Flowable工作流引擎的科普與實踐
一.引言當我們在日常工作和業務中需要進行各種審批流程時，可能會面臨一系列技術和業務上的挑戰。手動處理這些審批流程可能會導致開發成本的增加以及業務復雜度的上升。在這
2025 年 2 月 28 日下午，第三屆北京人工智能產業創新發展大會的“AI + 計算視聽”分論壇，在國家會議中心二期圓滿舉辦。該分論壇作為大會的關鍵部分，以“AI 引領，視聽無界”為主題，吸引了政府、學術界、企業界的頂尖專家和學者齊聚一堂。新興云平臺 GpuGeek 積極參與其中，在大會上介紹了最新推出的 DeepSeek 大模型一體機，還向來賓展示了平臺的全球資源節點分布、模型及鏡像市場的多樣性等獨特優勢。
GpuGeek 是面向算法工程師的一站式 AI infra 平臺，主要提供彈性、易用、靈活的 AI 云平臺底層技術服務。它通過對象存儲、NAS 存儲、開發工具、模型部署、模型 API 等功能，為開發者賦能。同時，GpuGeek 致力于成為算力界的“滴滴”，采用算力合作、聯合運營、收益分成結算等方式，構建 GPU 算力交易網絡，有效連接 GPU 的供需雙方。
在平臺功能方面，GpuGeek 具備高效啟動、靈活計費、便捷使用以及高效協作等特性。用戶僅需半分鐘就能完成賬號注冊、選擇鏡像并創建實例；平臺支持秒級計費，最高可支持 8 卡 GPU，用戶能夠根據自身需求隨時切換 GPU 卡數，且無需重新配置環境；平臺內置了 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、Colossal-AI、DeepSeed 等多種開源框架和 cuda 版本，并集成了在線 IDE 工具，用戶一鍵即可開啟編程；用戶還可通過 API 創建和刪除 GPU 容器，實現模型部署的動態伸縮；此外，GpuGeek 提供開源數據集方便用戶直接使用，也鼓勵用戶分享數據集；在鏡像與模型市場，個人用戶可創建各種開源大模型微調鏡像及模型，企業用戶則能在云上構建專屬大模型。
資源節點布局上，GpuGeek 不僅在慶陽、宿遷、湖北等地設有節點，還擁有香港、達拉斯等海外節點。GpuGeek 深知算法工程師在跨國部署時面臨鏡像下載慢、推理延遲高、數據合規難等痛點，而這些海外節點能夠實現模型鏡像秒級加載，推理延遲可低至 0.5 秒，數據合規操作一鍵就能完成。無論是滿足歐洲用戶的實時響應需求，還是保障亞太團隊的數據同步，海外節點都能輕松應對，為用戶帶來高速、流暢、便捷的大模型使用體驗。
在用戶體驗優化上，GpuGeek 也付出諸多努力。作為新興平臺，GpuGeek 秉持“不卷價格，只卷用戶體驗”的理念，旨在為所有平臺使用者提供流暢、便捷、多樣化的使用感受。平臺推出了云大使激勵、鏡像創作激勵、邀請有禮等活動，鼓勵平臺用戶在鉆研技術之余，與社區內其他用戶交流創作思路、分享使用心得。近期，GpuGeek 新增對 kata 的支持，通過 runv 使用虛擬機（VM）作為容器的運行環境，進一步提升了平臺的隔離性、安全性與性能。
此次人工智能產業創新發展大會上，GpuGeek 認真傾聽了行業內各方的聲音，與與會嘉賓進行了深入交流。未來，GpuGeek 將持續專注于提供優質、高效的云服務，不斷提升用戶滿意度。
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