達(dá)華提到,AI 的核心目標(biāo)是通過計(jì)算來構(gòu)建智能,而智能是一個(gè)復(fù)雜的多維度概念,其核心就是與外界(包括世界或者其他人)進(jìn)行自主交互的能力,可以被歸納為包括感知、推理、決策、學(xué)習(xí)等多種能力維度。
同時(shí)他表示,語言只是人類智能演進(jìn)過程中的一種產(chǎn)物,不是智能的本源;語言是描述世界的工具,但不是世界本身。他還表示:“單靠語言模型并不能構(gòu)建真正意義的 AGI”。
林達(dá)華還指出,大語言模型是朝著 AGI (IT酷哥注:通用人工智能)邁出的重要一步,但隨著現(xiàn)存的文本語料終有一天會(huì)被 AI 吸收殆盡,AI 下一階段的突破必然要超越語言,回到智能的本源 —— 和世界的交互。
他認(rèn)為,AI 若要具備通用性則必須能像人類一樣用感官接收信息,將原始模態(tài)轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的內(nèi)部表征。他寫道:“多模態(tài)信息感知與處理的能力是 AGI 的核心要求,也是從語言模型邁向 AGI 的必由之路”。
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