大家好,我是魚(yú)皮。
項(xiàng)目上線是每位學(xué)編程同學(xué)必須掌握的基本技能。之前我已經(jīng)給大家分享過(guò)很多種上線單體項(xiàng)目的方法了,今天再出一期微服務(wù)項(xiàng)目的部署教程,用一種最簡(jiǎn)單的方法,帶大家輕松部署微服務(wù)項(xiàng)目。
開(kāi)始之前,先做個(gè)小調(diào)研啊,大家更喜歡看 “真實(shí)踩坑版” 的教程還是 “壓縮純凈版” 的教程呢?
本期教程我還是保持自己一貫的風(fēng)格,依然是保姆級(jí)教程,包含了一些踩坑過(guò)程和解決方案,大家跟著做就完事兒~
更推薦看視頻版:https://www.bilibili.com/video/BV1Cp4y1F7eA/
這次的教程以我?guī)Т蠹胰讨辈ナ职咽珠_(kāi)發(fā)的、基于 Spring Cloud + Docker 代碼沙箱的 在線判題系統(tǒng) 為例,進(jìn)行演示。
這個(gè)項(xiàng)目的核心功能是讓用戶能夠在線選題和做題,然后由系統(tǒng)自動(dòng)判題:
項(xiàng)目用到的核心依賴包括:MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)、Redis 緩存、RabbitMQ 消息隊(duì)列、Nacos 注冊(cè)中心
涉及的核心服務(wù)包括:用戶服務(wù)、題目服務(wù)、判題服務(wù)(代碼沙箱)、Gateway 網(wǎng)關(guān)服務(wù)
對(duì)于這樣一個(gè)項(xiàng)目,如果我們還用傳統(tǒng)單機(jī)項(xiàng)目的部署方式,一個(gè)個(gè)打 jar 包、用 Java 命令來(lái)啟動(dòng),會(huì)有哪些問(wèn)題呢?
所以,為了解決這些問(wèn)題,我們會(huì)選用一種更高效的微服務(wù)部署方式 —— Docker Compose。
在介紹 Docker Compose 前,先簡(jiǎn)單介紹下 Docker。
Docker 是一種容器技術(shù),允許開(kāi)發(fā)者將應(yīng)用程序和所有依賴項(xiàng)(如代碼、庫(kù)、配置等)制作為 鏡像
。可以把鏡像簡(jiǎn)單理解為軟件安裝包,可以在不同的計(jì)算機(jī)上通過(guò)它快速安裝和啟動(dòng)應(yīng)用程序(容器),這些程序獨(dú)立隔離地運(yùn)行,不受外部環(huán)境的影響。
如果要部署微服務(wù)項(xiàng)目,可能要啟動(dòng)多個(gè) Docker 容器,比如 MySQL 容器、用戶服務(wù)容器等。這時(shí)就需要 Docker Compose 了。它是一個(gè)容器編排助手,用于集中管理多個(gè) Docker 容器的啟動(dòng)和協(xié)同工作。可以在一個(gè)配置文件中集中定義所有容器以及它們的關(guān)系。然后,可以使用一行命令啟動(dòng)所有容器,而不需要手動(dòng)運(yùn)行多個(gè)命令。
需要注意的是,Docker Compose 通常適用于把所有微服務(wù)部署在同一臺(tái)服務(wù)器的場(chǎng)景,在真實(shí)的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目中,往往會(huì)使用 K8S 等更專業(yè)的容器編排和自動(dòng)化部署工具,更方便地在多個(gè)服務(wù)器上部署容器。
了解了 Docker 和 Docker Compose 的作用后,我們來(lái)快速了解下部署流程,分為 2 大階段 —— 本地部署和服務(wù)器部署。
一、本地部署
二、服務(wù)端部署
第一階段是本地部署,也可以叫做部署準(zhǔn)備。
強(qiáng)烈建議大家,比起直接操作線上服務(wù)器,最好是先在本地把所有的流程跑通,風(fēng)險(xiǎn)更低、效率更高。
這里我使用的是 Mac 操作系統(tǒng),已經(jīng)安裝了 Docker Desktop 軟件,管理 Docker 容器會(huì)更方便一些。
對(duì)于本地沒(méi)有 Docker 環(huán)境的同學(xué),這一階段仔細(xì)看一遍有個(gè)印象就足夠了。可以直接拿我調(diào)試好的配置文件在服務(wù)器上部署,而不用自己調(diào)試。
怎么樣,夠貼心吧!可以叫我 “保姆魚(yú)皮”,簡(jiǎn)稱 “保姆皮”。
在部署微服務(wù)項(xiàng)目前,首先要規(guī)劃好要部署哪些服務(wù)、以及各服務(wù)的關(guān)鍵信息,比如服務(wù)名稱、版本號(hào)、占用端口號(hào)、關(guān)鍵配置等。
對(duì)于我的在線判題項(xiàng)目,梳理好的服務(wù)表格如下:
服務(wù)名稱 | 英文名 | 端口號(hào) | 版本號(hào) | 服務(wù)類別 |
數(shù)據(jù)庫(kù) | mysql | 3306 | v8 | 環(huán)境依賴 |
緩存 | redis | 6379 | v6 | 環(huán)境依賴 |
消息隊(duì)列 | rabbitmq | 5672, 15672 | v3.12.6 | 環(huán)境依賴 |
注冊(cè)中心 | nacos | 8848 | v2.2.0 | 環(huán)境依賴 |
網(wǎng)關(guān)服務(wù) | gateway | 8101 | java 8 | 業(yè)務(wù)服務(wù) |
用戶服務(wù) | yuoj-backend-user-service | 8102 | java 8 | 業(yè)務(wù)服務(wù) |
題目服務(wù) | yuoj-backend-question-service | 8103 | java 8 | 業(yè)務(wù)服務(wù) |
判題服務(wù) | yuoj-backend-judge-service | 8104 | java 8 | 業(yè)務(wù)服務(wù) |
為什么這里我要?jiǎng)澐址?wù)類別為 “環(huán)境依賴” 和 “業(yè)務(wù)服務(wù)” 呢?
因?yàn)樵趩?dòng)服務(wù)時(shí),必須要先啟動(dòng)環(huán)境依賴,才能啟動(dòng)業(yè)務(wù)服務(wù),否則就會(huì)報(bào)類似 “無(wú)法連接數(shù)據(jù)庫(kù)” 之類的錯(cuò)誤。
對(duì)于微服務(wù)項(xiàng)目,我們通常是使用 Maven 的子父模塊功能進(jìn)行管理的。需要部署項(xiàng)目時(shí),不用針對(duì)每個(gè)子服務(wù)單獨(dú)執(zhí)行 mvn package
命令進(jìn)行打包,而是可以一鍵打包所有服務(wù)。
想要實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,需要給子父模塊的依賴文件(pom.xml)進(jìn)行一些配置,主要包括:
在父模塊的 pom.xml 文件中引入 spring-boot-maven-plugin
即可,注意一定不要配置 configuration 和 repackage!
示例代碼如下:
<plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version></plugin>
修改所有需要啟動(dòng) Spring Boot 的服務(wù)(用戶服務(wù)、題目服務(wù)、判題服務(wù)、網(wǎng)關(guān)服務(wù))的子模塊 pom.xml 文件。
主要是增加 executions 配置,使用 spring-boot-maven-plugin 的 repackage 命令來(lái)構(gòu)建子模塊,從而自動(dòng)在構(gòu)建時(shí)將公共模塊的依賴打入 jar 包。
示例代碼如下:
<plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <executions> <execution> <id>repackage</id> <goals> <goal>repackage</goal> </goals> </execution> </executions></plugin>
Dockerfile 是定義 Docker 容器鏡像構(gòu)建過(guò)程的文件,包括容器鏡像使用的基礎(chǔ)環(huán)境、容器內(nèi)的依賴和文件、容器的配置、啟動(dòng)命令等。
有了 Dockerfile,我們就能很輕松地制作出自己的容器鏡像。
雖然 Dockerfile 的寫(xiě)法并不復(fù)雜,但我還是建議大家盡量不要自己寫(xiě),直接去網(wǎng)上找個(gè)差不多的項(xiàng)目,復(fù)制粘貼別人的 Dockerfile 就足夠了!
這里魚(yú)皮給大家提供 2 種常用的 Spring Boot 項(xiàng)目的 Dockerfile。
思路:在本地打好 jar 包后,復(fù)制 jar 包到容器中運(yùn)行
示例代碼如下:
# 基礎(chǔ)鏡像FROM openjdk:8-jdk-alpine# 指定工作目錄WORKDIR /app# 將 jar 包添加到工作目錄,比如 target/yuoj-backend-user-service-0.0.1-SNAPSHOT.jarADD {本地 jar 包路徑} . # 暴露端口EXPOSE {服務(wù)端口號(hào)}# 啟動(dòng)命令ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/{jar 包名稱}","--spring.profiles.active=prod"]
思路:復(fù)制本地代碼到容器中,在容器中使用 Maven 打包再運(yùn)行
示例代碼如下:
# 基礎(chǔ)鏡像FROM maven:3.8.1-jdk-8-slim as builder# 指定工作目錄WORKDIR /app# 添加源碼文件COPY pom.xml .COPY src ./src# 構(gòu)建 jar 包,跳過(guò)測(cè)試RUN mvn package -DskipTests# 啟動(dòng)命令ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/target/{jar 包名稱}","--spring.profiles.active=prod"]
此處由于我們的微服務(wù)項(xiàng)目可以一鍵打好所有子服務(wù)的 jar 包,就沒(méi)必要每個(gè)服務(wù)單獨(dú)在容器中打包了,所以選擇第一種方式的 Dockerfile。
我們需要給每個(gè) Spring Boot 服務(wù)(用戶服務(wù)、題目服務(wù)、判題服務(wù)、網(wǎng)關(guān)服務(wù))都編寫(xiě)一個(gè) Dockerfile,放到每個(gè)子服務(wù)的根目錄下。
以用戶服務(wù)為例,示例代碼如下:
# 基礎(chǔ)鏡像FROM openjdk:8-jdk-alpine # 指定工作目錄WORKDIR /app # 將 jar 包添加到工作目錄,比如 target/yuoj-backend-user-service-0.0.1-SNAPSHOT.jarADD target/yuoj-backend-user-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar . # 暴露端口EXPOSE 8102 # 啟動(dòng)命令ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/yuoj-backend-user-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar","--spring.profiles.active=prod"]
建議先在本地利用 IDEA 開(kāi)發(fā)工具調(diào)通鏡像構(gòu)建流程,確保每個(gè) Dockerfile 都是可以成功制作鏡像的:
查看容器的啟動(dòng)日志,發(fā)現(xiàn)能夠啟動(dòng)服務(wù)、看到 Spring 圖標(biāo)即可:
接下來(lái),我們就要編寫(xiě) Docker Compose 的配置文件了,可以根據(jù)配置文件快速啟動(dòng)多個(gè)服務(wù)。
之前我們已經(jīng)梳理了服務(wù)部署表格,將服務(wù)劃分為了 “環(huán)境依賴” 和 “業(yè)務(wù)服務(wù)”。
由于業(yè)務(wù)服務(wù)依賴 MySQL 等環(huán)境依賴,所以需要拆分 2 套 Docker Compose 的配置文件,分別為 docker-compose.env.yml
環(huán)境配置和 docker-compose.service.yml
業(yè)務(wù)服務(wù)配置,保證先成功啟動(dòng)依賴,再啟動(dòng)服務(wù)。
學(xué)過(guò) Docker Compose 的同學(xué)可能聽(tīng)說(shuō)過(guò) depends_on 配置,也能決定服務(wù)的啟動(dòng)順序。但是千萬(wàn)注意,depends_on 并不會(huì)等待服務(wù)完全就緒,只是確保它們?cè)趩?dòng)時(shí)的順序,并不穩(wěn)定。
如何編寫(xiě) Docker Compose 文件呢?
和 Dockerfile 一樣,直接去網(wǎng)上找現(xiàn)成的 Docker Compose file,復(fù)制粘貼過(guò)來(lái)略做修改就能使用了~
再配合以下 2 個(gè)網(wǎng)站,完全無(wú)需記憶 Docker Compose 的寫(xiě)法!
當(dāng)然,現(xiàn)在 AI 時(shí)代了,還有更簡(jiǎn)單的方式!
直接把我們整理好的服務(wù)部署需要喂給 GPT,讓 AI 幫我們生成配置即可~
示例 prompt:
現(xiàn)在我需要用 docker compose 來(lái)部署 mysql 8(3306 端口)username=root,password=123456redis 6(無(wú)密碼,6379端口)、rabbitmq v.3.12.6( 5672 端口 password: guest,username: guest)、nacos 2.2.0(8848端口);還有 4 個(gè)本地的 springboot 服務(wù)(名稱分別為:yuoj-backend-user-service 8102端口、yuoj-backend-question-service 8103端口、yuoj-backend-judge-service 8104端口、yuoj-backend-gateway 8101 端口),每個(gè)服務(wù)本地目錄都有一個(gè) Dockerfile,請(qǐng)幫我自動(dòng)生成 docker compose 的 yml 配置文件,要求這些服務(wù)網(wǎng)絡(luò)能夠連通
效果還是非常不錯(cuò)的,只要你描述地足夠清楚,生成的配置完全可用!
由于這篇文章是教程嘛,我就帶大家通過(guò)調(diào)試的方式一步步完成 Docker Compose 文件,最后會(huì)把完整的 Docker Compose 文件給大家分享出來(lái),大家直接用就行了~
我們要分別在 Docker Compose 中定義 4 大基礎(chǔ)依賴,包括 MySQL、Redis、RabbitMQ 和 Nacos。
我們不僅要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) MySQL 服務(wù),還要在創(chuàng)建服務(wù)后自動(dòng)創(chuàng)建我們需要的庫(kù)表結(jié)構(gòu)。
所以需要先準(zhǔn)備數(shù)據(jù)庫(kù) SQL 腳本文件,里面包含了建庫(kù)、建表語(yǔ)句,我們把它放在微服務(wù)項(xiàng)目根目錄的 mysql-init
文件夾中:
魚(yú)皮帶大家做的每個(gè)項(xiàng)目都提供了現(xiàn)成的建表語(yǔ)句,這是一個(gè)非常好的開(kāi)發(fā)習(xí)慣,便于其他人快速啟動(dòng)你的項(xiàng)目。
由于要在本地啟動(dòng) MySQL,還需要定義一個(gè)文件夾 .mysql-data
來(lái)存放 MySQL 的持久化數(shù)據(jù),防止容器重啟后數(shù)據(jù)丟失。
做好這兩點(diǎn)后,就可以編寫(xiě) docker-compose.env.yml
文件了,先只寫(xiě)一個(gè) MySQL 服務(wù),示例代碼如下:
關(guān)鍵配置的含義我都寫(xiě)到注釋里了
version: '3'services: mysql: image: mysql:8 # 使用的鏡像 container_name: yuoj-mysql # 啟動(dòng)的實(shí)例名稱 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 # root 用戶密碼 ports: - "3306:3306" # 端口映射 volumes: - ./.mysql-data:/var/lib/mysql # 將數(shù)據(jù)目錄掛載到本地目錄以進(jìn)行持久化 - ./mysql-init:/docker-entrypoint-initdb.d # 自動(dòng)執(zhí)行啟動(dòng)腳本 restart: always # 崩潰后自動(dòng)重啟 networks: - mynetwork # 指定網(wǎng)絡(luò)networks: mynetwork: # 自定義網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互通和隔離
寫(xiě)好配置文件后,可以直接在 IDEA 里執(zhí)行 Docker Compose 文件,調(diào)試 MySQL 的運(yùn)行:
運(yùn)行成功后,我們可以在本地成功連接數(shù)據(jù)庫(kù):
Redis 服務(wù)的定義和啟動(dòng)操作和 MySQL 服務(wù)幾乎一致,Redis 的 Docker Compose 配置示例代碼如下:
version: '3'services: redis: image: redis:6 container_name: yuoj-redis ports: - "6379:6379" networks: - mynetwork volumes: - ./.redis-data:/data # 持久化networks: mynetwork:
然后在本地執(zhí)行 Docker Compose 文件,啟動(dòng) Redis 服務(wù),并且嘗試進(jìn)入 Terminal 來(lái)調(diào)試 Redis:
同 MySQL 和 Redis,RabbitMQ 的 Docker Compose 配置示例代碼如下:
version: '3'services: rabbitmq: image: rabbitmq:3.12.6-management # 支持管理面板的消息隊(duì)列 container_name: yuoj-rabbitmq environment: RABBITMQ_DEFAULT_USER: guest RABBITMQ_DEFAULT_PASS: guest ports: - "5672:5672" - "15672:15672" # RabbitMQ Dashboard 端口 volumes: - ./.rabbitmq-data:/var/lib/rabbitmq # 持久化 networks: - mynetworknetworks: mynetwork:
本地執(zhí)行 Docker Compose 文件,啟動(dòng) RabbitMQ 服務(wù),然后可以訪問(wèn) localhost:15672
查看到管理面板,就表示啟動(dòng)成功了~
賬號(hào)密碼都是 guest
和其他服務(wù)一樣,Nacos 也需要編寫(xiě) Docker Compose 配置。
但是在選擇 Nacos 鏡像時(shí)必須要注意,建議選擇支持 linux/arm64 架構(gòu)的鏡像版本,比如 v2.2.0-slim
,否則后面可能會(huì)無(wú)法運(yùn)行:
Nacos 示例配置文件如下:
version: '3'services: nacos: image: nacos/nacos-server:v2.2.0-slim container_name: yuoj-nacos ports: - "8848:8848" volumes: - ./.nacos-data:/home/nacos/data networks: - mynetwork environment: - MODE=standalone # 單節(jié)點(diǎn)模式啟動(dòng) - PREFER_HOST_MODE=hostname # 支持 hostname - TZ=Asia/Shanghai # 控制時(shí)區(qū)networks: mynetwork:
然后在本地執(zhí)行 Docker Compose 啟動(dòng) Nacos,訪問(wèn) localhost:8848/nacos
能夠看到管理頁(yè)面,就表示運(yùn)行成功了~
管理頁(yè)面的賬號(hào)和密碼默認(rèn)都是 nacos
分別調(diào)試完上述服務(wù)后,我們把所有的配置拼在一起,就得到了完整的文件,文件名為 docker-compose.env.yml
。
完整代碼如下:
version: '3'services: mysql: image: mysql:8 # 使用的鏡像 container_name: yuoj-mysql # 啟動(dòng)的實(shí)例名稱 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 # root 用戶密碼 ports: - "3306:3306" # 端口映射 volumes: - ./.mysql-data:/var/lib/mysql # 將數(shù)據(jù)目錄掛載到本地目錄以進(jìn)行持久化 - ./mysql-init:/docker-entrypoint-initdb.d # 啟動(dòng)腳本 restart: always # 崩潰后自動(dòng)重啟 networks: - mynetwork # 指定網(wǎng)絡(luò) redis: image: redis:6 container_name: yuoj-redis ports: - "6379:6379" networks: - mynetwork volumes: - ./.redis-data:/data # 持久化 rabbitmq: image: rabbitmq:3.12.6-management # 支持管理面板的消息隊(duì)列 container_name: yuoj-rabbitmq environment: RABBITMQ_DEFAULT_USER: guest RABBITMQ_DEFAULT_PASS: guest ports: - "5672:5672" - "15672:15672" # RabbitMQ Dashboard 端口 volumes: - ./.rabbitmq-data:/var/lib/rabbitmq # 持久化 networks: - mynetwork nacos: image: nacos/nacos-server:v2.2.0-slim container_name: yuoj-nacos ports: - "8848:8848" volumes: - ./.nacos-data:/home/nacos/data networks: - mynetwork environment: - MODE=standalone # 單節(jié)點(diǎn)模式啟動(dòng) - PREFER_HOST_MODE=hostname # 支持 hostname - TZ=Asia/Shanghai # 控制時(shí)區(qū)networks: mynetwork:
用同樣的方式,我們可以編寫(xiě)業(yè)務(wù)服務(wù)的 Docker Compose 文件,文件名稱 docker-compose.service.yml
。
示例代碼如下,其中需要格外關(guān)注的配置是 build 和 depends_on:
version: '3'services: yuoj-backend-gateway: container_name: yuoj-backend-gateway build: # 服務(wù)的 Docker 構(gòu)建文件位置 context: ./yuoj-backend-gateway dockerfile: Dockerfile ports: - "8101:8101" networks: - mynetwork yuoj-backend-user-service: container_name: yuoj-backend-user-service build: context: ./yuoj-backend-user-service dockerfile: Dockerfile ports: - "8102:8102" networks: - mynetwork depends_on: # 本服務(wù)依賴的服務(wù),控制啟動(dòng)先后順序 - yuoj-backend-gateway yuoj-backend-question-service: container_name: yuoj-backend-question-service build: context: ./yuoj-backend-question-service dockerfile: Dockerfile ports: - "8103:8103" networks: - mynetwork depends_on: - yuoj-backend-user-service - yuoj-backend-gateway yuoj-backend-judge-service: container_name: yuoj-backend-judge-service build: context: ./yuoj-backend-judge-service dockerfile: Dockerfile ports: - "8104:8104" networks: - mynetwork depends_on: - yuoj-backend-user-service - yuoj-backend-question-service - yuoj-backend-gateway# 網(wǎng)絡(luò),不定義的話就是默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)networks: mynetwork:
編寫(xiě)好上述配置文件后,本地嘗試運(yùn)行 Docker Compose 業(yè)務(wù)服務(wù),結(jié)果發(fā)現(xiàn):報(bào)錯(cuò)啦!依賴服務(wù)的地址訪問(wèn)不通!
這是由于之前我們的項(xiàng)目訪問(wèn)依賴服務(wù)時(shí),全部是使用了固定的 IP 地址(比如 localhost),而容器內(nèi)部的 localhost(或 127.0.0.1)通常指向容器本身,而不是宿主主機(jī)。所以為了在容器內(nèi)訪問(wèn)其他服務(wù),程序中應(yīng)該使用服務(wù)名稱而不是 localhost。
我們給每個(gè) Spring Boot 服務(wù)都增加一套 prod 上線配置,在配置中更改服務(wù)調(diào)用地址。
用戶服務(wù)、題目服務(wù)和判題服務(wù)的 application-prod.yml
配置修改如下:
# 生產(chǎn)環(huán)境配置文件spring: # 數(shù)據(jù)庫(kù)配置 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://mysql:3306/yuoj # localhost 改為 mysql username: root password: 123456 # Redis 配置 redis: database: 1 host: redis # localhost 改為 redis port: 6379 timeout: 5000 cloud: nacos: discovery: server-addr: nacos:8848 # localhost 改為 nacos rabbitmq: host: rabbitmq # localhost 改為 rabbitmq port: 5672 password: guest username: guest
Gateway 網(wǎng)關(guān)服務(wù)的配置修改如下:
spring: cloud: nacos: discovery: server-addr: nacos:8848 # localhost 改為 nacos gateway: routes: - id: yuoj-backend-user-service uri: lb://yuoj-backend-user-service predicates: - Path=/api/user/** - id: yuoj-backend-question-service uri: lb://yuoj-backend-question-service predicates: - Path=/api/question/** - id: yuoj-backend-judge-service uri: lb://yuoj-backend-judge-service predicates: - Path=/api/judge/** application: name: yuoj-backend-gateway main: web-application-type: reactiveserver: port: 8101knife4j: gateway: enabled: true strategy: discover discover: enabled: true version: swagger2
然后執(zhí)行 mvn package
命令重新打包、執(zhí)行 Docker Compose。
結(jié)果發(fā)現(xiàn)大多數(shù)服務(wù)都啟動(dòng)了,但是判題服務(wù)還有報(bào)錯(cuò)。
這是因?yàn)槌绦蛟趧?chuàng)建消息隊(duì)列時(shí)存在硬編碼的變量,指定了 host 為 "localhost",示例代碼如下:
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel();String EXCHANGE_NAME = "code_exchange";channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
舉這個(gè)例子是為了告訴大家,在程序中盡量不要寫(xiě)固定 IP 或域名,全部改為動(dòng)態(tài)讀取配置文件,便于修改。
示例修改后的代碼如下:
/** * 用于創(chuàng)建測(cè)試程序用到的交換機(jī)和隊(duì)列(只用在程序啟動(dòng)前執(zhí)行一次) */@Slf4j@Componentpublic class InitRabbitMqBean { @Value("${spring.rabbitmq.host:localhost}") private String host; @PostConstruct public void init() { try { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost(host); Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); String EXCHANGE_NAME = "code_exchange"; channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct"); // 創(chuàng)建隊(duì)列,隨機(jī)分配一個(gè)隊(duì)列名稱 String queueName = "code_queue"; channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null); channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "my_routingKey"); log.info("消息隊(duì)列啟動(dòng)成功"); } catch (Exception e) { log.error("消息隊(duì)列啟動(dòng)失敗"); } }}
修復(fù)上述問(wèn)題后,所有服務(wù)都可以通過(guò) Docker Compose 文件啟動(dòng)了。
然后我們?cè)L問(wèn) localhost:8101/doc.html
網(wǎng)關(guān)地址,能夠看到 Swagger 聚合接口文檔。
依次調(diào)用用戶注冊(cè) => 登錄 => 獲取登錄用戶信息 => 創(chuàng)建題目接口,全部執(zhí)行成功。
至此,第一階段就完成啦。
在第二階段,我們的目標(biāo)就是在真實(shí)的 Linux 服務(wù)器上部署微服務(wù)項(xiàng)目。有了第一階段的準(zhǔn)備,第二階段簡(jiǎn)直可以說(shuō)是易如反掌!
首先,我們要有一臺(tái) Linux 服務(wù)器。
選擇服務(wù)器前,我們必須要評(píng)估下微服務(wù)項(xiàng)目的內(nèi)存占用,千萬(wàn)別把服務(wù)器的內(nèi)存買小了!
可以使用 Docker Desktop 直接查看內(nèi)存占用,虛擬機(jī)內(nèi)存大概占用了 8 個(gè) G、容器實(shí)際內(nèi)存占用了 4 個(gè) G:
那我們搞多少內(nèi)存的服務(wù)器呢?
我猜很多同學(xué)會(huì)說(shuō) 8 G,奈何我天生反骨,明知山有虎偏向虎山行(主要是想省
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