Find N3入網(wǎng)：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場(chǎng)的Find N3折疊屏目前已經(jīng)正式入網(wǎng)，型號(hào)為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號(hào)的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見(jiàn)的
作者今天在開(kāi)發(fā)一個(gè)后臺(tái)發(fā)送消息的功能時(shí)，由于需要給多個(gè)用戶發(fā)送消息，于是使用了 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法，在測(cè)試環(huán)境測(cè)試通過(guò)上預(yù)發(fā)布后，測(cè)試反應(yīng)發(fā)送消息接口很慢得等 5、6 秒，于是我就登錄線上環(huán)境查看執(zhí)行日志，發(fā)現(xiàn)是 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法執(zhí)行很慢導(dǎo)致，于是也就有了本篇文章。
mybatis plus 是一個(gè)流行的 ORM 框架，它基于 mybatis，提供了很多便利的功能，比如代碼生成器、通用 CRUD、分頁(yè)插件、樂(lè)觀鎖插件等。它可以讓我們更方便地操作數(shù)據(jù)庫(kù)，減少重復(fù)的代碼，提高開(kāi)發(fā)效率。
/** * 先保存通知消息，在批量保存用戶通知記錄 */@Transactional(rollbackFor = Exception.class)@Overridepublic boolean saveNotice(Notify notify, String receiveUserIds) { long begin = System.currentTimeMillis(); notify.setCreateTime(new Date()); notify.setCreateBy(ShiroUtil.getSessionUid()); if (notify.getPublishTime() == null) { notify.setPublishTime(new Date()); } boolean insert = save(notify); List<NotifyRecord> collect = new ArrayList<>(); List<String> receiveUserList = fillNotifyRecordList(notify, receiveUserIds, collect); notifyRecordService.saveBatch(collect); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end - begin); ... return insert;}/** * 根據(jù)用戶id，組裝用戶通知記錄集合，返回200條記錄 */public List<String> fillNotifyRecordList(Notify notify, String receiveUserIds, List<NotifyRecord> collect) { List<String> noticeRecordList = new ArrayList<>(200); ... // 組將兩百條用戶通知記錄 return noticeRecordList;}如上代碼，我有一個(gè) saveNotice() 方法用于保存通知消息以及用戶通知記錄。執(zhí)行邏輯如下，
前兩步驟耗時(shí)都很少，我們直接看第三步操作耗時(shí)，結(jié)合 sql 執(zhí)行日志，如下，
-- slow sql 5542 millis. INSERT INTO oa_notify_record ( notifyId, receiveUserId, receiveUserName, isRead, createTime ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ? )[225,"fcd90fe3990e505d07c90a238f75e9c1","niuwawa",false,"2023-10-30 23:54:04"]5681再結(jié)合 mybatis free log 插件打印完整 sql 如下圖，
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可以看出，我們批量保存用戶通知記錄是一條記錄一條進(jìn)行保存得，已經(jīng)可以猜測(cè)就是批量插入方法導(dǎo)致得耗時(shí)較高。
這里使用得是 mybatis log free 插件，它可以自動(dòng)幫我們?cè)诳刂婆_(tái)打印完整得 mybatis sql 語(yǔ)句。有需要可以在 idea 插件中心搜索 mybatis log free 下載安裝。
結(jié)合 saveBatch() 底層源碼也能夠看出，mybatis plus 對(duì)于批量操作是通過(guò) for 循環(huán)執(zhí)行保存操作得，源碼如下圖，
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到這里我們也就知道了在測(cè)試環(huán)境執(zhí)行較快得原因，因?yàn)樵跍y(cè)試環(huán)境需要批量保存得用戶通知記錄比較少，只有幾條記錄，所以很快。但是上預(yù)發(fā)布后，由于預(yù)發(fā)布中需要批量保存得用戶通知記錄比較多達(dá)到了數(shù)百條，所以執(zhí)行較慢，耗時(shí)達(dá)到了 5、6 秒之久。
到這里，也就是本文得重點(diǎn)所在了，那怎么解決這個(gè)問(wèn)題嘞？如何既利用 mybatis plus 提供得便攜性，也能夠解決批量操作耗時(shí)較高得問(wèn)題。
其實(shí)解決方法很簡(jiǎn)單，只需要在 jdbcurl 上添加 rewriteBatchedStatements=true 參數(shù)即可解決這個(gè)問(wèn)題。
MySQL 的 JDBC 連接的 url 中要加 rewriteBatchedStatements 參數(shù)，并保證 5.1.13 以上版本的驅(qū)動(dòng)，才能實(shí)現(xiàn)高性能的批量插入。
MySQL JDBC 驅(qū)動(dòng)在默認(rèn)情況下會(huì)無(wú)視 executeBatch()語(yǔ)句，把我們期望批量執(zhí)行的一組 sql 語(yǔ)句拆散，一條一條地發(fā)給 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，批量插入實(shí)際上是單條插入，直接造成較低的性能。只有把 rewriteBatchedStatements 參數(shù)置為 true, 驅(qū)動(dòng)才會(huì)幫你批量執(zhí)行 SQL。另外這個(gè)選項(xiàng)對(duì) INSERT/UPDATE/DELETE 都有效。
rewriteBatchedStatements=true 的意思是，當(dāng)你在 Java 程序中使用批量插入/修改/刪除（batching）時(shí)，MySQL JDBC 驅(qū)動(dòng)程序?qū)L試重新編寫(xiě)（rewrite）你的 SQL 語(yǔ)句，以便更有效地執(zhí)行這些批量插入操作。
OK，在我們給 jdbcurl 上添加了參數(shù)后，看看效果，如下圖，
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可以看到 jdbcurl 添加了 rewriteBatchedStatements=true 參數(shù)后，批量操作的執(zhí)行耗時(shí)已經(jīng)只有 200 毫秒，自此也就解決了 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法執(zhí)行耗時(shí)較高得問(wèn)題。
mybatis plus 給開(kāi)發(fā)人員帶來(lái)了很多便利，但是其中也有一些坑點(diǎn)，比如上文所提到得批量操作耗時(shí)問(wèn)題，如果不注意的話，就有可能調(diào)入坑里，各位開(kāi)發(fā)同學(xué)可以檢查自己或者公司項(xiàng)目中 jdbcurl 是否缺失 rewriteBatchedStatements=true 參數(shù)，加以改正，避免重復(fù)掉入這個(gè)坑里。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-16030-0.htmlMybatis-Plus很好，但是我被它坑了！
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