10月12日消息，蘋果研究員發(fā)布了一篇論文，名為《理解大型語言模型中數學推理的局限性》。該論文提到，LLM在解答數學問題時容易受到干擾，一道簡單的數學題只要稍加改動，比如添加無關緊要的信息，LLM就會推理錯誤。rgA28資訊網——每日最新資訊28at.com

論文中列舉出了幾個案例，比如“奧利弗星期五摘了44個奇異果，星期六摘了58個，星期日摘得數量是星期五的兩倍，那么奧利弗一共摘了多少個奇異果？”，面對這樣簡單的數學題，LLM能夠計算出準確答案。如果在原題上加一個無關緊要的信息，比如“星期日，他摘得奇異果數量是星期五的兩倍，其中5個比平均小”，這時，LLM卻給出了錯誤的答案（88-5=83，正確答案應該是44×2=88）。rgA28資訊網——每日最新資訊28at.com

值得一提的是，蘋果研究人員經過修改數百個問題，幾乎所有問題都會影響LLM給出正確的回答。蘋果研究人員認為，LLM并不是真正理解數學問題，而是根據訓練數據中的模式進行預測。rgA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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