快科技11月27日消息,今日,百度AI官微宣布,百度新研究成果登上《自然》子刊封面,文心生物計算大模型獲國際頂刊認可。
據(jù)介紹,國際頂級學術(shù)期刊《自然》旗下子刊《機器智能》發(fā)表了百度飛槳螺旋槳聯(lián)合百圖生科研發(fā)的文心生物計算大模型的又一重大成果《A method for multiple-sequence-alignment-free protein structure prediction using a protein language model》。
該研究成功登上《機器智能》10月份封面,該研究提出了全球首個開源、并提供在線服務(wù),無需MSA輸入的蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測大模型 HelixFold-Single。
官方表示,該項研究是百度在生物計算領(lǐng)域繼HelixGEM和Linear Design兩項重磅工作之后,在蛋白領(lǐng)域的又一突破性成果。
該工作打破了AlphaFold2等主流依賴 MSA 檢索模型的速度瓶頸,將蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測速度平均提高數(shù)百倍,實現(xiàn)了秒級別預(yù)測。
該工作的發(fā)表也為產(chǎn)學研各界帶來了使用門檻更低、適用范圍更廣的蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測解決方案,有望促進我國生命科學、生物醫(yī)藥、蛋白研究等領(lǐng)域的發(fā)展。
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