快科技12月1日消息,阿里云舉辦通義千問發布會,開源通義千問720億參數模型Qwen-72B。
據了解,該模型基于3T tokens高質量數據訓練,在10個權威基準測評中奪得開源模型優成績,性能超越開源標桿Llama 2-70B,成為業界強開源大模型。
不僅如此,其性能也超越了大部分商用閉源模型,在部分測評中甚至超越閉源的GPT-3.5和GPT-4。
比如,在英語任務上,Qwen-72B在MMLU基準測試取得開源模型高分;中文任務上,Qwen-72B在C-Eval、CMMLU、GaokaoBench等基準得分超越GPT-4;數學推理方面,Qwen-72B在GSM8K、MATH測評中斷層式領先其他開源模型;代碼理解方面,Qwen-72B在HumanEval、MBPP等測評中的表現大幅提升,代碼能力有了質的飛躍。
此前,中國大模型市場還沒出現足以對標Llama 2-70B的優質開源模型。
Qwen-72B填補了國內空白,以高性能、高可控、高性價比的優勢,提供不亞于商業閉源大模型的選擇。
基于Qwen-72B,大中型企業可開發商業應用,高校、科研院所可開展AI for Science等科研工作。
用戶僅用一句提示詞就可創建自己的AI助手
除了720億參數模型外,通義千問還開源了18億參數模型Qwen-1.8B和音頻大模型Qwen-Audio。
Qwen-Audio能夠感知和理解人聲、自然聲、動物聲、音樂聲等各類語音信號。用戶可以輸入一段音頻,要求模型給出對音頻的理解,甚至基于音頻進行文學創作、邏輯推理、故事續寫等等。音頻理解能夠賦予大模型接近人類的聽覺能力。
至此,通義千問共開源18億、70億、140億、720億參數的4款大語言模型,以及視覺理解、音頻理解兩款多模態大模型,實現“全尺寸、全模態”開源。
阿里云是國內早開源自研大模型的科技企業,8月以來開源了Qwen-7B、Qwen-14B和視覺理解模型Qwen-VL。幾款模型先后沖上HuggingFace、Github大模型榜單,得到中小企業和個人開發者的青睞,累計下載量超過150萬,催生出150多款新模型、新應用。
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