K8S | Service服務發現
一、背景在微服務架構中，這里以開發環境「Dev」為基礎來描述，在K8S集群中通常會開放：路由網關、注冊中心、配置中心等相關服務，可以被集群外部訪問；圖片對于測試「Tes」環境或者
快科技2月20日消息，據報道，微軟近日發布了一款名為Muse的生成式人工智能模型，宣稱將徹底革新視頻游戲場景的制作方式。
作為微軟在游戲開發領域的重要技術突破，Muse由機器學習研究團隊主導開發，其獨特之處在于能夠自動生成游戲視覺內容和控制器動作，為游戲創作帶來革命性變化。
Muse的開發得益于微軟游戲智能與可教學人工智能體驗（Tai X）團隊與Xbox游戲工作室旗下Ninja Theory的緊密合作。
為了訓練這一模型，微軟使用了Xbox游戲《Bleeding Edge》中的人類游戲數據，包括視覺畫面和手柄操作。具體而言，Muse（基于WHAM-1.6B版本）在超過10億張圖片及對應手柄動作數據上進行了深度訓練，這些數據相當于人類連續游戲超過7年的時長，確保了模型的高準確性和實用性。
開發者只需提供一張游戲截圖，模型便能迅速生成多個可能的后續游戲畫面。此外，通過Xbox手柄控制角色，Muse還能實時生成與開發者操作相匹配的后續游戲內容，顯著提升了游戲開發的效率和靈活性。
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