量化指標是與非：挽救被量化指標扼殺的技術團隊
作者 | 劉新翠整理 | 徐杰承本文整理自快狗打車技術總監劉新翠在WOT2023大會上的主題分享，更多精彩內容及現場PPT，請關注51CTO技術棧公眾號，發消息【WOT2023PPT】即可直接領取
快科技8月18日消息，據媒體報道，在AI熱潮席卷全球之時，美國業界卻面臨著一大挑戰：老舊電網難以支撐數據中心的快速擴張。
報道稱，Meta、亞馬遜和谷歌等科技巨頭正大幅投入AI基礎設施，以提升計算能力和模型水平。
但在追求“AI完美”的過程中，美國能源需求急劇上升，而許多電網設施仍建于上世紀70年代，若不及時升級，AI熱潮可能引發嚴重電力危機。
高盛研究報告指出，與云計算時代不同，AI工作負載對計算資源的需求更為復雜和密集，需要更高的電力供應和更先進的冷卻系統。
數據中心能源需求正超過電網升級速度，已接近“關鍵瓶頸”。單次互連請求可能需5吉瓦電力，相當于500萬戶家庭用電量。
高盛預計，到2030年，全球數據中心的電力需求將因AI工作負載而增長160%。
報道還指出，目前，為了保障未來發展，多家科技大廠正自建電力設施，以緩解美國電網短板。
如微軟重啟三里島核電項目為超級計算機供電，Meta為“多吉瓦”AI集群建天然氣電廠。
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