北京基智科技有限公司 CEO 張文戰做主題分享
9 月下旬,火山引擎數據飛輪研討會在北京舉辦,北京基智科技有限公司(以下簡稱“基智科技”)CEO 張文戰作為積極探索大模型應用領域的企業代表,圍繞“數據飛輪如何轉進企業業務流”展開主題分享,并介紹基智科技在大模型領域見證的新變化和為企業提供的新方案。
成立于 2014 年的基智科技是國內領先的智能銷售服務提供商,近年來積極探索 AI + 大數據技術,為 ToB 企業提供更低門檻、更精準的一體化全流程服務。
“數據飛輪是一種新模式,”張文戰表示,“它背后的核心邏輯是不論管理層還是一線員工,都能看懂數據、用好數據,并通過對數據的應用敏銳捕捉市場變化,科學決策,從而實現業務增長。”
在過去的十年發展過程中,他表示基智科技一直在洞察 ToB 市場變化,并積極探索新的應對策略:
首先是業務定位。目前市場上為 ToB 企業提供智能銷售服務的公司并不少,但服務多聚焦在售后場景。
“我們發現,ToB 企業在售后場景的預算這些年其實下降比較大,可面向營銷場景的人員招工卻越來越多。”張文戰介紹,因此在業務定位上,基智科技就通過發力營銷場景,與行業內其他服務商打開了差異。
其次是市場需求。大型 Tob 企業在采購數智化服務時往往都要求私有化部署,但在實施過程中,基智科技發現大多數第三方廠商的大模型應用很難以接入手段與基智科技輸出的解決方案完美契合。
因此在去年,基智科技花了很長時間進行自研,其中既包括服務器采購,也包括針對語料庫等數據的收集、清洗、識別和訓練。
最后是服務優化。更精準識別用戶意圖、更快速響應用戶需求的智能外呼(含對話式機器人),是基智科技現階段對外輸出的核心產品之一。
“電話場景的最大特點,就是對時效性的要求會很高,”張文戰解釋道,“當你和用戶面對面介紹產品,可能中間停頓十幾秒鐘甚至幾十秒鐘,雙方都覺得可以接受;但如果在電話場景中,一旦你有幾百毫秒的停頓,用戶很可能就會掛斷電話從而流失。”
根據經驗,張文戰給出了一個數字,“在營銷場景中,延遲每多 50 毫秒,轉化率就會有很大的波動。”正因如此,基智科技在延遲性測試方面的訓練非常嚴格且全面,同時為了保障與語義識別的精準度,還會依據不同行業特征做專門性訓練,“因為我們一天能有 200 萬到 300 萬分鐘的電話量,即便是只有 1% 的識別錯誤率,對大企業來說也會影響到幾萬名用戶的體驗。”
2024 年上半年,基智科技與火山引擎展開合作,火山引擎在為其提供大模型能力的基礎上,還輸出增長營銷平臺 GMP—— 前者可以幫助基智科技更好地針對不同行業企業進行模型訓練,后者則能在智能營銷場景中為其輸出更貼合用戶需求的營銷文案和觸達策略。
會上,張文戰展示了部分通過火山引擎大模型測試的樣本案例,并與人工標注結果做對比,結果顯示大模型版本優于人工版本,“這對我們來說,其實是一個很大的增益,因為人對事情的理解總會有認知偏差,但大模型是基于數據特征來做判斷,可以很好的實現認知和標準的統一,并進一步提高訓練的準確度。”
此外,張文戰表示基智科技還將與火山引擎在更多層面開展合作,“ToB 市場是個不斷變化的市場,我們也希望能夠與更多優秀的廠商一起,探索新模式,創造新機會。”
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