K6：面向開發人員的現代負載測試工具
K6 是一個開源負載測試工具，可以輕松編寫、運行和分析性能測試。它建立在 Go 和 JavaScript 之上，它被設計為功能強大、可擴展且易于使用。k6 可用于測試各種應用程序，包括 Web
近日，小米智能家電（武漢）有限公司在武漢小米智能家電實驗中心成功舉辦了“基于熱舒適性預測的高能噪比智控空調關鍵技術及應用”項目的科技成果鑒定會。此次鑒定會由中國制冷空調工業協會組織，鑒定委員會成員深入了解了項目組的研發成果。
鑒定過程中，委員會成員不僅聽取了詳細的匯報，還實地考察了項目現場，審閱了相關資料，并就技術細節進行了深入質詢。經過全面評估，委員會一致認為，該項目在舒適性空調的全戶型快速選型、人感智控以及高能噪比技術方面，均達到了國際領先水平。
小米智能家電（武漢）有限公司總經理單聯瑜在會上表示，小米空調始終堅持以用戶需求為導向，通過技術創新不斷提升產品的智能化水平。她強調，小米將持續加大技術研發投入，致力于為用戶帶來更多創新性的科技成果。
針對家用中央空調在選購和使用過程中存在的瓶頸問題，如安裝布局對熱舒適性的影響難以預測、設備對人的感知交互能力較弱，以及性能和噪聲之間的矛盾突出等，小米研發了多項創新技術。其中，基于AI的自適應全戶型熱舒適預測技術，通過構建高精度負荷預測模型，實現了全戶型多目標優化容量選型，為用戶提供了快速選型設計及安裝位置優化的可視化平臺。
小米還開發了基于多目標軌跡追蹤及超廣域人在感知的智控技術。這項技術利用雙毫米波雷達人感識別體系，實現了超廣域的人感檢測，從而智能調整送風模式和節能運行控制。這一創新不僅顯著降低了運行能耗，還極大提升了用戶的個性化舒適性體驗。
在噪聲控制方面，小米研發了基于多維噪聲抑制與全速域自適應控制的高能噪比技術。通過優化葉型風道、管路結構，并結合先進的電壓電流混合磁鏈模型和低頻多參數自主尋優控制，小米成功實現了寬溫域、高能噪比穩定運行，為用戶帶來了更加寧靜的使用體驗。
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