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技術奇跡！清華突破大模型算力難題 RTX 4090單槍匹馬就能跑滿血版DeepSeek

來源：責編：時間：2025-02-15 15:48:56 101觀看

導讀快科技2月15日消息，清華團隊突破大模型算力難題，這讓英偉達情何以堪。據國內媒體報道稱，清華大學KVCache.AI團隊聯合趨境科技發布的KTransformers開源項目迎來重大更新，成功打破大模型推理算力門檻。此次KTrans

快科技2月15日消息，清華團隊突破大模型算力難題，這讓英偉達情何以堪。

據國內媒體報道稱，清華大學KVCache.AI團隊聯合趨境科技發布的KTransformers開源項目迎來重大更新，成功打破大模型推理算力門檻。

此次KTransformers項目更新帶來重大突破，支持在24G顯存（4090D）的設備上本地運行DeepSeek-R1、V3的671B滿血版。

KTransformers項目的核心在于異構計算策略：稀疏性利用：MoE架構每次僅激活部分專家模塊，團隊將非共享的稀疏矩陣卸載至CPU內存，結合高速算子處理，顯存占用壓縮至24GB。

量化與算子優化：采用4bit量化技術，配合Marlin GPU算子，效率提升3.87倍；CPU端通過llamafile實現多線程并行，預處理速度高達286 tokens/s。

CUDA Graph加速：減少CPU/GPU通信開銷，單次解碼僅需一次完整的CUDA Graph調用，生成速度達14 tokens/s。

這帶來了怎樣的后果呢？傳統方案：8卡A100服務器成本超百萬，按需計費每小時數千元。

現在，單卡RTX 4090方案：整機成本約2萬元，功耗80W，適合中小團隊與個人開發者。

NVIDIA RTX 4090運行DeepSeek-R1滿血版的案例，不僅是技術奇跡，更是開源精神與硬件潛能結合的典范。它證明：在AI狂飆的時代，創新往往源于對“不可能”的挑戰。

技術奇跡！清華突破大模型算力難題 RTX 4090單槍匹馬就能跑滿血版DeepSeek

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