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快科技7月9日消息，在近日的信息化百人會上，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民表示，國產AI芯片的核心問題在于生態系統不夠完善。
他認為，盡管國產AI芯片在硬件性能上取得了顯著進展，但由于軟件生態系統的不成熟，導致用戶使用體驗不佳。
鄭緯民強調，算力是大模型產業的主要開銷，占據了大模型訓練成本的70%以及推理成本的95%。
他指出，如果國產AI芯片生態系統得到改善，哪怕只能達到國外芯片60%的性能，用戶也會愿意使用。
他進一步闡釋了生態系統的重要性，認為如果一個原本在英偉達平臺上開發的人工智能軟件能夠輕松移植到國產系統上，這就意味著生態系統是良好的。
反之，如果移植過程困難重重，耗時長達一年或兩年，那么生態系統就是不成熟的。
為了改善國產AI芯片的生態系統，鄭緯民提出了需要做好的“十個軟件”，包括編程框架、并行加速、通信庫、算子庫、AI編譯器、編程語言、調度器、內存分配系統、容錯系統和存儲系統。
他相信，只要這些方面得到優化，即使硬件性能不是頂尖，用戶也會因為良好的使用體驗而選擇使用國產AI芯片。
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