石頭智能洗地機A10 Plus體驗：雙向自清潔治好了我的懶癌
一、前言和介紹專為家庭請假懶人而生的石頭科技在近日又帶來了自己的全新旗艦新品，石頭智能洗地機A10 Plus。從這個產品名上就不難看出，這次石頭推出的并不是常見的掃地機器
快科技8月29日消息，NVIDIA日前發布了2季度財報，業績依然暴漲，新一代AI顯卡Blackwell系列中的強者GB300今年4季度也會正式上市，下下代的Rubin有6款產品正在推進。
GB300的詳細規格可以參考之前的文章，這里要來看一個可能影響中美AI技術的變化，那就是在算法選擇上，國產的AI跟NVIDIA已經有了分裂，前者選擇的是UE8M0 FP8，而在Blackwell上NVIDIA強化的是NVFP4標準。
UE8M0 FP8這幾天引爆了國產算力行業，這是Deepseek 3.1正式問世時DS官方公布的消息，稱UE8M0 FP8已經全面適配即將發布的新一代國產AI芯片。
雖然沒有特指哪家廠商，但是華為昇騰、摩爾線程、礪算科技、芯原科技、海光科技等廠商的新一代算力芯片幾乎都會支持這個標準。
相比之前國產AI算力芯片主要采用FP16+INT8的算法標準，UE8M0 FP8帶來的好處很多，性能是之前的2-3倍，并且大幅降低顯存壓力，還能降低功耗，具體就要看各大廠商的實現了。
那作為AI一哥的NVIDIA呢？相比國內AI領域率先有DS這種模型廠商來協同算法標準的情況，NVIDIA這幾年一直以算力芯片上游廠商的身份來推動標準，FP64、FP32、FP16、INT8、FP8等標準都是支持的，而在Blackwell架構上，NVIDIA也支持FP4、MXFP4這兩種標準，但重點推的是NVFP4，它跟E2M1 FP4結構差不多，但精度幾乎沒有多少損失。
NVFP4標準的優點有哪些？首先來看性能上的，GB300的稠密性能大幅提升了50％而來到15PFlops，要知道它跟GB200基本架構可沒什么變化。
50%的性能提升或許不夠驚人，那再來看看精度變化。
與FP8的基準相比，NVFP4在DS 0528的模型精度上幾乎持平，大部分落后不到1個百分點，AIME 2024中甚至還領先了2個百分點。
在內存使用上，NVFP4與FP16相比占用減少了3.5倍，相比FP8也減少了1.8倍，而GB300顯卡HBM容量也從GB200的186GB提升到了288GB，同樣的NVL72機柜中，系統的總內存容量可達40TB，能支持3000億參數的大模型。
第三個優勢則是在能效上，GB300在NVFP4的支持下，每Token的能量消耗只有0.2J，GB200則是0.4J，H100架構的H100是10J，相比之下提升了50倍的能效。
簡單來說，NVIDIA這次主導的NVFP4算法標準性能提升了50%，精度比FP8幾乎沒有損失，內存占用大幅減少2-3倍，能效則是50倍提升。
考慮到NVIDIA的影響力，NVFP4顯然會成為前沿大模型廣泛使用的算法標準，國內大廠應該也會大規模使用。
但在國產AI芯片上，UE8M0 FP8也已經成為新一代AI芯片的標準，盡管它還不能超越NVIDIA的CUDA生態，但是這顯然也是國產AI軟件及硬件領域的一次重大協同，同樣有機會殺出重圍，或許也能打造出自己的優勢范圍呢，一切都有可能。
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