JavaScript 混淆及反混淆代碼工具
介紹在我們開始學習反混淆之前，我們首先要了解一下代碼混淆。如果不了解代碼是如何混淆的，我們可能無法成功對代碼進行反混淆，尤其是使用自定義混淆器對其進行混淆時。什么是混
一、前言：AI爆火成為下一個風口 x86領域銳龍7040系列率先搭載獨立AI引擎
要說時下的風口，那必然是AI，尤其是ChatGPT的突然爆火，讓眾多科技行業看到了全新的人機交互方式，是否支持AI也會成為科技企業和產品提升自身競爭力的條件之一。
全球芯片三大巨頭AMD、Intel、NVIDIA都在全線產品中融合AI，微軟也在自家的Windows系統等產品、服務中開始多方位部署AI。
對消費者而言，從現在開始，以往我們在科幻片里看到過的那種人機自然交互，已經來到了現實，只需隨口一問，AI就能直接給出你一個相對準確的答復，免除了從海量資訊中手動搜尋關鍵信息的麻煩。
這都得益于大型語言模型可以通過自然語言處理和生成式AI技術，進而實現編寫代碼、撰寫文章、繪畫等功能。
可以說，現階段誰掌控了AI生態，就決定了市場的話語權，DIY、筆記本這類硬件類產品也不例外。
我們快科技就收到了宏碁傳奇Edge 16筆記本，亮點之處就是它搭載的AMD銳龍7 7840U處理器，首次在X86處理器中整合了Ryzen AI引擎。
從規格來看，銳龍7 7840U定位低功耗處理器，隸屬于“Phoenix”系列，采用TSMC 4nm FinFET制程，全新Zen4架構，8核心16線程，基礎頻率3.3GHz、大可加速至5.1GHz，16MB的三級緩存，默認TDP為28W。
集成的顯卡為RDNA 3架構的Radeon 780M，內存支持DDR5-5600/LPDDR5x-7500。
根據AMD介紹，整合進去的Ryzen AI引擎，能同時支持4個AI串流即時多工任務，有著35%的AI反應速度提升。
該引擎是基于專門設計的XDNA AI架構實現的，由多個獨立的AIE單元組成，還配有獨立的內存電壓單元、內存控制器單元、高速互連通道。
它脫離了對云端算力的依賴，可以直接在本地無延遲、高效率靈活處理不同的AI神經網絡，包括CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、LSTM(時間遞歸神經網絡)等，并支持INT8、FP16、FP32、BF16等各種數據類型。
峰值算力可以達到10TOPS(每秒10萬億次計算)，因為是專為AI推理負載設計的，可以釋放出本地CPU/GPU的運算資源。
因為Ryzen AI引擎的超低功耗和超高效率，在運行AI任務時，不但系統響應速度會更快，可以讓續航能力也得以延長。
接下來，我們全面評測搭載了銳龍7 7840U的宏碁傳奇Edge 16輕薄本，在性能上的表現，同時也會進行AI和生產力上的測試。
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