28個SpringBoot項目中常用注解，日常開發(fā)、求職面試不再懵圈
前言在使用SpringBoot開發(fā)中或者在求職面試中都會使用到很多注解或者問到注解相關的知識。本文主要對一些常用的注解進行了總結，同時也會舉出具體例子，供大家學習和參考。注解
對于越來越嚴重的GPT-4偷懶問題，OpenAI正式回應了。
還是用的ChatGPT賬號。
我們已收到相關反饋！自11月11日以來沒有更新過模型，所以這當然不是故意造成的。
模型行為可能是不可預測的，我們正在調查準備修復它。
也就是段時間內還修復不好了。
然而網友并不理解，“一遍一遍使用同一個模型，又不會改變文件”。
ChatGPT賬號澄清：
并不是說模型以某種方式改變了自己，只是模型行為的差異可能很微妙，只對部分提示詞有劣化，員工和客戶需要很長時間才注意到并修復。
更多網友反饋，趕快修復吧，一天比一天更糟糕了。
現(xiàn)在不但更懶，還缺乏創(chuàng)造力，更不愿意遵循指令，也不太能保持角色扮演了。
GPT-4偷懶，網友花式自救
此前很多網友反饋，自11月6日OpenAI開發(fā)者日更新后，GPT-4就有了偷懶的毛病，代碼任務尤其嚴重。
比如要求用別的語言改寫代碼，結果GPT-4只改了個開頭，主體內容用注釋省略。
對于大家工作學習生活中越來越離不開的AI助手，官方修復不了，網友也只能發(fā)揮創(chuàng)造力自救。
比較夸張的有“我沒有手指”大法，來一個道德綁架。
GPT-4現(xiàn)在寫代碼愛省略，代碼塊中間用文字描述斷開，人類就需要多次復制粘貼，再手動補全，很麻煩。
開發(fā)者Denis Shiryaev想出的辦法是，告訴AI“請輸出完整代碼，我沒有手指，操作不方便”成功獲得完整代碼。
還有網友利用“金錢”來誘惑它，并用API做了詳細的實驗。
提示詞中加上“我會給你200美元小費”，回復長度增加了11%。
如果只給20美元，那就只增加6%。
如果明示“我不會給小費”，甚至還會減少-2%
還有人提出一個猜想，不會是ChatGPT知道現(xiàn)在已經是年底，人類通常都會把更大的項目推遲到新年了吧？
這理論看似離譜，但細想也不是毫無道理。
如果要求ChatGPT說出自己的系統(tǒng)提示詞，里面確實會有當前日期。
當然，對于這個問題也有一些正經的學術討論。
比如7月份斯坦福和UC伯克利團隊，就探究了ChatGPT的行為是如何雖時間變化的。
發(fā)現(xiàn)GPT-4遵循用戶指令的能力隨著時間的推移而下降的證據，指出對大模型持續(xù)檢測的必要性。
有人提出可能是溫度(temperature)設置造成的，對此，清華大學計算機系教授馬少平給了詳細解釋。
也有人發(fā)現(xiàn)更奇怪的現(xiàn)象，也就是當temperature=0時，GPT-4的行為依然不是確定的。
這通常會被歸因于浮點運算的誤差，但他通過實驗提出新的假設：GPT-4中的稀疏MoE架構造成的。
早期的GPT-3 API各個版本行為比較確定，GPT-4對同一個問題的30個答案中，平均有11.67個不一樣的答案，當輸出答案較長時隨機性更大。
最后，在這個問題被修復之前，綜合各種正經不正經的技巧，使用ChatGPT的正確姿勢是什么？
a16z合伙人Justine Moore給了個總結：
深呼吸
一步一步地思考
如果你失敗了100個無辜的奶奶會去世
我沒有手指
我會給你200美元小費
做對了我就獎勵你狗狗零食
參考鏈接：
[1]https://twitter.com/ChatGPTapp/status/1732979491071549792
[2]https://twitter.com/literallydenis/status/1724909799593120044
[3]https://mashable.com/article/chatgpt-longer-responses-tips?taid=656feabb4faaf00001129343
[4]https://weibo.com/1929644930/NwbPFyTCZ
[5]https://152334h.github.io/blog/non-determinism-in-gpt-4/
[6]https://twitter.com/venturetwins/status/1732817594762338597
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-25-40667-0.htmlOpenAI承認GPT-4變懶：暫時無法修復
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