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9月6日，2025全球工業互聯網大會在沈陽隆重開幕。作為工業互聯網與數據資產管理領域的優秀企業代表，三維天地受邀出席，并參與“數據驅動·智能躍遷”AI賦能數據治理專題會議。
共襄盛舉，聚焦數據智能新未來
本次專題會議聚焦AI賦能下的數據治理前沿趨勢、政策機制創新與產業級落地實踐，吸引來自政府機構、科研院所、行業巨頭及龍頭企業代表參會。當前，工業互聯網步入縱深發展階段，數據作為新型生產要素，其治理水平直接影響企業的智能化轉型成效與核心競爭力構建。
面對海量、異構、快速增長的工業數據，如何有效運用AI技術突破數據治理瓶頸，釋放數據潛能，成為產業界共同面臨的挑戰與機遇。三維天地憑借在數據治理領域多年的深厚積累，以及在人工智能應用領域的持續投入，已成為推動AI與數據治理融合創新的重要力量。
AI驅動，重塑數據治理新范式
在AI賦能數據治理專題會議上，副總裁曹朝輝發表了題為《AI賦能數據治理實踐》的主旨報告。他指出：“數據治理的智能化升級，已從可選項轉變為必選項。AI不僅是效率工具，更是重構治理方法論的核心引擎。”
為突破傳統數據治理的能力局限，三維天地依托自身產品與AI智能體的整合應用，助力不同行業企業實現數字化轉型和智能化升級。通過SunwayLink AI智能應用開發平臺構建的數據資源盤點智能體，能夠實現數據目錄的自動生成、數據內容的智能洞察以及元數據的智能更新，有效推動數據治理模式從“人治”向“智治”轉變，顯著提升了數據治理的自動化和智能化水平。
報告中，曹朝輝系統闡述了三維天地在AI賦能數據治理領域所構建的完整技術框架及實踐路徑。
智能數據發現與理解： 針對非結構化、半結構化數據的治理難題，三維天地應用自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等AI技術，實現了對文本、圖像、日志等多源異構數據的自動化識別、分類、關鍵信息抽取與語義關聯分析。通過知識圖譜構建，能夠自動梳理數據血緣關系，清晰描繪數據在業務全鏈條中的流轉軌跡，解決了人工梳理費時費力且易遺漏的痛點。
智能數據質量提升： 傳統數據質量規則配置復雜，對異常模式響應滯后。三維天地創新性地引入機器學習模型，實現基于歷史數據特征和業務規則的自動化異常檢測。模型不僅能識別已知的數據質量問題，更能通過異常模式學習，主動發現未知的質量隱患。同時，利用AI預測模型可評估數據質量變化趨勢，為主動治理提供決策依據。
智能元數據與主數據管理： 主數據作為企業核心業務對象的一致視圖，其準確性和一致性至關重要。三維天地利用AI算法，實現主數據記錄的高效自動匹配、消歧與融合。例如，在處理海量供應商或客戶數據時，通過相似度計算和實體解析技術，能夠自動識別并合并重復記錄，確保“單一真實來源”。在元數據管理層面，AI技術可輔助自動化標簽標注、推薦敏感數據分類，并動態生成和優化數據目錄。
智能數據安全管理與合規： 面對日益嚴格的隱私法規和安全挑戰，三維天地將AI深度應用于數據安全治理。通過模式識別和行為分析，AI系統能夠智能識別敏感數據分布與訪問異常，實現動態的訪問控制和風險預警。此外，AI還能輔助自動化合規檢查，確保數據處理活動符合GDPR、個人信息保護法等法規要求，大幅降低合規成本。
知識驅動的治理體系： 曹朝輝特別強調，AI賦能的核心是將隱性知識顯性化、流程化。三維天地致力于構建由AI驅動的數據治理知識庫，將專家經驗、治理規則、行業最佳實踐沉淀為可復用、可調優的模型資產。這使得數據治理策略能夠根據業務變化和數據態勢實現自適應調整，形成良性循環的“治理大腦”。
實踐引領，共創數智融合新生態
報告中，曹朝輝結合三維天地在高端制造、能源化工、生物醫藥等多個行業的大型企業及集團型客戶中的成功實踐案例，生動展示了AI賦能數據治理帶來的顯著價值。某大型制造集團通過部署三維天地的AI驅動數據治理平臺，實現了全球數十家工廠數據的自動整合與質量管控，為全球生產協同與供應鏈優化奠定了堅實的數據基礎；某頭部生物醫藥企業則借助其智能元數據與主數據能力，顯著提升了研發數據管理的效率與規范性，加速了藥物研發進程。
曹朝輝表示：“三維天地始終將‘釋放數據要素價值，賦能企業數智發展’視為使命。我們深刻理解，AI與數據治理的融合創新是長期旅程。未來，公司將持續加大研發投入，深化AI大模型、知識圖譜與隱私計算、可信數據空間等技術在數據治理場景中的應用，構建更智能、更高效、更安全的數據治理產品體系與解決方案，攜手全球合作伙伴，共同推動工業互聯網向數據驅動、智能驅動的新階段躍遷。”
三維天地的此次亮相與分享，不僅展示了企業在AI賦能數據治理領域的技術深度與實踐廣度，也為行業如何利用智能技術破解數據治理難題、激活數據資產價值提供了切實可行的思路與范例，進一步鞏固了公司在國內乃至全球數據資產管理與工業互聯網領域的創新引領者地位。在充滿機遇的“數智變革”時代，三維天地將持續以創新為動力，助力千行百業開啟智能治理、價值躍升的新篇章。
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