中興AX5400Pro+上手體驗：再升級 雙2.5G網口+USB 3.0這次全都有
2021年11月的時候，中興先后發布了兩款路由器產品，中興AX5400和中興AX5400 Pro，從產品命名上就不難看出這是隸屬于同一系列的，但在外觀設計上這兩款產品可以說是完全沒一點關系
今年年初英偉達在發售RTX 50系顯卡的時候，相信不少玩家都注意到老黃重點強調了“DLSS”技術的革新。
NVIDIA的深度學習超級采樣技術（DLSS）一直處于行業前沿，這次與RTX 50系顯卡一同發布的就是新的DLSS 4技術。
從初的DLSS到如今的DLSS 4，每一次迭代都意味著游戲體驗的巨大飛躍。那么它到底是什么呢，下面小編就為大家講解一下~
DLSS技術發展歷程回顧
DLSS技術自誕生以來，便致力于利用AI技術提升游戲性能。DLSS 1首次引入深度學習神經網絡，通過對低分辨率圖像的分析和重建，生成接近原生高分辨率的圖像，從而在不損失過多畫質的前提下提升幀率。這一開創性的技術為后來的發展奠定了基礎。
隨著時間的推移，DLSS 2帶來了更強大的性能提升。它改進了神經網絡架構，提高了圖像重建的質量和效率，讓游戲畫面更加清晰、流暢。不僅如此，DLSS 2在更多游戲中得到了支持，逐漸成為玩家提升游戲體驗重要手段。
DLSS 3的出現則帶來了幀生成技術。它利用AI模型和光流加速器，根據已有的渲染幀生成額外的幀，進一步提升幀率。同時，DLSS 3還優化了延遲，使得游戲操作更加流暢、響應迅速。這一技術的突破讓玩家在享受高幀率的同時，也能感受到更加順滑的游戲體驗。
DLSS 4多幀生成技術原理剖析
進入DLSS 4時代，多幀生成技術成為了大的亮點，該技術能夠為每個傳統渲染幀生成多達三幀額外的幀，其實現過程涉及多個復雜而精妙的環節。
首先，全新的幀生成AI模型發揮了關鍵作用。與以往相比，這個模型速度提高了40%，顯存占用降低了30%。這意味著它能夠在更短的時間內，以更低的資源消耗完成多幀生成的任務。
為了實現多幀生成，DLSS 4還采用了效率極高的AI模型代替硬件光流加速器來加速光流場的生成。
結合使用這些AI模型，可以顯著降低生成額外幀的計算開銷。
同時，GeForce RTX 50 系列GPU 的第五代TensorCore 提供了強大的算力支持，其具備高達2.5 倍的AI處理性能提升，確保GPU能夠在幾毫秒內為每個渲染幀運行涉及超分辨率、光線重建和多幀生成技術的5 個AI 模型。
在生成多幀之后，DLSS 4還面臨著如何讓這些幀平穩顯示的問題。DLSS 3幀生成技術使用CPU Pacing技術來控制幀顯示，在這種情況下，節奏差異會隨著附加幀數增加而越發嚴重，導致每幀之間幀節奏不一致，進而影響畫面的流暢程度。
為了解決這個問題，Blackwell使用基于硬件的Flip Metering 來代替CPU Pacing，將幀節奏邏輯轉移到顯示引擎，讓GPU能夠更精確地管理顯示時間。
并且，Blackwell顯示引擎的像素處理能力提升了兩倍，以支持更高分辨率和刷新率下的硬件Flip Metering，確保生成的多幀能夠以穩定、流暢的方式呈現給玩家。
在我們的游戲測試中，以《賽博朋克2077》為例，在所有測試中，為保證縮放比例固定，我們均選擇在DLSS質量模式下進行。
傳統DLSS 2的測試中，使用CNN模型DLSS，可以看到即便是RTX 5070 Ti 16GB在4K分辨率下，光追超級畫質也僅有55幀，而在光追超速模式下為33幀，尚無法達到流暢運行的成績。
DLSS 3的測試依然為CNN模型，增加幀生成。可以看到DLSS 3已經可以大幅提升幀數，相較DLSS 2，在4K超級畫質/光追超級/光追加速的提升分別為64%/71%/79%，綜合提升71%。
DLSS 4的測試為Transformer模型4X幀生成模式，在4K超級畫質/光追超級/光追加速中，相較DLSS 3的幀生成提升分別為64%/68%/83%。足以見得DLSS 4技術對于游戲幀數的提升有多大的幫助。
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