一加Ace2 Pro官宣：普及16G內存 引領24G
一加官方今天繼續為本月發布的新機一加Ace2 Pro帶來預熱，公布了內存方面的信息?！疤蕴?8GB ，12GB 起步，16GB 普及，24GB 引領，還有呢？#一加Ace2Pro#，2023 年 8 月，敬請期待。”同時
在全球經濟深度調整與數字化浪潮交織的當下, 中國市場的活力與韌性正成為世界矚目的焦點。作為數字化服務領域的全球領軍者, 理光集團自 1936 年創立以來, 始終以技術革新為錨, 以客戶需求為舵, 在全球近 200 個國家和地區構建起覆蓋 140 萬家企業的服務網絡。面對中國這一全球最大數字化試驗場, 理光如何將 89 年的技術積淀轉化為本土化創新動能? 又如何以“中國速度”重塑企業數字化轉型路徑? 中關村在線近期有幸對話理光集團中國綜合戰略部部長兼理光中國研究院院長藤本豪先生, 以及理光 (中國) 投資有限公司首席科學家兼理光中國研究院常務副院長董濱博士, 解碼這家老牌科技巨頭的中國進化論。
理光集團中國綜合戰略部部長兼理光中國研究院院長藤本豪先生 (中)
理光 (中國) 投資有限公司首席科學家兼理光中國研究院常務副院長董濱先生 (右)
中關村在線商用企業事業部總監宋世鵬先生 (左)
“中國速度”倒逼創新: 從硬件制造商到數字化生態構建者
十年前的中國市場, 數字化商業模式尚處萌芽期, 而今這里已是全球創新最活躍的試驗田。“理光中國綜合戰略部部長藤本豪先生的開場白, 道出了這家日企對中國市場認知的顛覆性轉變。這位擁有豐富海外經驗, 多年來一直致力于開拓中國市場的“中國通”, 用流利的中文向記者揭示: 理光正在經歷一場由“中國加速度”驅動的基因重組。
理光集團中國綜合戰略部部長兼理光中國研究院院長藤本豪先生
在藤本豪先生的觀察中, 中國市場的獨特生態正重塑跨國企業的創新邏輯。當被問及中日市場差異時, 他坦言:“在中國, 客戶從需求提出到落地反饋周期很短, 往往只需要幾周, 而在日本, 這個周期則可能需要 2 倍以上的時間。“在這種近乎“實時迭代”的節奏中, 倒逼理光在中國構建起“研發-測試-商用”的敏捷閉環。位于北京的理光集團全球 AI 研發中心, 正是這種創新范式的核心載體。基于靈活敏捷的研發理念及運營方針, 可以快速感知市場方向、打造創新解決方案、實現客戶需求。
這種轉變的背后, 是理光從硬件供應商向數字化服務商的戰略躍遷。據董濱先生介紹, 集團 2020 年啟動的數字化轉型戰略, 已在中國市場形成“三駕馬車”: 以智能文檔處理為核心的辦公數字化、基于機器視覺的智能制造升級、面向元宇宙的空間智能探索。特別是在工業質檢領域, 理光的無監督異常檢測技術破解了制造業“良品率高導致缺陷樣本稀缺“的痛點, 在某汽車主機廠的應用中, 將白車身面品檢測效率大幅度提升的同時更有效縮短了調試周期。
技術深水區的破局之道: 讓 AI 讀懂中國企業的“潛臺詞”
當 ChatGPT 掀起全球大模型競賽時, 理光卻選擇了一條差異化路徑?！巴ㄓ么竽Ｐ腿缤W的通才, 而企業需要的是精通特定領域的專家。“董濱先生用這個比喻, 揭示了理光 AI 戰略的核心邏輯 —— 將技術深潛至垂直行業的“毛細血管”。
理光 (中國) 投資有限公司首席科學家兼理光中國研究院常務副院長董濱先生
在粵港澳大灣區, 理光為 100 余家企業部署的基于大模型的知識管理系統, 正是這種理念的實踐樣本。某電子制造企業曾面臨技術文檔利用率不足 15% 的困境, 工程師需要耗費大量的工作時間檢索信息。通過理光的檢索增強生成 (RAG) 技術, 系統不僅能理解“工藝優化”這類專業術語, 還能自動關聯設備參數、工藝手冊、故障案例等多模態數據, 知識調用效率得到了質的提升?！斑@相當于為企業打造了一個永不離崗的領域專家?！岸瓰I先生補充道。
這種技術穿透力, 在智能視覺領域更為凸顯。針對夜間施工工地、地下綜合管廊等極端低照度環境, 理光自主研發的全景圖像增強技術通過深度學習驅動的多模態增強算法, 不僅實現了噪聲抑制, 還提升了紋理重建和動態范圍優化的協同。在與某行業領先的建筑與基礎設施智能化解決方案提供商的合作中, 該企業的 24 小時智能工地監測系統, 通過全景圖像增強技術有效降低了夜間作業風險, 并大幅優化了無人機自動巡檢平臺在夜間作業流程效率; 通過理光的全景圖像增強技術與中國企業業務場景的深度結合, 實現了安全、效率、成本等關鍵指標的協同提升, 并為相關行業和場景需求提供了可復用的技術范式。藤本豪先生強調:“真正的價值不在于技術本身, 而在于它能否理解中國工業場景的特殊 ' 語言 '”。
如何讓創新持續化? 解碼理光在中國的“三螺旋“模式
在理光的全球版圖中, 中國市場正扮演著“創新引擎“的特殊角色。這種地位的躍升, 源于其獨創的“需求-技術-生態”三螺旋模型。
在需求端, 理光集團的 13 家中國子公司持續深耕中國市場, 通過與客戶的精誠合作, 深度挖掘客戶的根本需求。從長三角的智能制造集群到粵港澳的數字經濟高地, 理光研發團隊深入辦公、生產制造等各行各業基層一線, 捕捉那些尚未被滿足的“沉默需求“。例如在 3C 行業, 理光發現在某頭部手機廠商的 Type-C 接口檢測環節, 由于客戶生產良率很高, 無法獲取有監督的缺陷數據, 采用基于理光無監督視覺檢測技術, 通過 32 個攝像頭覆蓋數據線的整體外觀, 在設備導入初期就可以快速實現產品的外觀異常檢測, 大大減少設備集成調試時間。
在技術端, 理光持續致力于尖端技術和解決方案的研發。例如理光中國研究院的“空間智能“研究, 通過多傳感器融合與深度學習技術, 將三維空間轉化為高精度的多維描述體系, 為具身智能提供豐富的環境上下文信息。具身智能則依托物理載體與三維空間的實時交互, 實現多模態感知、自主決策和自適應行動, 從而在動態環境中高效執行復雜任務。在某倉儲物流場景中,AGV 機器人不僅能自主避障, 還能“理解“堆垛傾斜度、包裝完整性等復雜狀態。
在生態端, 理光始終踐行“Go to Gemba”(到現場去) 的理念, 將研發、生產、銷售端獲得各自維度的前端信息匯總, 讓理光得以從更立體、更全面、更多元的角度去思考客戶現場的實際需求, 從而提供更符合客戶實際應用的創新產品和解決方案, 為客戶創造更多的價值。例如在 2024 年, 理光推出的《基于 RAG 技術的辦公數字化服務平臺》產品, 成功入選《2024 中關村論壇國際技術交易大會百項國際技術交易創新項目榜單》, 該平臺集成了智能文檔數字化、大模型行業應用和 AI 智能體等功能, 深度融合自然語言處理、光學字符識別、大模型技術等自研技術, 通過人機協同作業, 重新塑造現代辦公模式。這一產品就是理光“研、產、銷”聯動合作的典型案例。
從復刻日本經驗的“跟隨者”, 到定義標準的“創新者”, 理光集團在中國的轉型軌跡, 恰是跨國企業本土化進化的經典樣本。當被問及對新一年的發展期待時, 藤本豪先生和董濱先生都表達了對未來的期許: 理光中國研究院秉承理光集團作為“數字化服務型公司”的發展方向, 將進一步根植本土市場需求, 通過公司獨特的 AI 技術貢獻社會; 在技術研發方面, 將繼續加大投入, 推出更多創新的產品和解決方案, 同時也將與更多中國企業、高校、研究機構等開展深度合作, 共同推動科技創新與產業融合。在數字化與實體經濟深度融合的深水區, 這家擁有近九十年歷史的老牌巨頭, 正以“中國速度”重寫自己的創新基因, 也為中國企業奔赴“數實融合“新高地提供了更多元的路徑選擇。
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