十個簡單但很有用的Python裝飾器
裝飾器（Decorators）是Python中一種強大而靈活的功能，用于修改或增強函數或類的行為。裝飾器本質上是一個函數，它接受另一個函數或類作為參數，并返回一個新的函數或類。它們通常用
快科技3月26日消息，中國發展高層論壇2024年年會近日在北京舉行，主題是“持續發展的中國”。
在25日“數字化賦能產業轉型專題研討會”上，螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟表示，數據要素流通的應用已經帶來產業價值，然而大規模數據要素流通需要解決安全、成本和計算復雜度的挑戰。
為此，螞蟻集團正在探索下一代隱私計算技術，力求像明文計算一樣高效易用，讓數據價值的流動像自來水一樣即開即用。
井賢棟認為，AGI（通用人工智能）時代的到來，需要對數據孤島化下的大規模數據流通進行破題。數據要素可信流轉，需要創新技術支撐，包括物聯網、區塊鏈、隱私計算和人工智能等。
他以供水網絡建設舉例，數據要素的流通分為四個階段：
第一階段，即數據孤島，就像自家水井，企業擁有數據自研能力，自產自銷；
第二階段，實現數據要素點對點流通，就像桶裝水，缺乏基礎設施的支撐；
第三階段，數據要素在行業和區域進行可信流轉，就像城市自來水網；
第四階段，是數據廣域可信流轉，好比綜合水利工程，實現跨行業、跨地域和跨云可信流轉和互聯互通，真正普惠千行百業。
他認為，目前數據要素流通正在邁向第三階段，即實現行業和區域間的可信流轉，然而安全、成本和計算復雜度制約了數據要素價值的進一步發揮。
井賢棟表示，螞蟻正在致力于探索下一代隱私計算技術，力求像明文計算一樣高效易用。其中一個探索是推出可信密態計算，實現低成本、高安全、高性能和高可靠等維度的提升。
在成本上，在同等高安全等級下，可信密態計算將成本控制在明文分布式計算成本10倍以內（相比起，多方安全計算1000倍-100000倍），力求讓隱私計算的性能、成本逼近明文計算。
而在安全性上，由于密碼學+可信硬件雙重安全保障，可達到攻防檢驗級高安全等級。
在性能上，百萬級參數CNN模型預測可以在亞秒級完成，億條數據SQL分析10分鐘完成。
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