隨著AI應用的快速發展，手機SoC架構也發生了重大轉變。高通公司表示，過去人們可能會對CPU、GPU、NPU在AI領域中的重要性存在不同觀點，但現在AI的運作在三個核心中都有一定比重。

以影像處理相關的ISP、通訊聯網的5G modem、結合各類傳感器的Sensing Hub及PMIC模塊為例，它們在AI運算方面都將有所貢獻。單個處理核心的比較在未來可能變得越來越不重要，而整顆手機SoC的綜合實力則顯得更加關鍵。

在2023年的高通Snapdragon Summit上，AI成為所有發布內容的核心。高通強調，生成式AI將成為重新定義手機產品的重要技術。新品Snapdragon 8 Gen 3的架構和功能內容也突出了與AI相關的部分，相比以往最大的強項無線聯網，這次發表會幾乎沒有提及。

熟悉手機SoC的人士表示，手機試圖發展的AI功能非常多元，除生成式AI之外，其他類型的AI應用也很多。為了避免運算負擔過于集中在單一核心，從CPU、GPU、NPU到ISP、Sensing Hub都有AI運算能力，未來這一定會成為主流趨勢。屆時，AI運算任務將隨時在不同核心輪番工作，核心之間如何協調運算、功耗及存儲器空間資源，及數據跨核心的來回交換等，都是決定AI應用體驗的關鍵，系統級的競爭力將比過去大大提升。

從這一角度來看，以往CPU和GPU占據手機SoC最大面積的情況可能將有所變化。由于NPU在生成式AI中扮演著重要的角色，如果未來NPU的比重增加甚至超越CPU和GPU，也不是完全不可能的。

相關從業者認為，實際的變化方向還有待觀察。一方面需要考慮整個系統的最佳配置，并非NPU愈做愈大就能保證運算表現；另一方面，AI模型及不同AI應用的發展也對手機SoC的架構變化產生了重大影響。

值得注意的是，Snapdragon 8 Gen 3對最后的Kyro CPU沒有太多著墨，甚至在整個芯片結構圖上，Kyro CPU被擠到一個小小的位置。而ISP則占據了原本的大方格，這是否是為了強調進入自研Oryon時代而刻意把Kyro CPU邊緣化，確實令人感到好奇。

高通相關人士則表示，CPU在整個SoC的表現仍然重要，但為了強調AI的發展，這次發表會對CPU的提及相對較少。

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