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10月10日消息，據(jù)清華大學公眾號，近日，清華大學集成電路學院教授吳華強、副教授高濱基于存算一體計算范式，研制出全球首顆全系統(tǒng)集成的、支持高效片上學習（機器學習能在硬件端直接完成）的憶阻器存算一體芯片。
這是在支持片上學習的憶阻器存算一體芯片領(lǐng)域的重大突破，有望促進人工智能、自動駕駛可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域的發(fā)展，該研究成果日前已在《科學》上發(fā)表。
多個憶阻器陣列芯片協(xié)同工作示意圖
據(jù)清華大學介紹，該芯片包含支持完整片上學習所必需的全部電路模塊，成功完成圖像分類、語音識別和控制任務等多種片上增量學習功能驗證，展示出高適應性、高能效、高通用性、高準確率等特點，有效強化智能設(shè)備在實際應用場景下的學習適應能力。
存算一體系統(tǒng)架構(gòu)
相同任務下，芯片實現(xiàn)片上學習的能耗僅為先進工藝下專用集成電路（ASIC）系統(tǒng)的1/35，同時有望實現(xiàn)75倍的能效提升。
據(jù)了解，記憶電阻器是繼電阻、電容、電感之后的第四種電路基本元件，可以在斷電之后，仍能“記憶”通過的電荷，被當做新型納米電子突觸器件。
憶阻器存算一體學習芯片及測試系統(tǒng)
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