6月iOS設備好評榜：第一蟬聯榜首近一年
作為安兔兔各種榜單里變化最小的那個，2023年6月的iOS好評榜和上個月相比沒有任何排名上的變化，僅僅是部分設備好評率的下降，長年累月的用戶評價和逐漸退出市場的老款機器讓這
游戲玩家都在追求更精美的畫面和更高的幀數，但這兩者卻始終是一對難以調和的矛盾。為了解決這一難題，NVIDIA、AMD、Intel 三大顯卡廠商分別推出了自己的“黑科技”也就是幀生成技術。
DLSS：英偉達的技術先鋒
DLSS全稱是DeepLearning Super Sampling，意為深度學習超級采樣，是英偉達專為RTX顯卡系列打造的圖像渲染技術，因為讀起來比較拗口，所以也會被游戲玩家戲稱為大力水手。
它利用深度學習算法，通過降低游戲渲染分辨率來減輕顯卡負擔，隨后利用深度神經網絡（DNN）將低分辨率圖像智能放大至高分辨率，從而增強圖像的清晰度和細節呈現。
DLSS的核心在于其預先訓練好的深度學習模型，這些模型能夠識別圖像中的關鍵元素，如邊緣、紋理和模式，并在放大過程中進行改善。
DLSS的優勢在于其高效的性能提升和畫質優化。在啟用DLSS后，游戲幀率能夠顯著提升，同時保持甚至超越原生高分辨率渲染的畫質。
例如，在動作冒險游戲《古墓麗影：暗影》中，開啟DLSS后，玩家在復雜場景中能夠享受到更加流暢的游戲體驗。此外，DLSS還支持多種模式選擇，如“質量”、“平衡”、“性能”和“超級性能”，玩家可以根據自己的硬件配置和對畫面的需求進行調整。
FSR：AMD的開源解決方案
FSR全稱為FidelityFXSuper Resolution，意為超分辨率技術，是AMD基于FidelityFX圖像質量工具包實現的一套開源超分辨率算法。
與DLSS不同，FSR不依賴于AI神經網絡模型，而是采用精巧的數學和算法來實現圖像的超分辨率。FSR能夠在較低的系統性能開銷下實現卓越的視覺質量，讓游戲更加高效地運用顯卡運算資源。
FSR的優勢在于其開源性和廣泛的兼容性。作為開源技術，FSR能夠被更多的游戲開發商采用，為玩家提供更加豐富的游戲選擇。同時，FSR支持多種分辨率和畫質模式的選擇，讓玩家能夠根據自己的硬件配置和需求進行靈活調整。
XeSS：英特爾的后來居上
XeSS的全稱是XeSuper Sampling，意為英特爾超級采樣技術，它是英特爾推出的一種基于機器學習的圖像放大和增強技術。
它主要應用于游戲領域，旨在通過AI算法和硬件加速來優化游戲性能，提升畫面質量或游戲幀數。XeSS允許游戲在較低的分辨率下進行渲染，然后利用AI技術將圖像放大至更高分辨率，從而顯著減輕顯卡的計算負擔。
與DLSS和FSR類似，XeSS也支持多種畫質和性能模式的選擇，讓玩家能夠根據自己的需求進行調整。隨著英特爾與更多游戲開發商和硬件廠商的合作加深，XeSS技術的生態系統將更加完善。
其實這三個技術都是通過將低圖像的分辨率來獲得更高的幀數，同時利用算法以及AI輔助將畫面填充到高分辨率，對于游戲玩家來說，一般就是自己用誰家的顯卡，在游戲里選對應的功能即可。
不過還是有相當一部分玩家使用的是老顯卡，并不支持新的技術，那就可以看游戲支持開啟哪個用哪個就可以了。
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