7月安卓手機性能榜：紅魔8S Pro再奪榜首
7月份的手機市場風平浪靜，除了紅魔和努比亞帶來了兩款搭載驍龍8Gen2領先版處理器的新機之外，別的也想不到有什么新品了，這也正常，通常6月7月都是手機廠商修整的時間，進入8月份之
商業智能幫助企業管理來自供應鏈的大量信息。對于處理來自供應鏈的多個階段和多個存儲解決方案的數據的企業來說，它們具是有價值的工具。商業智能和大數據分析減少了企業信息孤島，將看似不同的數據鏈接在一起，并為企業提供了改善供應鏈運營的工具。
商業智能和大數據應用程序幫助企業消除業務決策中的猜測，可視化供應鏈的每個階段，并跟蹤與SCM相關的KPI和目標。
如果沒有一套準確的并且經過處理的信息來支持業務決策，供應鏈經理只能猜測如何縮短運輸時間、訂購正確的供應品并滿足客戶。商業智能和大數據戰略將所有相關的供應和庫存數據整合在一起，這樣信息就不會被分割成孤島。當有更多數據可用時，企業領導者可以更全面地了解他們的供應鏈。與其相反，缺少的部分意味著缺少洞察力。
例如，如果沒有來自車隊物聯網(IoT)設備的數據，企業可能永遠不會知道有故障的存儲單元會導致設備損壞。或者，如果不使用企業仍用于其客戶數據的遺留數據庫中的信息，企業可能無法確定客戶成群結隊取消訂單的原因。
可視化供應鏈的每個階段
通過將商業智能和數據分析應用于其供應鏈，企業可以監控每個階段。供應鏈的可用見解包括：
可視化供應鏈的每個階段還有助于企業了解一個步驟如何影響另一個步驟。借助儀表板、圖表和數字，他們可能最終意識到訂單沒有得到履行，因為企業的供應商之一只交付了預定庫存的一半。并且使用他們的數據解決方案，該公司可以找到最初的庫存訂單，以了解訂購了1000個零件但只發運了500個。
商業智能解決方案為企業提供了一個單一位置來跟蹤其與供應鏈相關的關鍵績效指標(KPI)和目標。商業智能軟件中可用的儀表板和報告不僅可以幫助團隊可視化他們的供應鏈，還可以管理他們的目標和績效指標的每一步。
例如，某個團隊可能會為80%的訂單設置一個KPI，以便在兩周內完成。使用從供應鏈或ERP軟件中提取數據的商業智能工具，他們可以準確地看到在其參數范圍內完成了多少訂單。然后，他們可以使用報告向公司領導或其他團隊展示每月或每季度的進度。
要制定商業智能策略，請提供存儲的數據，將商業智能嵌入現有的供應鏈軟件中，并確保使用的數據干凈準確。
要獲得準確、清晰的業務洞察力，請從企業內部盡可能多的存儲位置提取數據。企業可以使用越干凈、準備好的數據，他們的結論就越可靠。此類解決方案包括數據湖和數據倉庫，但也可以包括Google表格等應用程序。
借助嵌入式軟件解決方案，商業智能工具可自動用于連接到供應鏈的其他業務應用程序，例如ERP和CRM。應用時會是什么樣子？
例如，當與ERP解決方案集成時，商業智能軟件可以訪問特定的供應鏈數據，例如總庫存、客戶詳細信息和運輸信息。分析師使用這些數據創建儀表板，顯示發貨庫存、已完成訂單或最常訂購的供應品等信息。
嵌入在CRM中的商業智能軟件可以標記客戶投訴的增加或流行產品的訂單急劇下降。這些數據有助于供應鏈團隊意識到他們運送的貨物并不能滿足客戶的需求，或者決定他們是否需要為以前流行的產品訂購更少的供應品。
對來自現有供應鏈應用程序的數據趨勢進行可視化有助于組織將注意力集中在他們需要改變或繼續做的事情上——它可以更好地組織和提煉數據點以供領導者理解。
為確保對企業數據的解釋準確無誤，您的數據團隊將需要清理和準備數據。清理數據會刪除可能導致錯誤計算的重復信息和舊的、過時的信息。
此外，有時需要數月才能收集足夠的數據以得出可行的業務結論——并非所有可靠的決策都可以在一天內做出。在沒有首先確保數據準確的情況下依靠商業智能來解決所有業務問題是不安全的。
為其供應鏈流程規劃商業智能策略的組織應在選擇軟件或簽署計劃的最終草案之前考慮以下問題。
大數據或商業智能解決方案是否處理非結構化數據？
如果企業的供應鏈、倉庫或送貨卡車使用傳感器等物聯網(IoT)設備來跟蹤產品狀態，他們將需要找到處理非結構化數據的解決方案。他們還應該考慮在不久的將來是否需要物聯網設備，即使該組織尚未安裝任何設備。擴展能力將幫助企業在物聯網時代到來時做好準備。
除了物聯網設備，許多企業數據仍然是非結構化的。如果團隊預期擁有大量非結構化數據，那么從長遠來看，能夠輕松支持這兩種數據類型的商業智能解決方案將對他們有所幫助。
需要更高級分析工具的公司可能需要實施完整的商業智能軟件平臺。對于較小的企業，具有較少功能的更便宜的解決方案可能就足夠了。請注意，如果業務可能在未來幾年內快速增長，它可能需要能夠根據數據源、用戶數量和處理要求進行擴展的商業智能或數據解決方案。
只有團隊做好充分準備，商業智能解決方案才會成功。在組織啟動商業智能或數據分析策略之前，供應鏈流程中的決策者需要參與進來。領導者和員工必須致力于保持數據的準確性和安全性；否則，他們可能會從數據中得出無效或有害的見解。
商業智能可幫助團隊專注于大量數據中的特定部分，否則這些數據將難以解析。隱藏在企業數據中的多種因素會影響供應鏈商品和流程。如果應用得當，商業智能可用于改善制造和客戶體驗。
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