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焱融存儲(chǔ) YRCloudFile 發(fā)布面向 AI 推理的分布式 KV Cache 特性

來(lái)源: 責(zé)編: 時(shí)間:2025-03-19 09:41:27 86觀看
導(dǎo)讀 AI 存儲(chǔ)廠商焱融科技宣布,其自主研發(fā)的分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)YRCloudFile已成功支持大模型推理場(chǎng)景的 KV Cache 特性,為 AI 推理帶來(lái)顯著價(jià)值提升。 KV Cache 通過(guò)高效緩存機(jī)制加速數(shù)據(jù)讀取,顯著提升推理性能,

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AI 存儲(chǔ)廠商焱融科技宣布,其自主研發(fā)的分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)YRCloudFile已成功支持大模型推理場(chǎng)景的 KV Cache 特性,為 AI 推理帶來(lái)顯著價(jià)值提升。9dp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

KV Cache 通過(guò)高效緩存機(jī)制加速數(shù)據(jù)讀取,顯著提升推理性能,突破 GPU 顯存瓶頸,大幅提升推理 GPU 效率和并發(fā)處理能力。這意味著用戶可以在不增加 GPU 資源的情況下,實(shí)現(xiàn)更高并發(fā)的推理請(qǐng)求,大幅降低 GPU 資源消耗與投入成本。同時(shí),它還能夠降低推理的首個(gè) Token 耗時(shí)和 Token 間耗時(shí)延時(shí),提升用戶使用體驗(yàn)。9dp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

此外,焱融科技實(shí)現(xiàn)了DeepSeek級(jí)架構(gòu),構(gòu)建與DeepSeek一致的推理場(chǎng)景存算參考架構(gòu)。用戶在使用支持 KV Cache 的焱融存儲(chǔ)時(shí),能夠享受到與DeepSeek同等架構(gòu)帶來(lái)的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。在相同規(guī)模和推理速度下,焱融存儲(chǔ)支持更長(zhǎng)的上下文處理和更多查詢請(qǐng)求,為大模型推理提供更優(yōu)的性價(jià)比。9dp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

焱融存儲(chǔ)支持 KV Cache 技術(shù)新優(yōu)勢(shì)9dp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

優(yōu)勢(shì)一|焱融 AI 推理存儲(chǔ)優(yōu)化實(shí)時(shí)交互性能9dp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在實(shí)時(shí)交互場(chǎng)景中,用戶對(duì) AI 服務(wù)的響應(yīng)速度要求極高。焱融存儲(chǔ) KV Cache 技術(shù),大幅縮短大模型推理的首個(gè) Token 耗時(shí)(Time To First Token)和 Token 間耗時(shí)(Time Between Token),顯著提升復(fù)雜場(chǎng)景的響應(yīng)效率。該方案采用 NVMe SSD 加速與高性能網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)微秒級(jí)推理延遲,提升 Token 處理速度,減少資源占用,支持更多并發(fā)訪問(wèn),優(yōu)化業(yè)務(wù)成本。同時(shí),通過(guò) GPUDirect Storage 與 RDMA 網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸效率,提升用戶體驗(yàn)。9dp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

優(yōu)勢(shì)二|顯存資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化與推理加速9dp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

焱融存儲(chǔ) KV Cache 技術(shù),突破顯存容量對(duì)上下文長(zhǎng)度的限制,實(shí)現(xiàn) GPU 資源動(dòng)態(tài)調(diào)度,提升單卡并發(fā)推理能力。這意味著用戶可以在不增加 GPU 資源的情況下,實(shí)現(xiàn)更高并發(fā)的推理請(qǐng)求,大幅降低 GPU 資源消耗與投入成本。目前,該技術(shù)已應(yīng)用于多模態(tài)大模型、實(shí)時(shí)交互等高算力需求場(chǎng)景,為 AGI 時(shí)代規(guī)模化 AI 落地提供高性價(jià)比的算力底座。9dp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

優(yōu)勢(shì)三|DeepSeek級(jí)架構(gòu)體驗(yàn)9dp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

針對(duì)當(dāng)前企業(yè)廣泛采用的 DeepSeek 等主流大模型,焱融存儲(chǔ) KV Cache 技術(shù)進(jìn)一步降低企業(yè)使用成本的同時(shí),提升推理場(chǎng)景下的響應(yīng)效率。可靈活適配從百億級(jí)參數(shù)模型到萬(wàn)億級(jí) MoE 混合專(zhuān)家模型,滿足政務(wù)、金融等高安全要求場(chǎng)景的數(shù)據(jù)本地化需求,同時(shí)支持國(guó)產(chǎn)與海外芯片的異構(gòu)算力環(huán)境,為企業(yè)提供自主可控的技術(shù)路徑。9dp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

此次技術(shù)突破正值國(guó)內(nèi)企業(yè) AI 私有化部署浪潮,焱融科技以存儲(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)算力資源的高效利用,為 AI 規(guī)模化應(yīng)用提供了關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施支撐。隨著多模態(tài)與實(shí)時(shí)交互場(chǎng)景的普及,存儲(chǔ)與計(jì)算的協(xié)同優(yōu)化,KVCache“以存換算”將成為企業(yè)降本增效的核心競(jìng)爭(zhēng)力。9dp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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