在過去的一年里,AI智能體技術(shù)異軍突起,成為了科技領(lǐng)域的焦點。隨著生成式AI的熱度因期望過高而有所減退,智能體技術(shù)接過了創(chuàng)新的接力棒,引領(lǐng)著新的技術(shù)潮流。
AI智能體技術(shù)將生成式AI推向了一個全新的發(fā)展階段,它更加注重運營決策而非單純的內(nèi)容生成。這種技術(shù)的出現(xiàn),對業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生了深遠的影響,吸引了眾多組織的關(guān)注。例如,Aflac、大西洋健康系統(tǒng)、傳奇娛樂以及美國宇航局噴氣推進實驗室等機構(gòu),已經(jīng)開始積極探索AI智能體的應(yīng)用。
在CRM領(lǐng)域,Salesforce率先將戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)向AI智能體,推出了Agentforce平臺。與此同時,IT服務(wù)管理巨頭ServiceNow也在其Now平臺中融入了AI智能體功能。微軟等其他科技巨頭也紛紛加入這一競爭行列,共同推動AI智能體技術(shù)的發(fā)展。
隨著AI智能體技術(shù)在各種場景和平臺中的廣泛應(yīng)用,許多組織對于如何入手這項技術(shù)感到困惑。據(jù)AI專家介紹,目前已有幾個應(yīng)用場景脫穎而出,展現(xiàn)了AI智能體的巨大潛力。
EY的全球創(chuàng)新AI官員Rodrigo Madanes表示,AI智能體能夠順利集成到ERP、CRM和商業(yè)智能系統(tǒng)中,實現(xiàn)工作流程的自動化、數(shù)據(jù)分析的管理以及有價值報告的生成。與以往的自動化技術(shù)不同,AI智能體具備實時決策能力,使得流程自動化成為其主要應(yīng)用場景。它能夠自動化處理以往需要人工干預(yù)的重復(fù)性任務(wù),如客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈管理和IT運營等。更AI智能體能夠適應(yīng)變化的條件,處理意外輸入,無需人工監(jiān)督。
在軟件開發(fā)領(lǐng)域,AI智能體有望將編碼助手轉(zhuǎn)變?yōu)楦悄艿拈_發(fā)工具,能夠編寫大段代碼。分析公司Gartner預(yù)測,在三年內(nèi),更智能的AI智能體將承擔(dān)大部分代碼編寫工作,這將促使軟件工程師重新培訓(xùn)技能以適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境。數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢公司Publicis Sapient的執(zhí)行副總裁兼首席產(chǎn)品官Sheldon Monteiro指出,編碼智能體不僅能夠編寫代碼,還能獨立審查代碼錯誤,提高整體自動化水平。
AI智能體還在增強版RPA(機器人流程自動化)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。許多組織已經(jīng)利用RPA技術(shù)自動化了許多領(lǐng)域的簡單和重復(fù)性任務(wù)。而AI智能體不僅能夠自動化這些任務(wù),還能處理需要更高級決策功能的復(fù)雜問題。通過AI技術(shù),RPA從基于規(guī)則的操作轉(zhuǎn)向適應(yīng)性、自主流程,顯著提高了業(yè)務(wù)運營效率。
在客戶支持自動化方面,AI智能體也展現(xiàn)出了強大的潛力。傳統(tǒng)的聊天機器人和語音機器人只能處理簡單的客戶服務(wù)請求,而AI智能體則能夠提供更強大的服務(wù),不僅僅是回答常見問題。基于AI的客戶體驗解決方案提供商Genesys的首席技術(shù)官Glenn Nethercutt認為,AI智能體具備執(zhí)行基于推理、多步驟、非確定性任務(wù)的自主能力,能夠在沒有人類指導(dǎo)的情況下處理復(fù)雜和適應(yīng)性決策過程。
隨著ServiceNow、Salesforce等供應(yīng)商擁抱AI智能體技術(shù),企業(yè)工作流程將成為該技術(shù)的亮點。AI智能體能夠自動化日常任務(wù),簡化流程,提高工作效率。例如,AI智能體可以在沒有人類輸入的情況下將會議記錄轉(zhuǎn)換為項目工單,或根據(jù)供需預(yù)測觸發(fā)供應(yīng)商訂單。
在網(wǎng)絡(luò)安全和威脅檢測領(lǐng)域,AI智能體也發(fā)揮著重要作用。幾家網(wǎng)絡(luò)安全提供商已經(jīng)部署AI智能體來檢測和響應(yīng)威脅。這些智能體能夠自主檢測、反應(yīng)甚至近實時緩解安全和欺詐威脅,減少對潛在攻擊的響應(yīng)時間并增強整體安全性。
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