印度登月最關(guān)鍵一步！月船三號(hào)今晚進(jìn)入環(huán)月軌道
8月5日消息，據(jù)印度官方消息，月船三號(hào)將于北京時(shí)間今晚21時(shí)30分左右開始近月制動(dòng)進(jìn)入環(huán)月軌道。這是該探測(cè)器能夠成功的最關(guān)鍵步驟之一，如果成功將開始圍
快科技7月27日消息，今年6月，華為CEO任正非接受人民日?qǐng)?bào)采訪時(shí)曾表示，芯片問題其實(shí)沒必要擔(dān)心，用疊加和集群等方法，計(jì)算結(jié)果上與先進(jìn)水平是相當(dāng)?shù)摹?/strong>
“我們單芯片還是落后美國一代，我們用數(shù)學(xué)補(bǔ)物理、非摩爾補(bǔ)摩爾，用群計(jì)算補(bǔ)單芯片，在結(jié)果上也能達(dá)到實(shí)用狀況。”他說。
如今，這句話已經(jīng)應(yīng)驗(yàn)。
7月26日，2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海世博中心啟幕，華為首次線下展出昇騰384超節(jié)點(diǎn)，即Atlas 900 A3 SuperPoD，該產(chǎn)品基于超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，通過總線技術(shù)實(shí)現(xiàn)384個(gè)NPU之間的大帶寬低時(shí)延互聯(lián)，解決集群內(nèi)計(jì)算、存儲(chǔ)等各資源之間的通信瓶頸。
通過系統(tǒng)工程的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)資源的高效調(diào)度，讓超節(jié)點(diǎn)像一臺(tái)計(jì)算機(jī)一樣工作。
在今年5月的鯤鵬昇騰開發(fā)者大會(huì)上，華為推出了昇騰超節(jié)點(diǎn)（CloudMatrix 384），成功實(shí)現(xiàn)業(yè)界大規(guī)模的384卡高速總線互聯(lián)。昇騰超節(jié)點(diǎn)具備超大帶寬、超低時(shí)延、超強(qiáng)性能的三大優(yōu)勢(shì)，包括多款訓(xùn)練和推理產(chǎn)品，基于超節(jié)點(diǎn)創(chuàng)新架構(gòu)，更好的滿足模型訓(xùn)練和推理對(duì)低時(shí)延，大帶寬，長(zhǎng)穩(wěn)可靠的要求。
本月初，華為云官微通過一段視頻展示了CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)算力集群的威力——
384顆昇騰NPU（昇騰910C）+192顆鯤鵬CPU全對(duì)等互聯(lián)，形成一臺(tái)“超級(jí)AI服務(wù)器”；
業(yè)界大單卡推理吞吐量——2300Tokens/s；
業(yè)界大集群算力——16萬卡，萬卡線性度高達(dá)95%；
云上確定性運(yùn)維-40天長(zhǎng)穩(wěn)訓(xùn)練、10分鐘快速恢復(fù)。
華為云表示，新一代昇騰AI云服務(wù)，是適合大模型應(yīng)用的算力服務(wù)。
簡(jiǎn)單來說，華為CloudMatrix并非簡(jiǎn)單的“堆卡”，而是通過高帶寬全對(duì)等互聯(lián)（Peer-to-Peer）來設(shè)計(jì)，這也是CloudMatrix 384硬件架構(gòu)的一大創(chuàng)新。
傳統(tǒng)的AI集群中，CPU相當(dāng)于公司領(lǐng)導(dǎo)的角色，NPU等其它硬件更像是下屬，數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中就需要CPU審批和簽字，效率就會(huì)大打折扣。
但在CloudMatrix384中，CPU和NPU等硬件更像是一個(gè)扁平化管理的團(tuán)隊(duì)，它們之間的地位比較平等，直接通過UB網(wǎng)絡(luò)通信直接對(duì)話，效率自然就上來了。
今年4月份，國際知名半導(dǎo)體研究和咨詢機(jī)構(gòu)SemiAnalysis發(fā)布專題報(bào)道稱，華為云新推出的AI算力集群解決方案CloudMatrix 384（簡(jiǎn)稱CM384）憑借其顛覆性的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與全棧技術(shù)創(chuàng)新，在多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)對(duì)英偉達(dá)旗艦產(chǎn)品GB200 NVL72的超越，標(biāo)志著中國在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)里程碑式突破。
據(jù)SemiAnalysis披露，華為云CM384基于384顆昇騰芯片構(gòu)建，通過全互連拓?fù)浼軜?gòu)實(shí)現(xiàn)芯片間高效協(xié)同，可提供高達(dá)300 PFLOPs的密集BF16算力，接近達(dá)到英偉達(dá)GB200 NVL72系統(tǒng)的兩倍。此外，CM384在內(nèi)存容量和帶寬方面同樣占據(jù)優(yōu)勢(shì)，總內(nèi)存容量超出英偉達(dá)方案3.6倍，內(nèi)存帶寬也達(dá)到2.1倍，為大規(guī)模AI訓(xùn)練和推理提供了更高效的硬件支持。
（圖片引自SemiAnalysis報(bào)道）
報(bào)道分析稱，盡管單顆昇騰芯片性能約為英偉達(dá)Blackwell架構(gòu)GPU的三分之一，但華為通過規(guī)模化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，成功實(shí)現(xiàn)整體算力躍升，并在超大規(guī)模模型訓(xùn)練、實(shí)時(shí)推理等場(chǎng)景中展現(xiàn)更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。
SemiAnalysis也指出，華為的工程優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在芯片層面，更在于系統(tǒng)級(jí)的創(chuàng)新，包括網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、光學(xué)互聯(lián)和軟件優(yōu)化，使得CM384能夠充分發(fā)揮集群算力，滿足超大規(guī)模AI計(jì)算需求。
此次華為云CloudMatrix 384的發(fā)布，標(biāo)志著中國在AI計(jì)算系統(tǒng)領(lǐng)域已具備與國際巨頭正面競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力。
SemiAnalysis在報(bào)道中特別指出，華為的規(guī)模化解決方案“領(lǐng)先于英偉達(dá)和AMD目前市場(chǎng)上的產(chǎn)品一代”，并認(rèn)為中國在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的突破將對(duì)全球AI產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
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