如何通過Python線程池實現異步編程？
線程池的概念和基本原理線程池是一種并發處理機制，它可以在程序啟動時創建一組線程，并將它們置于等待任務的狀態。當任務到達時，線程池中的某個線程會被喚醒并執行任務，執行完任
2月5日消息，近年來，隨著晶體管微縮越來越逼近物理極限，先進制程工藝的推進也開始持續放緩，并且成本也越來越高昂，升級更先進制程本該帶來的單位晶體管成本下降的“經濟效益”也開始消失，“摩爾定律已死”的聲音不絕于耳。
近日，谷歌（Google）集成電路封裝部門主管Milind Shah的新研究也顯示，在2012年的28nm工藝節點之后，晶體管的平均成本已經不再下降，這樣直接導致了芯片的成本和價格居高不下。
Milind Shah指出，在28nm及之前，單位晶體管的平均成本在每一代新工藝上都會降低30%，但是在28nm之后，每一代的單位晶體管的平均都基本不變，甚至還略有增加，直到新的3nm才相比5nm略有下降，但是降低的幅度也非常小。
其實早在2014年，3D半導體集成公司MonolithIC 3D的首席執行官Zvi Or-Bach就曾得出過同樣的結論，說“摩爾定律”已經停止在了28nm節點上，不再真正有效。
而晶體管或者芯片的成本居高不下，一個重要原因就是先進工藝越來越復雜，所需要工廠設施建設、制造設備、材料都價格高昂，比如一臺先進的EUV光刻機就要1億多美元，一座3nm的先進制程晶圓廠就要200-300億美元。
正因為如此，現在半導體也開始不再過于熱衷于追求先進的制程工藝，而是大力發展Chiplet、先進封裝技術，從而更好地平衡性能、功耗、成本等等。
其實這也解釋了，為什么老黃把顯卡越賣越貴了，因為工藝提高成本更貴了嘛.....
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